數值計算方法 羅賢兵 9787030758675 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:數值計算方法
ISBN:9787030758675
出版社:科學
著編譯者:羅賢兵
頁數:299
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1548955
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內容簡介

本書主要內容包括線性方程組的數值解法、非線性方程求根、多項式插值、最佳逼近、數值積分與微分、常微分方程初邊值問題的數值方法、矩陣特徵值問題的數值方法。除了以上基本內容,本書還介紹了當前廣泛應用於實際問題的快速傅里葉變換、神經網路方法和隨機模擬方法。讀者通過對本書的學習和討論,可以掌握設計數值演算法的基本方法,為在計算機上解決科學問題打好基礎。 本書可以作為數學類(數學與應用數學、信息與計算科學)、統計學類、物理學類、計算機類專業以及通信工程專業等理工科類本科生和研究生的教材,也可供從事科學計算研究的相關工作人員參考使用。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 二進位有限位計算系統簡介
1 1 1 數的二進位表示
1 1 2 浮點數及運算性質
1 2 誤差
1 2 1 誤差的來源
1 2 2 誤差的基本概念
1 3 函數的誤差
1 3 1 一元函數的誤差
1 3 2 多元函數的誤差
1 4 演算法的數值穩定性
1 5 練習題
1 6 實驗題
第2章 線性方程組的數值解法
2 1 矩陣分析簡介
2 1 1 向量及矩陣
2 1 2 初等變換及初等矩陣
2 1 3 向量及矩陣范數
2 2 直接法
2 2 1 三角線性方程組
2 2 2 Gauss消元法
2 2 3 Gauss列主元消元法
2 2 4 特殊線性方程組求解及LU分解的應用
2 3 迭代法
2 3 1 基本迭代法
2 3 2 Krylov子空間方法*
2 4 擾動分析
2 4 1 良態方程和病態方程
2 4 2 誤差分析
2 5 練習題
2 6 實驗題
第3章 非線性方程求根
3 1 二分法
3 2 不動點迭代法
3 2 1 迭代方法
3 2 2 收斂條件及收斂速率
3 2 3 迭代法的修正和加速
3 3 Newton迭代法
3 3 1 迭代格式
3 3 2 收斂性
3 4 Newton迭代法的改進
3 4 1 弦截法
3 4 2 Newton下山法
3 4 3 重根情形
3 5 非線性方程組
3 5 1 Newton法
3 5 2 擬Newton法*
3 5 3 梯度法*
3 6 練習題
3 7 實驗題
第4章 多項式插值
4 1 Lagrange插值法
4 1 1 n次Lagrange插值問題
4 1 2 Lagrange插值多項式
4 1 3 Lagrange插值余項
4 1 4 Lagrange插值的第二重心形式*
4 2 Newton插值法
4 2 1 差商的定義與性質
4 2 2 Newton插值多項式
4 3 等距節點的Newton插值法
4 3 1 差分的概念
4 3 2 等距節點的Newton插值多項式
4 4 Hermite插值法
4 4 1 Hermite插值多項式
4 4 2 Hermite插值余項
4 5 分段低次插值法
4 5 1 分段線性插值法
4 5 2 分段三次Hermite插值法
4 6 三次樣條插值法
4 7 練習題
4 8 實驗題
第5章 最佳逼近
5 1 最佳一致逼近
5 2 最佳平方逼近
5 2 1 內積相關概念
5 2 2 函數的最佳平方逼近
5 3 正交多項式
5 3 1 Gram-Schmidt正交化
5 3 2 幾類常見的正交多項式
5 3 3 正交多項式與最佳逼近
5 4 數據的最佳平方逼近
5 4 1 最小二乘法
5 4 2 多項式擬合
5 4 3 最小二乘法的應用
5 5 快速Fourier變換*
5 5 1 最佳平方三角逼近
5 5 2 FFT方法
5 6 神經網路方法*
5 7 練習題
5 8 實驗題
第6章 數值積分與微分
6 1 數值積分的基本思想
6 2 插值型求積公式
6 2 1 Lagrange插值型求積公式
6 2 2 Newton-Cotes公式
6 3 復化求積公式
6 3 1 復化梯形公式
6 3 2 復化Simpson公式
6 4 外推法
6 4 1 Richardson外推法
6 4 2 Romberg演算法
6 5 高精度求積公式
6 5 1 Gauss求積公式
6 5 2 Clenshaw-Curtis求積公式
6 6 振蕩數值積分公式*
6 7 數值微分
6 7 1 數值微分公式
6 7 2 微分矩陣方法*
6 8 練習題
6 9 實驗題
第7章 常微分方程初邊值問題的數值方法
7 1 Euler方法
7 1 1 幾種簡單的數值方法
7 1 2 誤差估計、收斂性與穩定性
7 2 Runge-Kutta方法
7 2 1 單步法的加速
7 2 2 二階Runge-Kutta方法
7 2 3 高階Runge-Kutta方法
7 3 線性多步法
7 3 1 Adams法
7 3 2 預估-校正公式
7 4 一階方程組的數值解法
7 4 1 一階方程組
7 4 2 高階方程
7 5 兩點邊值問題的數值解法
7 5 1 打靶法
7 5 2 差分法
7 6 練習題
7 7 實驗題
第8章 矩陣特徵值問題的數值方法
8 1 特徵值與特徵向量
8 1 1 特徵值的概念與性質
8 1 2 特徵值定位
8 2 冪法與反冪法
8 2 1 冪法
8 2 2 冪法Aitken加速
8 2 3 反冪法
8 2 4 Rayleigh商加速
8 3 QR方法
8 3 1 Householder變換
8 3 2 QR分解
8 3 3 QR方法
8 4 實對稱矩陣特徵值的Jacobi方法
8 4 1 Givens變換
8 4 2 Jacobi方法
8 5 練習題
8 6 實驗題
第9章 隨機模擬方法
9 1 隨機數的產生
9 1 1 U(0,1)偽隨機數的產生
9 1 2 一般分佈隨機變數的生成
9 2 定積分的隨機模擬方法
9 2 1 隨機投點法
9 2 2 均值估計法
9 3 練習題
9 4 實驗題
參考文獻

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