氣象-農業乾旱時空變異對主糧作物產量的影響 李毅 袁發亮 馮浩等 9787030816207 【台灣高等教育出版社】

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商品編號: 9787030816207
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書名:氣象-農業乾旱時空變異對主糧作物產量的影響
ISBN:9787030816207
出版社:科學
著編譯者:李毅 袁發亮 馮浩等
頁數:221
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1724459
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內容簡介

本書在綜合評述國內外研究現狀的基礎上,首先收集了多站點氣象數據,利用第六次國際耦合模式比較計劃(CMIP6)的全球氣候模式(GCM)平均數據,結合氣候數據統計降尺度模型(NWAI-WG),估算了歷史和未來時期(2022~2100年)作物生育期不同時間尺度下的標準化降水蒸散髮指數(SPE)和土壤水分虧缺指數(SMDI),並對歷史和未來時期的早情發展和時空變異規律進行了分析。其次,在收集多站點冬小麥、春小麥、夏玉米和春玉米農業氣象觀測數據的基礎上,結合DSSAT模型進行歷史和未來時期作物生長和產量的模擬,獲得了1961~2100年作物生長和產量的長序列數據。最後,結合上述研究結果,對干早時空變異背景下的主要作物產量響應規律進行了深入分析,所得結果對於研究干早背景下的糧食生產具有重要的參考價值。 本書可供水利工程、農業工程、農業水文、農業氣象等領域的專業人員和高校師生參考使用。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 研究背景及意義
1 2 國內外研究進展
1 2 1 乾旱時空變化規律
1 2 2 作物生長和產量的時空變化規律
1 2 3 作物模型在作物生長和產量研究中的應用
1 2 4 乾旱對作物生長和產量的影響
1 3 目前研究中存在的問題
第2章 氣象乾旱的時空演變規律
2 1 氣象乾旱多源數據融合與時空解析方法
2 1 1 研究區概況
2 1 2 數據來源
2 1 3 CMIP6數據
2 1 4 SPEI的計算
2 1 5 乾旱變數的提取
2 1 6 趨勢檢驗
2 1 7 森斜率計算
2 1 8 不確定性分析
2 2 區域乾旱時空分異機制及氣候驅動效應
2 2 1 統計降尺度效果評價
2 2 2 氣象要素的時空變化規律
2 2 3 SPEI的時空變化規律
2 2 4 乾旱特徵分析
2 3 本章小結
第3章 冬小麥生育期氣象和農業乾旱時空演變規律
3 1 基於氣象-GLDAS數據融合的農業乾旱評估方法體系
3 1 1 研究區概況
3 1 2 氣象數據
3 1 3 GLDAS土壤水分數據
3 1 4 乾旱指標計算
3 2 作物生育期乾旱耦合演變及水分脅迫閾值
3 2 1 歷史時期冬小麥生育期內乾旱變化規律
3 2 2 未來時期冬小麥生育期內乾旱變化規律
3 3 本章小結
第4章 冬小麥生長和產量變化規律
4 1 基於DSSAT-CERES-Wheat模型的多要素耦合模擬方法
4 1 1 氣象和作物數據
4 1 2 土壤數據
4 1 3 DSSAT-CERES-Wheat模型
4 2 冬小麥生產力時空演變及多情景響應
4 2 1 DSSAT-CERES-Wheat模型評價結果
4 2 2 冬小麥生育期氣象要素變化規律
4 2 3 歷史時期冬小麥生長和產量變化
4 2 4 未來時期冬小麥生長和產量變化
4 3 本章小結
第5章 乾旱對冬小麥生長和產量的影響
5 1 乾旱-產量耦合系統的統計方法
5 1 1 冬小麥數據和乾旱指標數據
5 1 2 皮爾遜相關分析
5 1 3 減產率計算
5 2 歷史時期和未來時期乾旱對冬小麥生長和產量的影響
5 2 1 歷史時期乾旱對冬小麥生長和產量的影響
5 2 2 未來時期乾旱對冬小麥生長和產量的影響
5 3 本章小結
第6章 春小麥生長和產量變化規律
6 1 CMIP6-DSSAT-GRA協同驅動的春小麥模擬方法體系
6 1 1 研究區概況
6 1 2 數據來源
6 1 3 最新CMIP6的GCM數據
6 1 4 乾旱指標的計算
6 1 5 灰色關聯分析
6 1 6 DSSAT-CERES-Wheat模型
6 2 歷史時期和未來時期乾旱對春小麥生長和產量的影響
6 2 1 模型效果評價
6 2 2 歷史時期春小麥生長和產量的變化規律
6 2 3 未來時期春小麥生長和產量的變化規律
6 3 本章小結
第7章 春小麥生長和產量對乾旱的響應
7 1 生育期乾旱脅迫與產量響應的統計建模方法體系
7 1 1 春小麥數據和乾旱指標
7 1 2 皮爾遜相關係數
7 2 歷史時期和未來時期春小麥生長和產量對生育期乾旱的響應
7 2 1 歷史時期春小麥生長和產量對生育期氣象乾旱和農業乾旱的響應
7 2 2 未來時期春小麥生長和產量對生育期氣象乾旱和農業乾旱的響應
7 3 本章小結
第8章 玉米生育期乾旱的時空演變規律
8 1 GLDAS-CMIP6協同驅動的玉米生育期內乾旱評估方法
8 1 1 研究區概況
8 1 2 氣象數據
8 1 3 GLDAS數據
8 1 4 CMIP6數據中GCM數據
8 1 5 乾旱指數的計算
8 2 歷史時期和未來時期玉米生育期內乾旱變化規律
8 2 1 歷史時期玉米生育期內乾旱變化規律
8 2 2 未來時期玉米生育期內乾旱變化規律
8 3 本章小結
第9章 玉米生長和產量的時空變化規律
9 1 玉米的生物物理過程模型參數化與多情景模擬技術
9 1 1 研究區概況
9 1 2 氣象及作物數據
9 1 3 土壤數據
9 1 4 DSSAT-CERES-Maize模型
9 2 歷史時期和未來時期玉米生長和產量變化
9 2 1 DSSAT-CERES-Maize模型評價
9 2 2 歷史時期玉米生長和產量變化
9 2 3 未來時期玉米生長和產量變化
9 3 本章小結
第10章 乾旱對玉米生長和產量的影響
10 1 基於作物模型與統計驗證的乾旱影響評估框架
10 1 1 研究區概況及乾旱指標的計算
10 1 2 玉米生長和產量模擬
10 1 3 乾旱指標與產量相關要素之間的皮爾遜相關分析和線性斜率
10 2 歷史時期和未來時期玉米生長和產量對乾旱的響應
10 2 1 歷史時期玉米生長和產量對乾旱的響應
10 2 2 未來時期玉米生長和產量對乾旱的響應
10 3 本章小結
第11章 主要結論
11 1 乾旱時空變異性對冬小麥生長和產量的影響
11 2 乾旱時空變異性對春小麥生長和產量的影響
11 3 乾旱時空變異性對玉米生長和產量的影響
參考文獻
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