機器學習演算法在食品科學中的應用 龐傑 吉偉明 李媛 9787030784902 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:機器學習演算法在食品科學中的應用
ISBN:9787030784902
出版社:科學
著編譯者:龐傑 吉偉明 李媛
叢書名:食品科學前沿研究叢書
頁數:180
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647183
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內容簡介

本書聚焦食品科學技術未來發展需求,將機器學習演算法與食品科學技術緊密融合。以Python作為主要編程語言,依託NumPy、Matplotlib和Pandas等資料庫,詳細介紹卷積神經網路、樸素貝葉斯、人工神經網路、隨機森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心演算法。同時,以茶葉、水產品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝膠、預製菜等多個食品創新產業為例,全面系統地介紹了機器學習演算法在食品科學領域的應用進展,為機器學習演算法在食品科學研究領域的進一步發展提供了理論依據和技術支撐。 本書適用於食品科學領域的從業人員和科研工作者,同時也對食品科學與工程、食品生產與加工、計算機等相關專業的技術人員、教師和學生具有廣泛的應用價值。

目錄

第1章 緒論
1 1 機器學習簡史
1 2 機器學習的應用
1 3 機器學習演算法的實現
1 4 食品科學
參考文獻
第2章 機器學習演算法
2 1 機器學習演算法簡介
2 2 機器學習演算法分類
2 3 經典演算法模型
參考文獻
第3章 NumPy數據分析基礎
3 1 NumPy特點
3 2 NumPy組成
3 3 NumPy數據函數應用
參考文獻
第4章 Matplotlib數據可視化基礎
4 1 Matplotlib特點
4 2 Matplotlib組成
4 3 Matplotlib應用
參考文獻
第5章 Pandas數據處理與分析
5 1 Pandas特點
5 2 Pandas組成
5 3 Pandas應用
參考文獻
第6章 卷積神經網路演算法模型在茶葉生產加工及風味品質預測中的應用
6 1 茶葉概述
6 2 花果茶
6 3 茉莉花茶
6 4 卷積神經網路演算法模型在花果茶生產加工中的應用
6 5 卷積神經網路演算法模型在茉莉花茶物理預測上的應用
6 6 卷積神經網路演算法模型在茉莉花茶化學指標預測上的應用
6 7 卷積神經網路演算法模型在茉莉花茶微生物指標預測上的應用
參考文獻
第7章 樸素貝葉斯演算法模型在水產品中的應用
7 1 水產品的特點
7 2 水產品的分類
7 3 樸素貝葉斯演算法模型的質譜離子化效率預測模型
參考文獻
第8章 人工神經網路演算法模型在食用菌中的應用
8 1 食用菌的特點
8 2 食用菌的分類
8 3 人工神經網路演算法模型在靈芝中的應用
參考文獻
第9章 隨機森林演算法模型在咖啡加工處理中的應用
9 1 咖啡的分類
9 2 影響咖啡的因素
9 3 基於隨機森林演算法模型的質譜離子化效率預測模型
參考文獻
第10章 決策樹演算法模型在挂面中的應用
10 1 挂面檢測
10 2 決策樹
參考文獻
第11章 線性回歸演算法在魔芋葡甘聚糖水凝膠中的應用
11 1 魔芋葡甘聚糖水凝膠增強機理
11 2 基於魔芋葡甘聚糖水凝膠的導電水凝膠實現方法
11 3 線性回歸演算法
參考文獻
第12章 K最近鄰演算法在預製菜中的應用
12 1 預製菜產業概述
12 2 K最近鄰演算法在預製菜產業發展中的應用
參考文獻
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