*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202410*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數理統計 ISBN:9787302674689 出版社:清華大學 著編譯者:董瑩 頁數:193 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1689386 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書系統地論述了數理統計這門課程的概念、方法以及應用。包括:數理統計課程的介紹、統計量及其分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析共五章內容。本教材把Python語言引入數理統計的多個方面,力求用通俗的語言,以熟知的實例為背景,為讀者提煉出抽象的概念,循序漸進地揭示研究方法,在保證知識體系完整的前提下,適當削弱理論深度。在例題和習題的配置上,注意示範性、多樣性、趣味性。每節后配有練習題,並在書後附有習題答案,便於教師教學和學生自學。 本書可作為高等院校統計專業、數學專業、信息專業的專業基礎課教材。目錄 第1章 什麼是數理統計1 1 數理統計的任務和性質 1 2 數理統計的應用 1 3 統計學發展簡史 第2章 統計量及其分佈 2 1 總體與樣本 2 1 1 總體和樣本 2 1 2 統計推斷問題簡述 習題2 1 2 2 樣本數據的整理與顯示 2 2 1 經驗分佈函數 2 2 2 頻數頻率表 2 2 3 樣本數據的圖形顯示 習題2 2 2 3 統計量及其分佈 2 3 1 統計量的概念 2 3 2 常用的統計量 2 3 3 幾個需要掌握的結論 2 3 4 次序統計量 2 3 5 樣本分位數、中位數及箱線圖的繪製 習題2 3 2 4 三大抽樣分佈 2 4 1 常用分佈 2 4 2 四種常見分佈的上a分位點 2 4 3 正態總體的抽樣分佈 習題2 4 2 5 充分統計量 2 5 1 充分統計量的定義 2 5 2 因子分解定理 習題2 5 2 6 基於Python的抽樣分佈知識簡介 2 6 1 數理統計中常用的Python模塊導入方式簡介 2 6 2 正態隨機數 2 6 3 t分佈隨機數 2 6 4 x2(n)分佈隨機數 2 6 5 F分佈隨機數 2 6 6 利用Python求各種分佈的分位數舉例 第3章 參數估計 3 1 點估計 3 1 1 矩估計法 3 1 2 最大似然估計法 習題3 1 3 2 估計量的評價標準 3 2 1 無偏性 3 2 2 有效性 3 2 3 一致性 習題3 2 3 3 最小方差無偏估計 3 3 1 均方誤差 3 3 2 一致最小方差無偏估計 3 3 3 充分性原則 3 3 4 克拉默-拉奧不等式 習題3 3 3 4 貝葉斯估計 3 4 1 統計推斷的基礎 3 4 2 貝葉斯公式的概率密度函數形式 3 4 3 貝葉斯估計 3 4 4 共軛先驗分佈 習題3 4 3 5 區間估計 3 5 1 單個正態總體參數的區間估計 3 5 2 兩個正態總體參數的區間估計 3 5 3 非正態總體均值的區間估計 3 5 4 單側置信區間 習題3 5 第4章 假設檢驗 4 1 假設檢驗的基本概念 4 1 1 問題的提出 4 1 2 假設檢驗的基本思想 4 1 3 假設檢驗的兩類錯誤 4 1 4 假設檢驗的一般步驟 4 1 5 雙側檢驗與單側檢驗 4 1 6 檢驗的p值 習題4 1 4 2 單個正態總體參數的假設檢驗 4 2 1 正態總體均值的檢驗 4 2 2 單個正態總體方差的檢驗——x2檢驗法 習題4 2 4 3 兩個正態總體參數的假設檢驗 4 3 1 兩個正態總體均值的檢驗 4 3 2 兩個正態總體方差的檢驗——_F檢驗法 習題4 3 4 4 其他分佈參數的假設檢驗 4 4 1 指數分佈參數的假設檢驗 4 4 2 比率,的檢驗 習題4 4 4 5 分佈的擬合檢驗 4 5 1 基本原理 4 5 2 檢驗步驟 習題4 5 第5章 方差分析 5 1 單因素方差分析 5 1 1 問題的提出 5 1 2 單因素方差分析模型 5 1 3 平方和的分解 5 1 4 F檢驗 習題5 1 5 2 雙因素方差分析 5 2 1 無重複試驗的雙因素方差分析 5 2 2 等重複試驗的雙因素方差分析 習題5 2 附錄A 數理統計附表 附表1 標準正態分佈表 附表2 x2分佈表 附表3 t分佈表 附表4 F分佈表 附錄B Python基礎 B 1 Python簡介 B 2 Python的安裝 B 3 Python的計算功能 B 4 字元串 B 5 列表 B 6 Python控制語句 B 7 Python函數 B 8 數據結構淺析 習題解答 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |