基於深度學習的悅讀眼動模型構建與應用王曉明 9787536986992 【台灣高等教育出版社】

Name: 基於深度學習的悅讀眼動模型構建與應用 王曉明 9787536986992 【台灣高等教育出版社】
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書名：基於深度學習的悅讀眼動模型構建與應用
ISBN：9787536986992
出版社：陝西科學技術
著編譯者：王曉明
頁數：157
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1605151
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內容簡介

通過本書所構建的新型閱讀眼動可計算模型，可以定量分析閱讀行為和評價已有模型，對影響讀者的眼跳模式和眼跳策略的語言學特徵進行定量研究，為驗證、修正和反駁現有理論假設提供有力的證據。本書是機器學習的應用研究，是深度學習融合領域知識的一次有益實踐，使用較少的手工提取特徵，就能使模型獲得較好的性能，這在機器視覺、自然語言處理、虛擬現實、身份識別、智能化測評等領域都有重要的應用價值。本書適合於從事閱讀心理學和認知語言學研究的人。

作者簡介

王曉明，工學博士，現為西安外國語大學副教授，研究生導師。碩士畢業於西南大學計算機與信息科學學院（軟體學院），博士畢業於西北工業大學計算機學院，長期從事智能語言測評、語言認知計算、計算話語分析、計算語言學、人工智慧和大數據應用等領域的研究，主持並完成教育部社科項目、陝西省社科基金等多項省部級課題，發表SCI、SSCI、EI、CSCD檢索論文十余篇。主講多門本科生和研究生課程，如計算語言學、計算話語分析前沿、人工智慧與自然語言處理等。有多年的軟體開發和項目管理經驗，精通C和Java編程語言，曾在知名軟體公司擔任軟體設計師工作，負責協調團隊進行商業智能、圖像處理、資料庫與信息管理系統軟體的研發和維護，對人工智慧、語言大數據分析、機器學習等前沿技術有深入的了解和實踐經驗。

第1章緒論
1 1 研究目的與意義
1 2 國內外研究概況
1 3 相關研究述評及發展趨勢
1 4 研究內容
第2章閱讀眼動注視序列標註方法
2 1 自然語言處理序列標註任務
2 2 閱讀眼動注視序列標註方法
2 3 數據集
2 4 評價指標
2 5 實驗平台
2 6 方法在機器學習模型上的實現
2 7 本章小結
第3章基於深度學習的閱讀眼動模型
3 1 基於深度學習的閱讀眼動模型基本架構
3 2 基於預訓練詞向量和語言數據一維卷積的閱讀詞富語義表示
3 3 融入注意力機制的閱讀眼動模型架構
3 4 改進閱讀眼動序列標註分類器
3 5 小樣本閱讀眼動數據下的堆疊式LSTM層數優化
3 6 基於多輸入深度學習架構的閱讀眼動領域知識融合
3 7 與其他模型的對比
3 8 本章小結
第4章基於深度學習的閱讀注視詞預測
4 1 網路架構
4 2 基於Provo語料庫的閱讀注視詞預測
4 3 基於GECO語料庫的閱讀注視詞預測
4 4 基於Dundee語料庫的閱讀注視詞預測
4 5 閱讀眼動數據增強技術
4 6 與現有方法的對比
4 7 本章小結
第5章基於閱讀眼動的生物特徵識別
5 1 基於眼動軌跡的生物特徵識別
5 2 問題設置
5 3 基於閱讀眼動的生物特徵識別模型架構
5 4 注視序列相似性度量方法
5 5 實驗過程與方法
5 6 實驗結果與討論
5 7 本章小結
第6章總結與展望
6 1 結論和創新點
6 2 未來工作方向
參考文獻
附錄
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