數理統計 董瑩 9787302674689 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:數理統計
ISBN:9787302674689
出版社:清華大學
著編譯者:董瑩
頁數:193
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1689386
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內容簡介

本書系統地論述了數理統計這門課程的概念、方法以及應用。包括:數理統計課程的介紹、統計量及其分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析共五章內容。本教材把Python語言引入數理統計的多個方面,力求用通俗的語言,以熟知的實例為背景,為讀者提煉出抽象的概念,循序漸進地揭示研究方法,在保證知識體系完整的前提下,適當削弱理論深度。在例題和習題的配置上,注意示範性、多樣性、趣味性。每節后配有練習題,並在書後附有習題答案,便於教師教學和學生自學。 本書可作為高等院校統計專業、數學專業、信息專業的專業基礎課教材。

目錄

第1章 什麼是數理統計
1 1 數理統計的任務和性質
1 2 數理統計的應用
1 3 統計學發展簡史
第2章 統計量及其分佈
2 1 總體與樣本
2 1 1 總體和樣本
2 1 2 統計推斷問題簡述
習題2 1
2 2 樣本數據的整理與顯示
2 2 1 經驗分佈函數
2 2 2 頻數頻率表
2 2 3 樣本數據的圖形顯示
習題2 2
2 3 統計量及其分佈
2 3 1 統計量的概念
2 3 2 常用的統計量
2 3 3 幾個需要掌握的結論
2 3 4 次序統計量
2 3 5 樣本分位數、中位數及箱線圖的繪製
習題2 3
2 4 三大抽樣分佈
2 4 1 常用分佈
2 4 2 四種常見分佈的上a分位點
2 4 3 正態總體的抽樣分佈
習題2 4
2 5 充分統計量
2 5 1 充分統計量的定義
2 5 2 因子分解定理
習題2 5
2 6 基於Python的抽樣分佈知識簡介
2 6 1 數理統計中常用的Python模塊導入方式簡介
2 6 2 正態隨機數
2 6 3 t分佈隨機數
2 6 4 x2(n)分佈隨機數
2 6 5 F分佈隨機數
2 6 6 利用Python求各種分佈的分位數舉例
第3章 參數估計
3 1 點估計
3 1 1 矩估計法
3 1 2 最大似然估計法
習題3 1
3 2 估計量的評價標準
3 2 1 無偏性
3 2 2 有效性
3 2 3 一致性
習題3 2
3 3 最小方差無偏估計
3 3 1 均方誤差
3 3 2 一致最小方差無偏估計
3 3 3 充分性原則
3 3 4 克拉默-拉奧不等式
習題3 3
3 4 貝葉斯估計
3 4 1 統計推斷的基礎
3 4 2 貝葉斯公式的概率密度函數形式
3 4 3 貝葉斯估計
3 4 4 共軛先驗分佈
習題3 4
3 5 區間估計
3 5 1 單個正態總體參數的區間估計
3 5 2 兩個正態總體參數的區間估計
3 5 3 非正態總體均值的區間估計
3 5 4 單側置信區間
習題3 5
第4章 假設檢驗
4 1 假設檢驗的基本概念
4 1 1 問題的提出
4 1 2 假設檢驗的基本思想
4 1 3 假設檢驗的兩類錯誤
4 1 4 假設檢驗的一般步驟
4 1 5 雙側檢驗與單側檢驗
4 1 6 檢驗的p值
習題4 1
4 2 單個正態總體參數的假設檢驗
4 2 1 正態總體均值的檢驗
4 2 2 單個正態總體方差的檢驗——x2檢驗法
習題4 2
4 3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4 3 1 兩個正態總體均值的檢驗
4 3 2 兩個正態總體方差的檢驗——_F檢驗法
習題4 3
4 4 其他分佈參數的假設檢驗
4 4 1 指數分佈參數的假設檢驗
4 4 2 比率,的檢驗
習題4 4
4 5 分佈的擬合檢驗
4 5 1 基本原理
4 5 2 檢驗步驟
習題4 5
第5章 方差分析
5 1 單因素方差分析
5 1 1 問題的提出
5 1 2 單因素方差分析模型
5 1 3 平方和的分解
5 1 4 F檢驗
習題5 1
5 2 雙因素方差分析
5 2 1 無重複試驗的雙因素方差分析
5 2 2 等重複試驗的雙因素方差分析
習題5 2
附錄A 數理統計附表
附表1 標準正態分佈表
附表2 x2分佈表
附表3 t分佈表
附表4 F分佈表
附錄B Python基礎
B 1 Python簡介
B 2 Python的安裝
B 3 Python的計算功能
B 4 字元串
B 5 列表
B 6 Python控制語句
B 7 Python函數
B 8 數據結構淺析
習題解答
參考文獻
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