大數據導論 (第2版) 梅宏 王國仁 張美慧 等 9787040598605 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據導論 (第2版) ISBN：9787040598605 出版社：高等教育 著編譯者：梅宏 王國仁 張美慧 等 頁數：241 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1688680 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是大數據新興領域「十四五」高等教育教材。本書系統地介紹大數據涵蓋的知識，包括數據與大數據、大數據獲取、大數據管理、大數據處理、大數據分析、大數據安全、大數據治理等；同時介紹部分行業中大數據的典型應用案例，反映大數據在社會經濟生活中的重要價值。本書旨在從技術層面，提供一本全面介紹大數據相關技術的專業教材。各章均設有習題。 本書既可作為高等學校大數據相關專業的教材使用，也可供大數據領域專業技術人員參考。目錄 第1章 引論引言 1 1 大數據時代背景 1 1 1 大數據的崛起 1 1 2 大數據發展歷程 1 1 3 各國大數據的發展 1 2 從數據到大數據 1 2 1 數據 1 2 2 大數據 1 2 3 大數據分類 1 3 大數據價值期望 1 3 1 新型範式 1 3 2 賦能價值 1 3 3 數據要素化 1 3 4 數據智能 1 4 大數據理論技術 1 4 1 數據科學 1 4 2 大數據技術 本章小結 習題1 第2章 大數據獲取 引言 2 1 分析數據來源，實現數據價值 2 1 1 數據來源的多樣化 2 1 2 數據價值 2 2 內部數據及獲取方法 2 2 1 內部數據概述 2 2 2 內部數據獲取 2 3 外部數據及獲取方法 2 3 1 外部數據概述 2 3 2 淺網數據獲取方法 2 3 3 深網數據獲取方法 本章小結 習題2 第3章 大數據管理 引言 3 1 大數據管理概述 3 1 1 數據管理系統發展歷史 3 1 2 大數據管理系統特徵 3 2 大數據模型與查詢語言 3 2 1 關係模型與查詢語言 3 2 2 鍵值對模型與查詢語言 3 2 3 列族模型與查詢語言 3 2 4 文檔模型與查詢語言 3 2 5 圖模型與查詢語言 3 3 大數據管理系統 3 3 1 大數據管理系統層次結構 3 3 2 大數據的組織與存取 3 3 3 大數據系統容錯與故障恢復 3 3 4 NoSQL大數據管理系統 3 3 5 NewSQL大數據管理系統 本章小結 習題3 第4章 大數據處理 引言 4 1 大數據處理生態系統 4 2 典型大數據處理編程模型與框架 4 2 1 批處理編程模型與框架 4 2 2 流處理編程模型與框架 4 2 3 圖計算編程模型與框架 4 3 新型大數據處理系統 4 3 1 批流混合系統 4 3 2 內存計算系統 本章小結 習題4 第5章 大數據分析 引言 5 1 大數據分析方法 5 1 1 統計分析 5 1 2 機器學習 5 1 3 深度學習 5 1 4 圖結構挖掘與分析 5 2 分散式大數據分析技術 5 2 1 分散式學習 5 2 2 聯邦學習 5 3 大數據分析平台 5 3 1 機器學習大數據分析平台 5 3 2 分散式大數據分析平台 5 3 3 多源異構大數據分析平台 5 4 數據可視化 5 4 1 可視化定義 5 4 2 數據可視化的發展 5 4 3 數據可視化技術 5 4 4 數據可視化工具及圖形庫 本章小結 習題5 第6章 大數據安全 引言 6 1 大數據安全概述 6 1 1 大數據 6 1 2 大數據安全 6 2 數據安全基礎 6 2 1 密碼學 6 2 2 身份認證與訪問控制 6 2 3 通信安全與軟體安全 6 3 數據安全技術 6 3 1 數據採集 6 3 2 數據傳輸 6 3 3 數據存儲 6 3 4 數據使用 6 3 5 數據銷毀 6 4 數據共享和流通安全 6 4 1 數據共享和流通概述 6 4 2 數據匿名化技術 6 4 3 同態加密技術 6 4 4 安全多方計算 6 4 5 機密計算 6 4 6 聯邦學習 6 4 7 安全多方學習 6 5 大數據系統平台安全 6 5 1 認證與訪問控制 6 5 2 數據安全保護 6 5 3 數據容災與故障恢復 6 5 4 安全運維與審計 6 6 數據安全治理 6 6 1 引言 6 6 2 我國數據安全法律規範 6 6 3 數據分類分級 6 6 4 數據安全治理指南 6 6 5 數據安全能力成熟度評估 6 7 大數據安全展望 6 7 1 大數據對抗 6 7 2 大數據安全與大模型安全 本章小結 習題6 第7章 大數據治理 引言 7 1 大數據治理概述 7 1 1 大數據治理的概念體系 7 1 2 大數據治理的技術體系 7 1 3 大數據治理的應用 7 2 元數據管理 7 2 1 元數據概述 7 2 2 元數據管理方案 7 2 3 元數據管理的應用 7 3 主數據管理 7 3 1 主數據概述 7 3 2 主數據管理方案 7 3 3 主數據管理的應用 7 4 數據質量管理 7 4 1 數據質量概述 7 4 2 數據質量管理技術 7 4 3 數據質量管理框架 7 4 4 數據質量管理的應用 7 5 數據集成 7 5 1 數據集成概述 7 5 2 傳統數據集成技術 7 5 3 跨界數據集成技術 7 5 4 數據集成的應用 7 6 數據標準化 7 6 1 數據標準概述 7 6 2 數據標準管理 7 6 3 數據標準化的應用 本章小結 習題7 第8章 大數據案例 引言 8 1 網頁重要性排序 8 1 1 案例背景 8 1 2 PageRank演算法概述 8 1 3 使用Spark實現PageRank演算法 8 1 4 使用MapReduce實現PageRank演算法 8 1 5 小結 8 2 貸款違約預測 8 2 1 案例背景 8 2 2 數據探索 8 2 3 數據預處理 8 2 4 特徵工程 8 2 5 模型訓練 8 2 6 模 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
