概率引論 (第二版) 何書元 9787040621860 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:高等教育
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書名:概率引論 (第二版)
ISBN:9787040621860
出版社:高等教育
著編譯者:何書元
頁數:288
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1689421
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內容簡介

本書較系統地介紹了概率論的基本內容,內容豐富,富有時代特色。書中有許多新的簡明講法,幫助學生更好地理解所學的內容和加深對問題本質的理解。 本書以講授概率論的基本思想方法為主,同時介紹概率論的諸多應用背景。書中講授的微分法是計算隨機變數和隨機向量函數分佈的簡潔新方法。條件分佈和邊緣分佈的計算方法也都簡單易行,較大程度地降低了數學難度。在判斷隨機變數的獨立性方面,也有十分簡單的新方法。 本書有許多反映現代科技和現代生活特點的舉例。特別對運氣問題、求職問題、醫藥療效問題、敏感問題調查等分析得較為徹底。為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用,本書以工程技術和科學研究中普遍使用的MATLAB為例,在相關章節後面介紹有關的MATLAB調用命令。 本書的內容和習題難度適中,適合作為理工科大學、師範和財經院校數學類專業和統計學類專業本科生概率論課程的教材或教學參考書。學習本書的先修課程是數學分析和高等代數。

作者簡介

何書元,首都師範大學特聘教授,1984-2010年曆任北京大學數學科學學院講師、副教授、教授;1999-2008年任北京大學數學科學學院概率統計系主任。曾任中國概率統計學會第十屆理事會理事長,教育部數學與統計學教學指導委員會副主任委員、統計學教學指導分委員會主任委員。從事概率論與數理統計的教學和科研工作,主講的課程有概率論、隨機過程、數理統計、時間序列分析等,是國家精品課程「數理統計」(2006年)和「概率論」(2008年)的課程主持人或主講人。

目錄

第一章 概率空間
§1 1 有限樣本空間
1 1 1 有限樣本空間及其事件
1 1 2 用等可能性定義概率
§1 2 古典概率模型
§1 3 幾何概率模型
§1 4 概率空間
§1 5 概率的基本性質
§1 6 概率的連續性
§1 7 概率與頻率
§1 8 必然事件和概率為1的事件
習題一
第二章 概率計算公式
§2 1 加法公式
§2 2 條件概率和乘法公式
§2 3 事件的獨立性
§2 4 全概率公式
§2 5 貝葉斯公式
§2 6 博雷爾-坎泰利引理
習題二
第三章 隨機變數
§3 1 隨機變數及其分佈函數
3 1 1 隨機變數
3 1 2 分佈函數和概率密度
§3 2 離散型隨機變數
§3 3 連續型隨機變數
§3 4 隨機變數函數的分佈
用MATLAB產生隨機數
用MATLAB計算分佈函數和概率密度
習題三
第四章 隨機向量
§4 1 隨機向量
§4 2 離散型隨機向量
4 2 1 二維的情況
4 2 2 獨立性
§4 3 連續型隨機向量
4 3 1 聯合密度
4 3 2 邊緣密度
4 3 3 聯合分佈函數與聯合密度
4 3 4 獨立性
§4 4 隨機向量函數的分佈
4 4 1 離散型隨機向量函數的分佈
4 4 2 連續型隨機向量函數的分佈
§4 5 隨機向量函數的聯合密度
§4 6 二維正態分佈
習題四
第五章 數學期望和方差
§5 1 數學期望
5 1 1 數學期望的定義
5 1 2 數學期望的統計含義
§5 2 常用的數學期望
§5 3 數學期望的計算
§5 4 數學期望的性質
§5 5 隨機變數的方差
5 5 1 方差的定義
5 5 2 常用的方差
5 5 3 方差的性質
§5 6 協方差和相關係數
5 6 1 內積不等式
5 6 2 協方蒡和相關係數
5 6 3 協方差矩陣
5 6 4 正態分佈參數的計算
習題五
第六章 條件數學期望和特徵函數
§6 1 條件分佈
§6 2 條件密度
§6 3 條件數學期望
6 3 1 條件數學期望的定義
6 3 2 條件數學期望的性質
§6 4 極值的分佈
§6 5 概率母函數
§6 6 特徵函數
6 6 1 特徵函數
6 6 2 連續性定理
習題六
第七章 大數律和中心極限定理
§7 1 馬爾可夫不等式
§7 2 大數律
§7 3 中心極限定理
§7 4 中心極限定理的應用
§7 5 林德伯格-費勒定理
§7 6 隨機變數的收斂性
7 6 1 各種收斂性
7 6 2 單調收斂定理和控制收斂定理
習題七
第八章 應用舉例
§8 1 運氣問題
8 1 1 遊程數的概率分佈
8 1 2 遊程長度的概率分佈
§8 2 運動員的情緒問題
§8 3 生育問題
§8 4 求職問題
§8 5 醫生用藥問題
§8 6 基因遺傳問題
§8 7 三門問題
§8 8 驚人的預測
§8 9 次序統計量的分佈
附錄A 排列組合與微積分
附錄B 常見分佈的均值、方差、母函數和特徵函數
附錄C 標準正態分佈表
第一部分習題參考答案和提示
名詞索引
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