數學建模常用演算法及Python實現陳星吳松林 9787564953607 【台灣高等教育出版社】

Name: 數學建模常用演算法及Python實現 陳星 吳松林 9787564953607 【台灣高等教育出版社】
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書名：數學建模常用演算法及Python實現
ISBN：9787564953607
出版社：河南大學
著編譯者：陳星吳松林
頁數：339
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1622375
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內容簡介

本書針對具有簡單Python編程基礎知識或零基礎的學生，從軟體安裝、環境設置、基礎語法和簡單程序實現入手，幫助學生學會Python編程，深入淺出地介紹了數據處理的簡單方法、數據的統計分析、數據插值與擬合、數據降維、數據聚類分析、解（微分）方程、最優化技術、智能演算法、圖論、神經網路、模糊綜合評判與時間序列分析，以及機器學習中常見的部分分類預測演算法等常用的數學建模方法。針對大多數院校並未開設數學建模必修課程，學生對各種數學方法不夠了解的情況，本書的各種演算法的呈現避開理論推導，從實際問題出發，增強演算法的可解釋性，讓演算法思想簡單易懂，便於學生自學；在實例中應用演算法，並通過模塊化的Python程序實現具體計算，便於學生在數學建模競賽過程中根據具體問題特徵，選擇恰當的演算法並實現，為學生後續參加數學建模競賽、從事數據處理或分析等相關職業奠定基礎。我相信這本書的出版將極大地便利大學生今後參加各種數學建模競賽。

第1章 Python語言入門
1 1 Python安裝與環境配置
1 2 Python編程基礎
1 3 模塊與庫
第2章數據分析基礎方法
2 1 外部數據導入與存儲
2 2 數據清洗
2 3 統計分析和數據可視化方法
2 4 插值
2 5 數據擬合
第3章聚類
3 1 K-Means聚類
3 2 DBSCAN聚類
3 3 層次聚類
第4章數據降維
4 1 數據降維的基本概念與原理
4 2 主成分分析（PCA）
4 3 奇異值分解降維（SVD）
4 4 多維縮放演算法（MDS）
4 5 等度量映射（Isomap）
第5章分類
5 1 判別分析
5 2 邏輯回歸
5 3 樸素貝葉斯
第6章方程與方程組的數值解法
6 1 一般方程及方程組求解
6 2 常微分方程及方程組的解
第7章線性規劃
7 1 簡單模型及基本概念
7 2 線性規劃的演算法
7 3 線性規劃問題的Python求解
第8章非線性規劃
8 1 無約束非線性規劃
8 2 約束非線性規劃
第9章整數規劃
9 1 簡單模型及基本概念
9 2 整數線性規劃的演算法
9 3 整數規劃問題求解的Python實現
第10章多目標規劃
10 1 簡單模型及基本概念
10 2 多目標規劃的常用演算法
10 3 多目標規劃常用演算法的Python實現
第11章智能演算法
11 1 遺傳演算法
11 2 蟻群演算法
第12章圖論與網路優化
12 1 圖的基本概念與常用Python函數
12 2 最短路問題
12 3 匹配問題
12 4 最小生成樹
12 5 行遍性問題
第13章回歸分析
13 1 回歸分析基礎知識
13 2 線性回歸分析
13 3 多元多項式回歸分析
13 4 非線性回歸分析
第14章神經網路
14 1 單個人工神經元的模型
14 2 神經網路
14 3 神經網路應用問題實例及其Python實現
第15章綜合評判
15 1 層次分析法
15 2 模糊綜合評價法
第16章時間序列分析
16 1 時間序列的概念和模型
16 2 時間序列的模式識別
16 3 Python實現
附錄
參考文獻

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