評估理論及建模應用 鞠桂玲 杜健 孫煒海 9787576325928 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：北京理工大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：評估理論及建模應用 ISBN：9787576325928 出版社：北京理工大學 著編譯者：鞠桂玲 杜健 孫煒海 頁數：132 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1586456 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書在系統闡述評估理論的基礎上，分析了當前評估理論與方法的發展趨勢，提出了評估的基本原則，針對具體問題，分析了影響評估問題的主要因素，構建了評估指標體系，充分運用多元信息融合、模糊綜合評判、神經網路分析、灰色聚類分析、物元分析等評估方法，建立評估模型，給出了評估方法的實現步驟，設計了評估應用案例，對於科學評估進行了卓有成效的理論探索與實踐。 本書可作為本科生、研究生的教學參考書，也可供其他評估技術研究者閱讀。對有志於評估理論及技術研究的學者，具有重要的參考價值。目錄 第1章 評估的基本理論1 1 評估問題的提出 1 2 評估的概念 1 3 評估的原則 1 4 評估的影響因素 1 5 評估的發展 1 6 評估的方法 1 7 評估的步驟 1 8 評估的最新研究方向 第2章 層次分析法 2 1 引言 2 2 層次分析法的步驟 2 2 1 建立層次結構模型 2 2 2 構造判斷矩陣 2 2 3 層次單排序及其一致性檢驗的計算 2 2 4 層次總排序及其一致性檢驗的計算 2 3 層次分析法的特點 2 3 1 層次分析法的優點 2 3 2 層次分析法的缺點 2 4 應用案例——作戰方案評估的應用 2 4 1 建立層次結構模型 2 4 2 構造判斷矩陣 2 4 3 層次單排序及其一致性檢驗 2 4 4 層次總排序及其一致性檢驗 第3章 模糊綜合評估法 3 1 模糊綜合評估法的基本理論 3 1 1 模糊集合與隸屬函數 3 1 2 模糊關係與模糊矩陣 3 1 3 模糊綜合評估法的基本原理 3 2 模糊綜合評估法的實現與步驟 3 2 1 單級模糊綜合評估法的步驟 3 2 2 多級模糊綜合評估法的步驟 3 3 模糊綜合評估方法的優缺點 3 4 應用案例——導彈目標價值評估的應用 3 4 1 確定評估指標體系 3 4 2 選取被評估對象的因素集U和評語集V 3 4 3 一級評判 3 4 4 二級評判 第4章 灰色聚類評估法 4 1 灰色聚類評估方法的基礎理論 4 1 1 灰色關聯聚類評估模型 4 1 2 灰色變權聚類評估模型 4 1 3 灰色定權聚類評估模型 4 2 灰色聚類評估方法的實現與步驟 4 2 1 基於端點混合可能度函數的灰色聚類評估模型 4 2 2 基於中心點混合可能度函數的灰色聚類評估模型 4 3 應用案例——裝備評估建模的應用 第5章 人工神經網路評估 5 1 RBF神經網路評估方法的基本理論 5 1 1 RBF神經網路的基本概念 5 1 2 RBF神經網路的數學基礎 5 2 RBF神經網路評估方法的實現與步驟 5 2 1 數學模型 5 2 2 RBF神經網路的演算法原理 5 2 3 RBF神經網路的學習步驟 5 2 4 RBF神經網路評估模型設計 5 3 RBF神經網路評估方法的特點和應用範圍 5 3 1 裝備效能評估過程 5 3 2 RBF神經網路評估的特點 5 3 3 RBF神經網路評估的應用範圍 5 4 應用案例——基於RBF神經網路的裝備效能評估 5 4 1 裝備效能評估模型的建立 5 4 2 裝備效能系統模型的模擬分析和案例 第6章 多源信息融合評估 6 1 多源信息融合評估方法的基本理論 6 1 1 信息融合的定義 6 1 2 信息融合評估的過程 6 2 多源信息融合評估方法的模型 6 2 1 數學模型 6 2 2 評估演算法 6 3 多源信息融合評估的特點及應用範圍 6 3 1 評估特點 6 3 2 應用範圍 6 4 應用案例——基於多源信息融合的裝備效能評估 6 4 1 數據採集 6 4 2 試驗數據的預處理 6 4 3 試驗信息的融合 6 4 4 效能評估 第7章 物元分析法 7 1 物元分析法的基本理論 7 1 1 物元及物元分析 7 1 2 可拓集合 7 2 物元分析評估方法的實現與步驟 7 3 物元分析評估方法的特點及使用範圍 7 4 應用案例——炮兵信息化作戰能力評估的應用 第8章 TOPSIS評估法 8 1 基本理論 8 2 方法概述 8 3 TOPSIS法的特點與應用範圍 8 4 應用案例——基於TOPSIS法的裝備評估 第9章 貝葉斯評估法 9 1 貝葉斯網路的基礎理論 9 1 1 貝葉斯網路的表示 9 1 2 貝葉斯網路的參數學習 9 1 3 貝葉斯網路的推理 9 2 貝葉斯網路評估的優缺點及適用範圍 9 3 應用案例——基於貝葉斯網路的某裝備戰場機動效能的評估 9 3 1 建立作戰目標評估模型 9 3 2 評估模型參數的確定 9 3 3 評估模型試驗論證 第10章 主成分分析法 10 1 主成分分析法的基本理論 10 1 1 主成分分析法的基本原理 10 1 2 主成分分析法確定指標權重 10 2 主成分分析法的優缺點 10 2 1 主成分分析法的優點 10 2 2 主成分分析法的缺點 10 3 應用案例——戰鬥力的評估模型 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
