應用數理統計 左衛兵 9787030759375 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：應用數理統計 ISBN：9787030759375 出版社：科學 著編譯者：左衛兵 頁數：309 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1561249 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是在作者多年教學實踐的基礎上，本著厚基礎、重應用的原則，突出重點、緊扣前沿，採用低起點、逐步深入的編寫思路，經反覆研討后編寫而成的。讀者只要具備高等數學、線性代數和概率論的初步知識就可以學習本書。 全書共10章，內容包括概率論基礎、數理統計基本知識、點估計、區間估計、假設檢驗、非參數檢驗、回歸分析、方差分析、統計學習初步、R語言基礎。各章都配有一定量的例題和習題。為便於學習，書後還附有常見分佈表。 本書可作為研究生公共數學「數理統計」課程和數學類、統計學類本科生專業基礎課「數理統計」的教學用書，也可供高年級本科生、教師與科研人員閱讀參考。目錄 第1章 概率論基礎1 1 隨機事件及其概率 1 1 1 隨機試驗與隨機事件 1 1 2 事件的概率 1 1 3 條件概率 1 1 4 事件的獨立性 1 2 隨機變數及其概率分佈 1 2 1 隨機變數及分佈函數 1 2 2 離散型隨機變數及其概率分佈 1 2 3 連續型隨機變數及其概率密度 1 2 4 隨機變數的函數的分佈 1 3 多維隨機變數及其概率分佈 1 3 1 二維隨機變數及其分佈函數和邊緣分佈函數 1 3 2 二維離散型隨機變數及其概率分佈和邊緣分佈 1 3 3 二維連續型隨機變數及其概率密度和邊緣概率密度 1 3 4 隨機變數間的獨立性 1 3 5 條件分佈 1 3 6 二維均勻分佈和二維正態分佈 1 3 7 兩個隨機變數的函數的分佈 1 3 8 n維隨機變數 1 4 隨機變數的數字特徵 1 4 1 隨機變數的數學期望 1 4 2 隨機變數的方差 1 4 3 協方差與相關係數 1 4 4 矩 1 5 大數定律和中心極限定理 1 5 1 切比雪夫不等式 1 5 2 隨機變數序列的收斂性 1 5 3 大數定律 1 5 4 中心極限定理 1 6 概率論發展 1 6 1 概率論發展簡史 1 6 2 概率論發展大事記 第2章 數理統計基本知識 2 1 總體與樣本 2 1 1 總體與個體 2 1 2 樣本 2 2 統計量及其分佈 2 2 1 統計量 2 2 2 抽樣分佈 2 2 3 樣本矩及其函數 2 2 4 次序統計量及其分佈 2 3 經驗分佈函數與頻率直方圖 2 3 1 經驗分佈函數 2 3 2 頻率直方圖 2 4 幾個重要的分佈 2 4 1 χ2分佈 2 4 2 t分佈 2 4 3 F分佈 *2 5 充分統計量 2 5 1 充分性的概念 2 5 2 因子分解定理 2 6 習題 第3章 點估計 3 1 矩估計 3 2 極大似然估計 3 2 1 離散型總體的極大似然估計 3 2 2 連續型總體的極大似然估計 3 2 3 極大似然估計的數值解 3 3 估計量的評價標準 3 3 1 無偏性 3 3 2 有效性 3 3 3 均方誤差準則 3 3 4 相合性 3 4 習題 第4章 區間估計 4 1 區間估計的概念 4 1 1 區間估計的相關概念 4 1 2 樞軸量法 4 2 單個正態總體參數的區間估計 4 2 1 σ2已知，均值μ的置信區間 4 2 2 σ2未知，均值μ的置信區間 4 2 3 方差σ2的置信區間 4 2 4 單側置信區間 4 3 兩個正態總體參數的區間估計 4 3 1 σ 1與σ 2均已知，均值差μ1?μ2的置信區間 4 3 2 σ 1=σ 2=σ2未知，均值差μ1?μ2的置信區間 4 3 3 成對數據下，均值差μ1?μ2的置信區間 4 3 4 方差比σ 1/σ 2的置信區間 4 4 非正態總體參數的區間估計 4 4 1 大樣本下參數的區間估計 4 4 2 總體均值μ的置信區間 4 5 習題 第5章 假設檢驗 5 1 假設檢驗的基本概念 5 1 1 假設檢驗問題 5 1 2 顯著性檢驗 5 2 單個正態總體參數的假設檢驗 5 2 1 σ2已知時，均值的u檢驗 5 2 2 σ2未知時，均值的t檢驗 5 2 3 方差的χ2檢驗 5 2 4 檢驗的p值 5 2 5 檢驗功效 5 3 兩個正態總體參數的假設檢驗 5 3 1 σ 1與σ 2已知時，均值差μ1?μ2的u檢驗 5 3 2 σ 1=σ 2=σ2未知時，均值差μ1?μ2的t檢驗 5 3 3 方差比σ 1/σ 2的F檢驗 5 3 4 成對樣本的t檢驗 5 4 非正態總體參數的假設檢驗 5 4 10 -1分佈參數的假設檢驗 5 4 2 指數分佈參數的假設檢驗 5 4 3 大樣本下參數的假設檢驗 5 4 4 大樣本下總體均值的假設檢驗 5 5 習題 第6章 非參數檢驗 6 1 分佈擬合檢驗 6 1 1 分類數據的擬合優度檢驗 6 1 2 分佈的擬合優度檢驗 6 2 正態性檢驗 6 2 1 圖示法 6 2 2 K-S檢驗 6 3 符號檢驗 6 3 1 總體分佈的中位數檢驗 6 3 2 兩連續型總體相同的檢驗 6 4 符號秩和檢驗與秩和檢驗 6 4 1 符號秩和檢驗 6 4 2 秩和檢驗 6 5 習題 第7章 回歸分析 7 1 一元線性回歸分析 7 1 1 回歸分析的基本概念 7 1 2 參數的最小二乘估計 7 1 3 估計量的性質及分佈 7 1 4 回歸方程的顯著性檢驗 7 1 5 回歸係數的區間估計 7 1 6 預測與控制 7 2 多元線性回歸分析 7 2 1 多元線性回歸模型與參數的最小二乘估計 7 2 2 線性假設的顯著性檢驗 7 3 可線性化的非線性回歸 7 3 1 可線性化的回歸方程 7 3 2 多項式回歸 7 4 習題 第8章 方差分析 8 1 單因素方差分析 8 1 1 問題的提出 8 1 2 統計模型 8 1 3 統計分析 8 1 4 參數估計 8 1 5 均值的多重比較 8 2 方差齊性檢驗 8 2 1 Hartley檢驗 8 2 2 Bartlett檢驗 8 2 3 Levene檢驗 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
