智能博弈對抗方法與實踐 張萬鵬 羅俊仁 袁唯淋 9787030700964 【台灣高等教育出版社】

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書名:智能博弈對抗方法與實踐
ISBN:9787030700964
出版社:科學
著編譯者:張萬鵬 羅俊仁 袁唯淋
叢書名:智能科學技術著作叢書
頁數:241
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1548914
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內容簡介

本書以智能博弈對抗為主線,聚焦技術進展、緊盯研究前沿,分為理論方法、應用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關基礎方法;應用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統平台,提出人工智慧程序設計思路並進行設計實現;前沿展望分析當前智能博弈對抗領域的前沿元理論,探討智能博弈對抗的典型應用場景。 本書可作為高等院校本科生、研究生的人工智慧、智能博弈等課程的參考教材,也可為智能博弈對抗人工智慧程序設計開發人員提供參考,並可供人工智慧、智能博弈和決策規劃等相關領域的科研人員閱讀。

目錄

「智能科學技術著作叢書」序
前言
第1章 緒論
1 1 引言
1 2 智能博弈對抗內涵與意義
1 2 1 智能博弈對抗
1 2 2 相關概念
1 2 3 研究的意義
1 3 智能博弈對抗相關研究應用
1 3 1 即時策略類對抗
1 3 2 序貫策略類對抗
1 3 3 軍事模擬類對抗
1 4 主要內容及章節安排
參考文獻
第2章 博弈論視角下的多智能體學習
2 1 引言
2 2 博弈論基礎
2 2 1 博弈五要素
2 2 2 博弈論分類
2 2 3 博弈論相關概念
2 3 多智能體學習簡介
2 3 1 多智能體學習系統組成
2 3 2 多智能體學習概述
2 3 3 多智能體學習研究方法分類
2 4 多智能體博弈學習框架
2 4 1 多智能體博弈基礎模型及元博弈
2 4 2 均衡解概念與博弈動力學
2 4 3 多智能體博弈學習的挑戰
2 5 多智能體博弈策略學習方法
2 5 1 離線博弈策略學習方法
2 5 2 在線博弈策略學習方法
2 6 前沿研究重點及方向
2 6 1 前沿研究重點
2 6 2 前沿研究方向
參考文獻
第3章 智能博弈對抗策略學習方法基礎
3 1 引言
3 2 馬爾可夫決策過程
3 2 1 馬爾可夫決策模型
3 2 2 馬爾可夫決策過程求解方法
3 2 3 半馬爾可夫決策過程
3 3 強化學習
3 3 1 強化學習簡介
3 3 2 基於值函數的方法
3 3 3 基於策略梯度的方法
3 4 深度強化學習
3 4 1 無模型強化學習
3 4 2 基於模型的強化學習
3 5 分層強化學習
3 6 分散式強化學習
參考文獻
第4章 智能博弈對抗對手建模方法
4 1 引言
4 2 對手建模基礎
4 2 1 對手建模簡介
4 2 2 顯式對手建模方法
4 2 3 隱式對手建模方法
4 3 面向即時策略類對抗的對抗規劃
4 3 1 戰術對抗規劃
4 3 2 策略對抗規劃
4 3 3 混合對抗規劃
4 3 4 未來研究重點
4 4 面向序貫策略類對抗的對手剝削
4 4 1 對手建模式適變
4 4 2 對手感知式學習
4 4 3 對手生成式搜索
4 4 4 未來研究重點
參考文獻
第5章 協作式即時策略博弈對抗決策智能體設計
5 1 引言
5 2 面向《星際爭霸》的即時策略博弈對抗決策
5 2 1 《星際爭霸》遊戲基礎
5 2 2 問題複雜度分析
5 2 3 研究挑戰
5 2 4 關鍵技術分析
5 3 《星際爭霸》智能博弈AI構建
5 3 1 《星際爭霸》AI研究歷程
5 3 2 《星際爭霸》AI環境
5 3 3 《星際爭霸》AI實現
參考文獻
第6章 競爭式序貫博弈對抗決策智能體設計
6 1 引言
6 2 面向德州撲克的序貫博弈對抗決策
6 2 1 無限注德州撲克規則
6 2 2 問題複雜度分析
6 2 3 關鍵技術分析
6 3 德州撲克智能博弈AI構建
6 3 1 德州撲克AI研究歷程
6 3 2 德州撲克智能博弈系統
6 3 3 兩人無限注德州撲克AI實現
6 3 4 多人無限注德州撲克AI實現
參考文獻
第7章 混合式序貫博弈對抗決策智能體設計
7 1 引言
7 2 面向斗地主的序貫博弈對抗決策
7 2 1 斗地主規則
7 2 2 問題複雜度分析
7 2 3 關鍵技術分析
7 3 斗地主智能博弈AI構建
7 3 1 斗地主AI研究歷程
7 3 2 斗地主AI實現
7 4 面向橋牌的序貫博弈對抗決策
7 4 1 橋牌規則
7 4 2 問題複雜度分析
7 4 3 關鍵技術分析
7 5 橋牌叫牌AI構建
7 5 1 橋牌AI研究歷程
7 5 2 叫牌AI實現
參考文獻
第8章 兵棋智能博弈對抗決策智能體設計
8 1 引言
8 2 面向智能兵棋的多智能體對抗決策方法
8 2 1 兵棋推演基礎
8 2 2 問題複雜度分析
8 2 3 關鍵技術分析
8 3 墨子兵棋AI構建
8 3 1 兵棋AI研究歷程
8 3 2 兵棋智能博弈系統
8 3 3 兵棋AI實現
參考文獻
第9章 智能博弈對抗元理論
9 1 引言
9 2 元宇宙:開放式學習環境
9 3 元博弈:博弈的博弈理論
9 3 1 元博弈理論
9 3 2 開放式學習框架
9 4 元認知:認知行為框架
9 4 1 快與慢
9 4 2 元認知
9 4 3 認知行為建模
9 5 元學習:雙層優化方法
9 5 1 度量學習方法
9 5 2 分層優化方法
9 5 3 貝葉斯方法
參考文獻
第10章 智能博弈對抗前沿應用
10 1 引言
10 2 微分博弈與視覺欺騙
10 2 1 微分博弈
10 2 2 視覺欺騙
10 3 攻防博弈與複雜網路攻防
10 3 1 攻防博弈
10 3 2 複雜網路攻防
10 4 平均場博弈與無人機集群對抗
10 4 1 平均場博弈
10 4 2 無人機集群對抗
參考文獻

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