大規模強化學習中的新型函數近似技術研究吳澄 9787567249363 【台灣高等教育出版社】

Name: 大規模強化學習中的新型函數近似技術研究 吳澄 9787567249363 【台灣高等教育出版社】
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書名：大規模強化學習中的新型函數近似技術研究
ISBN：9787567249363
出版社：蘇州大學
著編譯者：吳澄
頁數：118
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1689393
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內容簡介

本書主要研究如何通過新型函數近似技術提升大規模強化學習器的性能。本書首先分析了傳統的函數近似技術，如Tile編碼與Kanerva編碼在處理大規模問題性能不佳的原因，即原型衝突與不均勻的原型訪問頻率分佈。為了解決這些問題，本書分別應用自適應Kanerva函數近似、模糊邏輯函數近似與基於粗糙集的函數近似等方法對強化學習中的函數近似方法進行改進。本書還將以上函數近似方法分別應用於強化學習中不同難度的捕食者－獵物追逐問題與認知無線電網路應用問題，以此進行驗證。實驗結果表明：本書所提方法不僅提高了類似問題的求解率，同時減少了所需原型數量，最終顯著提高了函數近似技術解決大規模強化學習與多智能體問題的有效性。

第一章引言
第一節強化學習概述
第二節本書研究的背景和意義
第三節強化學習的應用領域
第二章自適應函數近似技術
第一節傳統函數近似技術的實驗評估
第二節訪問頻率與特徵分佈
第三節基於Kanerva自適應機制的函數逼近技術
第四節本章小結
第三章基於模糊邏輯的函數近似技術
第一節 Kanerva編碼應用於困難實例的實驗評估
第二節 Kanerva編碼中的原型衝突
第三節自適應模糊Kanerva編碼
第四節原型調整
第五節本章小結
第四章基於粗糙集理論的函數近似技術
第一節不同數量原型影響的實驗評估
第二節粗糙集和Kanerva編碼
第三節基於粗糙集的Kanerva編碼
第四節不同初始原型數量的影響
第五節本章小結
第五章強化學習函數近似技術的應用：認知無線電網路
第一節概述
第二節基於強化學習的認知無線電
第三節實驗模擬
第四節基於強化學習的認知無線電函數近似技術
第五節本章小結
參考文獻
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