*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:電子商務數據分析 ISBN:9787121462047 出版社:電子工業 著編譯者:熊濤 頁數:220 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1598750 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書結合電子商務專業數據分析課程教學要點和「1+X」《電子商務數據分析職業技能等級標準》(中級)職業技能要求,全面介紹電子商務數據分析中的相關知識要點和技能操作應用。從電子商務數據分析主要流程步驟等角度組織素材和內容,結合電商數據分析應用,對Excel在電商數據分析中的相關功能及應用進行了詳細介紹;對網店經營、營銷推廣、客戶及客服管理、電商行業市場和競爭等環節的數據分析應用和操作進行了全面介紹;同時,對電商數據分析常識、數據管理監控和數據分析報告等內容做了簡要介紹。本書既可作為高等職業院校電子商務相關專業的輔導教材和電子商務數據分析職業技能證書中級考試的課證融合參考教材,也可以作為電商相關崗位從業人員的參考用書。目錄 模塊一 數據與數據分析單元1 大數據時代 1 數據 2 信息技術推動數據爆發 3 DIKW體系 4 大數據 5 數據的價值 單元2 數據分析與數據挖掘 1 數據分析 2 數據挖掘 3 數據分析與數據挖掘的區別 單元3 數據分析流程 1 明確目標 2 數據收集 3 數據處理 4 數據分析 5 數據展現 6 撰寫報告 單元4 電子商務數據分析 1 電商行業數據分析優勢 2 電商數據分析 3 電商數據分析方法 模塊二 Excel在電商數據分析中的應用 單元1 Excel數據分析基礎功能 1 單元格引用 2 單元格數據類型 3 數據篩選 4 數據排序 5 數據分列 6 行列轉置 7 條件格式 單元2 Excel公式和常用函數 1 Excel公式 2 常用函數 單元3 Excel圖表 1 柱形圖 2 條形圖 3 折線圖 4 餅圖 5 散點圖 6 氣泡圖 7 雷達圖 8 組合圖 單元4 Excel數據透視表 1 數據透視表 2 創建數據透視表 3 數據透視表數據排序和篩選 模塊三 電商數據分析基礎 單元1 電商數據分析指標體系 1 總體運營指標 2 網站流量類指標 3 銷售及轉化指標 4 客戶價值類指標 5 商品類指標 6 市場營銷指標 7 風控類指標 8 市場競爭類指標 單元2 電商數據來源與數據採集 1 電商數據來源 2 電商數據採集 單元3 數據加工與清洗處理 1 數據清洗 2 數據加工 3 數據脫敏處理 模塊四 網店經營數據分析 單元1 網店流量分析 1 流量來源分析 2 流量對比分析 單元2 流量轉化分析 單元3 網店銷售訂單分析 1 訂單常規分析 2 訂單細化分析 單元4 網店商品分析 1 商品競爭力分析 2 商品定位分析 3 商品供應鏈分析 模塊五 行業及競爭分析 單元1 行業及市場數據分析 1 市場容量分析 2 市場走勢及趨勢分析 3 行業集中度分析 單元2 競爭分析 1 競爭對手識別 2 競品分析 3 競店分析 模塊六 網店營銷推廣分析 單元1 網店廣告營銷分析 1 廣告效果分析 2 廣告活動數據分析 單元2 網店活動營銷分析 1 網店活動營銷 2 活動營銷數據分析 單元3 自媒體數據分析 1 自媒體發展應用 2 自媒體數據分析 模塊七 網店客戶及服務分析 單元1 網店客戶分析 1 用戶畫像 2 客戶數據管理 3 客戶特徵數據分析 4 基於訂單數據的客戶統計分析 5 客戶價值分析 單元2 網店客戶服務分析 1 網店評分管理 2 客服績效分析 模塊八 數據監控與數據報告 單元1 網店數據監控與維護 1 數據監控 2 經營計劃預算監控 3 監控數據維護管理 單元2 撰寫數據分析報告 1 數據分析報告 2 數據分析報告文檔結構 3 撰寫數據分析報告 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |