數據分析入門-思維.認知與創新趙宏 9787302673385 【台灣高等教育出版社】

Name: 數據分析入門-思維.認知與創新 趙宏 9787302673385 【台灣高等教育出版社】
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書名：數據分析入門-思維.認知與創新
ISBN：9787302673385
出版社：清華大學
著編譯者：趙宏
頁數：275
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1686810
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內容簡介

智能化時代背景下，教育重心已由「知識十能力」偏移到「能力十認知」，本書以智能化時代下人類必備的數字素養和能力——「數據分析」為媒介，幫助讀者構建「問題邏輯認知模式」，並在AI陪伴下提升讀者解決問題和創新的能力。全書要完成兩個任務：一是描述性數據分析案例——數據分析師崗位情況分析；二是綜合數據分析案例——氣候變化對生物多樣性的影響分析。每個案例都通過5個環節去分析問題：?提出要解決的問題；?探索問題本質；?學習解決問題的方法；?對問題進行求解；?對求解情況進行評價和反思。使讀者始終浸潤在為解決問題而進行學習和探索的氛圍中。讀者不僅圍繞解決一個一個問題而開展學習，而且不斷收穫數據分析最基本的知識和方法之魚（知識），還掌握了獲得「授人以魚不如授人以漁」中「漁」的能力，更重要的是構建起問題邏輯認知模式（認知思維）。讀者在「能力十認知」方面的訓練和形成的思維模式，為智能化時代中的創新做好準備，打下基礎。本書適合高等學校文理科各專業特別是學科融合專業學生，在學習數據分析的同時，培養創新和解決問題的能力，也適合有此類需求的讀者學習。讀者需要具備最基術的Python編程能力。

第1章目標與任務
1 1 數據時代與當代社會
1 1 1 從「互聯網+」邁向「數據要素×」
1 1 2 數據與數據驅動
1 1 3 數據分析的應用場景
1 2 數據分析的主要步驟及方法
1 2 1 數據分析的主要步驟
1 2 2 數據分析的主要方法
1 3 利用AI工具輔助數據分析的學習與應用
1 3 1 使用AI工具示例
1 3 2 關於AI的思考
1 4 新文科與數據分析
1 4 1 新技術催生新文科
1 4 2 計算思維與數據思維
1 4 3 適合新文科的數據分析工具——Python
1 4 4 Python的編程環境
1 5 問題邏輯認知模式及基於問題邏輯認知模式的成果導向教育
1 5 1 人腦及人的認知過程
1 5 2 「知識邏輯認知模式」與「問題邏輯認知模式」
1 5 3 基於問題邏輯認知模式的成果導向教育
1 6 本書的使命
1 7 動手做一做
第2章數據分析師崗位情況分析——提出問題、明確分析目的
2 1 Excitation——提出問題
2 1 1 背景
2 1 2 AI助學
2 1 3 提出問題
2 2 Exploration——探索問題本質
2 2 1 探索問題本質——找准靶心
2 2 2 AI助學
2 2 3 關於數據來源
2 2 4 明確目標要完成的任務
2 3 Enhancement——拓展求解問題必備的知識和能力
2 3 1 如何獲取外部數據
2 3 2 如何正確地定義問題
2 3 3 如何明確具體需求
2 3 4 如何合理地分解問題
2 3 5 如何抓住關鍵的問題
2 4 Execution——實際動手解決問題
2 4 1 獲取分析數據
2 4 2 正確定義問題
2 4 3 明確具體需求
2 4 4 合理地分解問題
2 4 5 抓住關鍵的問題
2 5 Evaluation——評價與反思
2 6 動手做一做
第3章數據分析師崗位情況分析——數據預處理
3 1 Excitation——提出問題
3 2 Exploration——探索問題本質
3 2 1 AI助學
3 2 2 探索問題本質——找准靶心
3 3 Enhancement——拓展求解問題必備的知識和能力
3 3 1 選擇數據預處理工具
3 3 2 Pandas基礎
3 3 3 用Pandas進行數據清洗
3 3 4 用Pandas進行數據篩選
3 3 5 用Pandas進行數據轉換
3 4 Execution——實際動手解決問題
3 4 1 讀入數據集文件
3 4 2 數據清洗和特徵選擇
3 4 3 數據轉換
3 4 4 將數據預處理結果保存到文件
3 4 5 數據預處理的完整代碼
3 5 Evaluation——評價與反思
3 6 動手做一做
第4章數據分析師崗位情況分析——描述性數據分析與數據可視化
4 1 Excitation——提出問題
4 2 Exploration——探索問題本質
4 3 Enhancement——拓展求解問題必備的知識和能力
4 3 1 AI助學
4 3 2 使用Pandas查看基本統計信息
4 3 3 數據可視化基本方法
4 4 Execution——實際動手解決問題
4 4 1 了解數據集的基本統計信息
4 4 2 數據可視化分析
4 5 Evaluation——評價與反思
4 6 動手做一做
第5章氣候變化對生物多樣性的影響分析——明確分析目的、採集分析數據
5 1 Excitation——提出問題
5 2 Exploration——探尋問題本質
5 3 Enhancement——拓展求解問題必備的知識和能力
5 3 1 AI助學
5 3 2 如何撰寫數據說明文檔
5 4 Execution——實際動手解決問題
5 4 1 正確定義問題
5 4 2 獲取分析數據
5 4 3 明確具體需求
5 4 4 合理地分解問題
5 4 5 抓住關鍵的問題
5 5 Evaluation——評價與反思
5 6 動手做一做
第6章氣候變化對生物多樣性的影響分析——提高數據質量、預處理數據
6 1 Excitation——提出問題
6 1 1 查看年度地表溫度變化數據
6 1 2 查看世界月度二氧化碳濃度變化數據
6 1 3 查看平均海平面高度變化數據
6 1 4 查看瀕危物種數量變化數據
6 2 Exploration——探尋問題本質
6 2 1 數據預處理與特徵工程
6 2 2 對數據預處理任務進行梳理
6 2 3 數據表的合併
6 3 Enhancement——拓展求解問題必備的知識和能力
6 3 1 使用Pandas進行數據轉換
6 3 2 使用Pandas進行特徵提取
6 3 3 使用Pandas進行特徵轉換
6 3 4 使用Pandas進行數據表合併
6 4 Execution——實際動手解決問題
6 4 1 年度地表溫度變化數據預處理
6 4 2 世界大氣二氧化碳濃度數據處理
6 4 3 平均海平面高度變化數據處理
6 4 4 瀕危物種數量變化數據處理
6 4 5 數據合併
6 5 Evaluation——評價與反思
6 5 1 評價
6 5 2 反思
6 6 動手做一做
第7章氣候變化對生物多樣性的影響分析——探索數據相關性與分佈情況
7 1 Excitation——提出問題
7 2 Exploration——探尋問題本質
7 2 1 AI助學
7 2 2 探索問題
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