*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:智能博弈對抗方法與實踐 ISBN:9787030700964 出版社:科學 著編譯者:張萬鵬 羅俊仁 袁唯淋 叢書名:智能科學技術著作叢書 頁數:241 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1548914 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以智能博弈對抗為主線,聚焦技術進展、緊盯研究前沿,分為理論方法、應用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關基礎方法;應用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統平台,提出人工智慧程序設計思路並進行設計實現;前沿展望分析當前智能博弈對抗領域的前沿元理論,探討智能博弈對抗的典型應用場景。 本書可作為高等院校本科生、研究生的人工智慧、智能博弈等課程的參考教材,也可為智能博弈對抗人工智慧程序設計開發人員提供參考,並可供人工智慧、智能博弈和決策規劃等相關領域的科研人員閱讀。目錄 「智能科學技術著作叢書」序前言 第1章 緒論 1 1 引言 1 2 智能博弈對抗內涵與意義 1 2 1 智能博弈對抗 1 2 2 相關概念 1 2 3 研究的意義 1 3 智能博弈對抗相關研究應用 1 3 1 即時策略類對抗 1 3 2 序貫策略類對抗 1 3 3 軍事模擬類對抗 1 4 主要內容及章節安排 參考文獻 第2章 博弈論視角下的多智能體學習 2 1 引言 2 2 博弈論基礎 2 2 1 博弈五要素 2 2 2 博弈論分類 2 2 3 博弈論相關概念 2 3 多智能體學習簡介 2 3 1 多智能體學習系統組成 2 3 2 多智能體學習概述 2 3 3 多智能體學習研究方法分類 2 4 多智能體博弈學習框架 2 4 1 多智能體博弈基礎模型及元博弈 2 4 2 均衡解概念與博弈動力學 2 4 3 多智能體博弈學習的挑戰 2 5 多智能體博弈策略學習方法 2 5 1 離線博弈策略學習方法 2 5 2 在線博弈策略學習方法 2 6 前沿研究重點及方向 2 6 1 前沿研究重點 2 6 2 前沿研究方向 參考文獻 第3章 智能博弈對抗策略學習方法基礎 3 1 引言 3 2 馬爾可夫決策過程 3 2 1 馬爾可夫決策模型 3 2 2 馬爾可夫決策過程求解方法 3 2 3 半馬爾可夫決策過程 3 3 強化學習 3 3 1 強化學習簡介 3 3 2 基於值函數的方法 3 3 3 基於策略梯度的方法 3 4 深度強化學習 3 4 1 無模型強化學習 3 4 2 基於模型的強化學習 3 5 分層強化學習 3 6 分散式強化學習 參考文獻 第4章 智能博弈對抗對手建模方法 4 1 引言 4 2 對手建模基礎 4 2 1 對手建模簡介 4 2 2 顯式對手建模方法 4 2 3 隱式對手建模方法 4 3 面向即時策略類對抗的對抗規劃 4 3 1 戰術對抗規劃 4 3 2 策略對抗規劃 4 3 3 混合對抗規劃 4 3 4 未來研究重點 4 4 面向序貫策略類對抗的對手剝削 4 4 1 對手建模式適變 4 4 2 對手感知式學習 4 4 3 對手生成式搜索 4 4 4 未來研究重點 參考文獻 第5章 協作式即時策略博弈對抗決策智能體設計 5 1 引言 5 2 面向《星際爭霸》的即時策略博弈對抗決策 5 2 1 《星際爭霸》遊戲基礎 5 2 2 問題複雜度分析 5 2 3 研究挑戰 5 2 4 關鍵技術分析 5 3 《星際爭霸》智能博弈AI構建 5 3 1 《星際爭霸》AI研究歷程 5 3 2 《星際爭霸》AI環境 5 3 3 《星際爭霸》AI實現 參考文獻 第6章 競爭式序貫博弈對抗決策智能體設計 6 1 引言 6 2 面向德州撲克的序貫博弈對抗決策 6 2 1 無限注德州撲克規則 6 2 2 問題複雜度分析 6 2 3 關鍵技術分析 6 3 德州撲克智能博弈AI構建 6 3 1 德州撲克AI研究歷程 6 3 2 德州撲克智能博弈系統 6 3 3 兩人無限注德州撲克AI實現 6 3 4 多人無限注德州撲克AI實現 參考文獻 第7章 混合式序貫博弈對抗決策智能體設計 7 1 引言 7 2 面向斗地主的序貫博弈對抗決策 7 2 1 斗地主規則 7 2 2 問題複雜度分析 7 2 3 關鍵技術分析 7 3 斗地主智能博弈AI構建 7 3 1 斗地主AI研究歷程 7 3 2 斗地主AI實現 7 4 面向橋牌的序貫博弈對抗決策 7 4 1 橋牌規則 7 4 2 問題複雜度分析 7 4 3 關鍵技術分析 7 5 橋牌叫牌AI構建 7 5 1 橋牌AI研究歷程 7 5 2 叫牌AI實現 參考文獻 第8章 兵棋智能博弈對抗決策智能體設計 8 1 引言 8 2 面向智能兵棋的多智能體對抗決策方法 8 2 1 兵棋推演基礎 8 2 2 問題複雜度分析 8 2 3 關鍵技術分析 8 3 墨子兵棋AI構建 8 3 1 兵棋AI研究歷程 8 3 2 兵棋智能博弈系統 8 3 3 兵棋AI實現 參考文獻 第9章 智能博弈對抗元理論 9 1 引言 9 2 元宇宙:開放式學習環境 9 3 元博弈:博弈的博弈理論 9 3 1 元博弈理論 9 3 2 開放式學習框架 9 4 元認知:認知行為框架 9 4 1 快與慢 9 4 2 元認知 9 4 3 認知行為建模 9 5 元學習:雙層優化方法 9 5 1 度量學習方法 9 5 2 分層優化方法 9 5 3 貝葉斯方法 參考文獻 第10章 智能博弈對抗前沿應用 10 1 引言 10 2 微分博弈與視覺欺騙 10 2 1 微分博弈 10 2 2 視覺欺騙 10 3 攻防博弈與複雜網路攻防 10 3 1 攻防博弈 10 3 2 複雜網路攻防 10 4 平均場博弈與無人機集群對抗 10 4 1 平均場博弈 10 4 2 無人機集群對抗 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |