置信規則庫的建模新方法與應用 楊隆浩 葉菲菲 王應明等 9787030768537 【台灣高等教育出版社】

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書名：置信規則庫的建模新方法與應用
ISBN：9787030768537
出版社：科學
著編譯者：楊隆浩 葉菲菲 王應明等
頁數：276
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1697190
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內容簡介

置信規則庫推理模型是基於數據的決策理論與方法中一個新興的分支，具有合理的知識表示方式和透明的規則推理過程，在其發展過程中分成了交集置信規則庫、並集置信規則庫和擴展置信規則庫推理模型。依據這三個推理模型所適用數據情形的差異，本書在第一部分回顧置信規則庫推理模型的基本理論的基礎上，分別於第二～第四部分在小規模低維度、小規模高維度和大規模任意維度的數據情形下介紹置信規則庫的建模方法；本書還給出了三個關於置信規則庫推理模型的應用案例，方便讀者進一步了解置信規則庫推理模型。 本書主要供數據驅動建模、決策支持系統和數據預測與分析相關領域的研究人員閱讀參考，也可以作為管理科學與工程、人工智慧、計算機科學與技術等專業的研究生教材。

目錄

第一部分 基本理論
第1章 置信規則庫推理模型的理論基礎
1 1 概述
1 2 D-S證據理論
1 3 證據推理方法
參考文獻
第2章 置信規則庫推理模型的常見類型
2 1 概述
2 2 類型一：CBRB推理模型
2 3 類型二：DBRB推理模型
2 4 類型三：EBRB推理模型
2 5 BRB推理模型的對比分析
參考文獻
第3章 置信規則庫推理模型的研究現狀
3 1 概述
3 2 CBRB推理模型的相關研究
3 3 DBRB推理模型的相關研究
3 4 EBRB推理模型的相關研究
參考文獻
第二部分 小規模低維度數據情形中建模方法
第4章 基於規則約簡的交集置信規則庫建模方法
4 1 概述
4 2 規則約簡的粗糙集方法
4 3 實驗分析及方法比較
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 基於結構劃分的交集置信規則庫建模方法
5 1 概述
5 2 情景分析下CBRB的結構劃分
5 3 基於結構劃分的置信規則動態調整方法
5 4 實例分析與方法比較
5 5 本章小結
參考文獻
第三部分 小規模高維度數據情形中建模方法
第6章 基於動態參數學習的並集置信規則庫建模方法
6 1 概述
6 2 DBRB推理模型的動態參數學習模型
6 3 實驗分析與方法比較
6 4 本章小結
參考文獻
第7章 基於一致性分析的擴展置信規則庫建模方法
7 1 概述
7 2 基於一致性分析的規則激活方法
7 3 實驗分析與方法比較
7 4 本章小結
參考文獻
第四部分 大規模任意維度數據情形中建模方法
第8章 基於索引框架的擴展置信規則庫建模方法
8 1 概述
8 2 面向EBRB的MaSF構建方法
8 3 基於MaSF的規則檢索和優化方法
8 4 實驗分析與方法比較
8 5 本章小結
參考文獻
第9章 基於區域劃分的擴展置信規則庫建模方法
9 1 概述
9 2 背景介紹與問題描述
9 3 基於區域分割的EBRB構建方法
9 4 Micro-EBRB推理模型與并行化實現
9 5 實驗分析與方法比較
9 6 本章小結
參考文獻
第五部分 置信規則庫推理模型的應用
第10章 智能環境中基於感測器的活動識別
10 1 概述
10 2 基於感測器活動識別的文獻綜述
10 3 面向活動識別的BRB推理模型
10 4 面向活動識別的在線更新BRB推理模型
10 5 智能環境中活動識別的實例應用
10 6 本章小結
參考文獻
第11章 交通網路中的橋樑風險評估與預測
11 1 概述
11 2 基於BRB聯合優化的橋樑風險評估模型
11 3 實例分析與性能比較
11 4 本章小結
參考文獻
附錄A 鳶尾花分類問題示例分析
附錄B 個體匹配度研究
附錄C 輸油管道檢漏問題示例分析
附錄D IDE演算法的修正公式推導
附錄E 橋樑風險評估問題示例分析
附錄F 活動識別的模擬數據集
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