人工智能基礎尹宏鵬 9787568937382 【台灣高等教育出版社】

Name: 人工智能基礎 尹宏鵬 9787568937382 【台灣高等教育出版社】
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書名：人工智能基礎
ISBN：9787568937382
出版社：重慶大學
著編譯者：尹宏鵬
頁數：262
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1556821
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內容簡介

本書系統地梳理了人工智慧知識體系，並對人工智慧領域的核心基礎和演算法及應用技術進行了深入細緻的介紹。全書共12章。第1—5章介紹人工智慧的核心基礎；第6—9章講解人工智慧領域代表性演算法；第10—12章討論人工智慧的幾個主要應用研究方向。書中各章均配有習題，便於教師教學和學生自學。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可作為對人工智慧感興趣的研究人員和工程技術人員的參考用書。

1 緒論
1 1 人工智慧的定義與發展
1 2 人工智慧的研究目標及內容
1 3 人工智慧的應用領域
習題
2 知識表示
2 1 概述
2 2 一階謂詞邏輯表示法
2 3 產生式表示法
2 4 框架表示法
2 5 語義網路表示法
習題
3 確定性推理
3 1 概述
3 2 自然演繹推理法
3 3 歸結推理方法
3 4 歸結過程的控制策略
習題
4 不確定性推理
4 1 概述
4 2 可信度方法
4 3 主觀貝葉斯方法
4 4 D-S證據理論
4 5 模糊推理
習題
5 搜索求解策略
5 1 概述
5 2 狀態空間表示
5 3 盲目式搜索策略
5 4 啟髮式搜索策略
5 5 與或樹的有序搜索
5 6 博弈搜索
習題
6 智能優化演算法
6 1 概述
6 2 模擬退火演算法
6 3 進化演算法
6 4 群智能演算法
習題
7 機器學習
7 1 概述
7 2 機器學習的主要策略與基本結構
7 3 決策樹
7 4 神經網路
7 5 支持向量機
習題
8 強化學習
8 1 概述
8 2 馬爾科夫決策過程
8 3 有模型學習方法
8 4 無模型強化學習
習題
9 深度學習
9 1 概述
9 2 深度神經網路
9 3 卷積神經網路
9 4 循環神經網路
習題
10 智能控制
10 1 模糊控制
10 2 神經網路控制
習題
11 計算機視覺
11 1 計算機視覺概述
11 2 圖像分類
11 3 目標檢測
11 4 語義分割
習題
12 自然語言處理
12 1 概述
12 2 詞法分析
12 3 句法分析
12 4 語義分析
習題
參考文獻
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