統計學史話 王靜龍 吳賢毅 9787040627558 【台灣高等教育出版社】

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書名：統計學史話
ISBN：9787040627558
出版社：高等教育
著編譯者：王靜龍 吳賢毅
頁數：213
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700669
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內容簡介

本書講述人類在16—19世紀這三百年間探索統計的歷程，力圖展現從會計學之父帕喬利到天才高爾頓這些前輩先賢們在統計思想、理論與方法上的貢獻。本書包括三個層面的內容：一是統計思想、理論與方法本身；二是前輩們的工作在後世的直接延伸，試圖以管中窺豹的方式，展現一些以前輩們的貢獻作為基石的現代研究；三是與前輩先賢們的工作有關聯的一些逸聞趣事，這對理解他們當年的貢獻是有所裨益的，甚至是不可分割的。 讀史明智，讀史啟迪。歷史一再表明，統計的發展源於科學、經濟、社會等各個領域的實際問題驅動，並通過對數據的分析發現知識，優化決策。閱讀統計史，將使我們更深刻地領會「統計學是收集和分析數據的科學與藝術」的含義，以及實踐是獲得真知的重要途徑。 本書脈絡分明，重點突出，適合數學與統計學專業師生、廣大數學工作者和一般科學愛好者閱讀參考。

作者簡介

吳賢毅 華東師範大學教授，博士生導師。研究領域涉及統計學、機器學習、人工智能、非壽險精算學、隨機調度等。

目錄

第一章 會計學之父帕喬利與賭金分配問題
1 1 會計學之父帕喬利
1 2 帕喬利的賭金分配問題
第二章 百科全書式學者卡爾達諾與他的
《機會賭博之書》
2 1 百科全書式學者卡爾達諾
2 2 卡爾達諾的著作：《機會賭博之書》
第三章 法國人帕斯卡和費馬及荷蘭人惠更斯
3 1 賭徒梅雷
3 2 神童帕斯卡
3 3 全職律師和業餘數學家費馬
3 4 賭金分配問題的費馬解法
3 5 賭金分配問題的帕斯卡解法
3 6 惠更斯提出數學期望的概念
第四章 瑞士伯努利家族
4 1 伯努利家族
4 2 約翰·伯努利
4 3 丹尼爾·伯努利
4 4 「效用」與聖彼得堡悖論
4 5 雅各布·伯努利
4 6 大數定律
4 7 後記
第五章 兩個英國人格朗特和哈雷
5 1 格朗特
5 2 格朗特的《觀察》
5 3 人口統計研究的開端
5 4 大量觀察法的先驅
5 5 數據歸約
5 6 流行病學統計調查分析的先驅
5 7 生男生女的機會並不均等
5 8 生命表
5 9 用平均值的思想估計倫敦人口
5 10 數據的可信性問題
5 11 由部分歸納推斷總體
5 12 天文學家和人口統計學家哈雷
5 13 哈雷生命表
5 14 後記
第六章 棣莫弗和拉普拉斯及他們的極限定理
6 1 法國裔英國籍數學家棣莫弗
6 2 棣莫弗的《機遇論》
6 3 斯特林與斯特林公式
6 4 二項分佈概率的近似計算公式
6 5 棣莫弗的《論終身年金》
6 6 棣莫弗的鍾形對稱曲線
6 7 棣莫弗一拉普拉斯極限定理
6 8 法國著名天文學家、數學家、物理學家拉普拉斯
6 9 拉普拉斯的《概率的分析理論》
6 10 後記
第七章 英國牧師貝葉斯
7 1 《波爾-羅亞爾邏輯》
7 2 貝葉斯
7 3 先驗分佈與貝葉斯假設
7 4 計算后驗概率
7 5 普賴斯
7 6 公平人壽保險社
7 7 后驗β分佈
7 8 后驗分佈的眾數與均值
7 9 拉普拉斯的「不充分推理原則」
7 10 後記
第八章 勒讓德與最小二乘法
8 1 圓周率π
8 2 引力常量與卡文迪什實驗
8 3 兩組或更多組實驗數據的處理分析
8 4 勒讓德的最小二乘法
8 5 最小一乘法
8 6 後記
第九章 高斯及正態分佈的引入歷程
9 1 測量有誤差
9 2 第谷與開普勒
9 3 伽利略關於隨機誤差的三點設想
9 4 拉普拉斯與拉普拉斯分佈
9 5 高斯
9 6 天文學家與物理學家高斯
9 7 高斯是大地測量學家
9 8 高斯引入正態分佈
9 9 最小二乘法的正態誤差理論
9 10 高斯與非歐幾何
9 11 凱特勒與社會性問題中的正態分佈
9 12 後記
第十章 泊松與泊松分佈
10 1 泊松斑
10 2 泊松分佈
10 3 博特克維奇與偶然被馬踢死的意外死亡人數的分佈
10 4 阿貝與紅細胞個數的計數分佈
10 5 帕爾姆與電話業務問題中的泊松過程
10 6 辛欽與其專著《公用事業理論的數學方法》
10 7 埃爾朗與埃爾朗-C、埃爾朗-B公式及埃爾朗分佈
10 8 韋布爾分佈
10 9 後記
第十一章 帕累托與帕累托分佈
11 1 帕累托與帕累托原則、帕累托分佈
11 2 長尾分佈
11 3 管理學家戴克與ABc分類庫存控製法
11 4 質量管理專家朱蘭與二八定律
11 5 現代管理學之父德魯克
11 6 齊普夫與齊普夫定律
11 7 布拉德福與布拉德福定律
11 8 洛特卡與洛特卡定律
11 9 冪律分佈及其參數估計
11 10 西蒙與他的「成功產生成功」假設
11 1 l尤爾與尤爾分佈
11 12 尤爾分佈及其參數估計
11 13 普賴斯及普賴斯定律、普賴斯指數和普賴斯曲線
11 14 普賴斯的科學文獻網絡及累積優勢分佈
11 15 巴拉巴西與萬維網的直徑
11 16 偏好鏈接
11 17 無標度網
11 18 後記
第十二章 天才高爾頓：以統計學為紐帶的科學王國
12 1 總論
12 2 氣象學：高爾頓統計創新的原始驅動
12 3 遺傳學和優生學：高爾頓統計學的核心背景
12 4 心理學：高爾頓統計學的另一個場景
12 5 人類學：高爾頓統計學的擴展領域
12 6 肖像合成：高爾頓的平均臉
12 7 指紋研究：高爾頓對出現相同指紋概率的估計
12 8 統計學：高爾頓科學王國的紐帶
12 9 GALTON F，1886：高爾頓關於回歸的論文
12 10 進一步閱讀：高爾頓傳記與介紹的材料
參考文獻

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