*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:全域最優化-演算法評價與數值比較 ISBN:9787302672395 出版社:清華大學 著編譯者:劉群鋒 嚴圓 頁數:218 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1681599 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書探討全局最優化演算法的理論評價與數值性能比較。本書分3部分共11章。第一部分介紹全局最優化的數學模型、基本理論與一些主流演算法。第二部分系統闡述全局最優化演算法的理論評價和數值性能比較,重點介紹了用於數值比較的最優化測試問題和主流的數據分析方法。第三部分聚焦于數值評價的策略選擇與結果分析可能遇到的悖論,介紹了兩大悖論發生的概率和消除悖論的方法。 本書可作為對最優化方法感興趣的工程人員和科研工作者的參考書,也可作為數學、計算機、人工智慧、經濟學、管理科學、自動化等領域相關專業高年級本科生和研究生的教科書。目錄 第1部分 全局最優化問題與演算法第1章 全局最優化問題 1 1 最優化問題的數學模型與解的定義 1 1 1 最優化問題的數學模型 1 1 2 局部最優解與全局最優解 1 2 最優化問題的最優性條件 1 2 1 局部最優化問題的最優性條件 1 2 2 梯度引領:局部最優化演算法的有限輝煌 1 2 3 稠密搜索與智能啟發:全局最優化的無奈與堅守 1 2 4 融合與未來發展 第2章 全局最優化演算法簡介 2 1 確定性全局最優化演算法簡介 2 1 1 分支定界演算法 2 1 2 DIRECT演算法 2 2 隨機性全局最優化演算法簡介 2 2 1 基因演算法 2 2 2 粒子群優化演算法 2 2 3 差分演化演算法 第2部分 全局最優化演算法的理論評價與數值比較 第3章 全局最優化演算法的理論評價 3 1 穩定性與收斂性 3 1 1 最優化演算法的穩定性 3 1 2 最優化演算法的收斂性 3 2 收斂率與複雜度 3 2 1 最優化演算法的收斂率 3 2 2 最優化演算法的複雜度 3 3 準確性與有效性 3 3 1 基於搜索空間的準確性與有效性度量 3 3 2 基於目標空間的準確性與有效性度量 第4章 數值比較的必要性、可行性與流程 4 1 從理論評估到數值比較:必要性 4 1 1 理論的有效率不能代替實踐的有效性 4 1 2 極限狀態性質不能代替有限狀態性能 4 2 從理論評估到數值比較:可行性 4 2 1 沒有免費午餐定理和數值比較的不可行性 4 2 2 免費午餐:超越黑箱優化和置換封閉性 4 3 最優化演算法數值比較的流程 4 3 1 最優化演算法與測試問題選擇 4 3 2 數值實驗與數據收集 4 3 3 數據分析與結果解讀 第5章 測試問題 5 1 常用測試問題集 5 2 度量測試問題的代表性:理論與方法 5 2 1 三個不同層級的代表性問題 5 2 2 度量測試問題(集)的代表性:基於Ⅲ型代表性問題的方法框架 5 3 度量測試問題(集)的代表性:單目標無約束條件下的實踐 5 3 1 現有測試問題的特徵矩陣 5 3 2 測試問題(集)的代表性計算 5 3 3 前5%高代表性測試問題集合 第6章 數據分析方法 6 1 描述性統計與L形曲線法 6 1 1 描述性統計:用表格呈現數據特徵 6 1 2 L形曲線法:用L形曲線呈現原始數據 6 2 基於推斷統計的數據分析方法 6 2 1 非參數檢驗 6 2 2 參數檢驗 6 3 基於累積分佈函數的數據分析方法 6 3 1 performance profile方法和data profile方法 6 3 2 其他基於累積分佈函數的數據分析方法 第3部分 數值比較中的策略選擇與悖論消除 第7章 數值比較的策略 7 1 數據分析方法與比較策略 7 1 1 兩種比較策略 7 1 2 方法選擇與策略選擇 7 2 集體比較策略 7 2 1 元素層集體比較和集合層集體比較 7 2 2 元素層集體比較與投票選舉 7 2 3 集體比較的投票模型 7 3 兩兩比較策略 7 3 1 元素層兩兩比較和集合層兩兩比較 7 3 2 兩兩比較的數學模型 7 3 3 相對多數規則與結果匯總 第8章 數值比較中的悖論 8 1 兩種悖論的實例 8 1 1 循環排序悖論的例子 8 1 2 非適者生存悖論的例子 8 1 3 兩種悖論的實際案例 8 2 悖論發生的概率計算 8 2 1 概率計算的數學鋪墊 8 2 2 循環排序悖論的發生概率 8 2 3 非適者生存悖論的發生概率 8 2 4 正常事件的發生概率 8 3 悖論的影響及原因和對策 8 3 1 悖論的影響 8 3 2 悖論發生的原因和對策 第9章 序的過濾與悖論的避免 9 1 序與序的過濾 9 1 1 基於序關係的數據分析方法及其數學模型 9 1 2 基於序的過濾的數據分析方法及其數學模型 9 2 演算法依賴的過濾條件與悖論實例 9 2 1 選拔考試的例子 9 2 2 演算法比較的例子 9 3 演算法無關的過濾條件與悖論的避免 9 3 1 循環排序悖論的避免 9 3 2 非適者生存悖論的避免 第10章 均值Borda計數法與悖論的消除 10 1 矩陣降維與最優化演算法的數值比較 10 1 1 降維與基於累積分佈函數的數據分析方法 10 1 2 降維與基於假設檢驗的數據分析方法 10 2 均值Borda計數法與假設檢驗中的循環排序消除 10 2 1 假設檢驗與均值比較的等價性 10 2 2 均值Borda計數法與循環排序的消除 10 3 均值Borda計數法的理論優越性與數值有效性 10 3 1 循環排序的建模與判別 10 3 2 均值Borda計數法的理論優越性 10 3 3 均值Borda計數法的數值有效性 第11章 總結與展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |