數據清洗 (第2版) 黑馬程序員 9787302670292 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:數據清洗 (第2版)
ISBN:9787302670292
出版社:清華大學
著編譯者:黑馬程序員
叢書名:大數據技術與應用叢書
頁數:307
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1681168
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內容簡介

本書以Kettle 9 2為基礎,全面介紹使用Kettle實現ETL的相關操作。全書共8章,分別講解數據清洗和ETL的概念,Kettle的安裝和使用,如何使用Kettle實現數據抽取、數據清洗、數據轉換和數據載入,並在最後綜合運用上述知識,構建一個電影租賃商店數據倉庫,以使讀者加深對Kettle和ETL的理解與掌握。 本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源,同時,為了幫助初學者更好地學習本書中的內容,還提供了在線答疑,歡迎讀者關注。 本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材,也適合大數據開發初學者、ETL工程師以及數倉開發的從業者閱讀。

目錄

第1章 數據清洗概述
1 1 數據清洗的背景
1 1 1 數據質量概述
1 1 2 數據質量的評價指標
1 1 3 數據質量問題的分類
1 2 數據清洗的定義
1 3 數據清洗基本流程
1 4 數據清洗策略
1 5 數據清洗常用的方法
1 6 數據清洗面臨的挑戰
1 7 本章小結
1 8 課後習題
第2章 初識ETL
2 1 ETL的定義
2 2 ETL的體繫結構
2 3 ETL關鍵步驟
2 3 1 抽取
2 3 2 轉換
2 3 3 載入
2 4 常見的ETL工具
2 5 本章小結
2 6 課後習題
第3章 Kettle
3 1 初識Kettle
3 1 1 Kettle簡介
3 1 2 Kettle的特點
3 2 Kettle的安裝與啟動
3 3 Kettle的轉換和作業
3 3 1 轉換
3 3 2 作業
3 4 Kettle的基本操作
3 4 1 轉換管理
3 4 2 作業管理
3 4 3 資料庫連接
3 5 本章小結
3 6 課後習題
第4章 數據抽取
4 1 從文件中抽取數據
4 1 1 從CSV文件中抽取數據
4 1 2 從TSV文件中抽取數據
4 1 3 從JSON文件中抽取數據
4 1 4 從XML文件中抽取數據
4 1 5 從HDFS中抽取數據
4 2 從資料庫中抽取數據
4 2 1 從關係資料庫中抽取數據
4 2 2 從非關係資料庫中抽取數據
4 3 從Hive中抽取數據
4 4 從HTML頁面中抽取數據
4 5 本章小結
4 6 課後習題
第5章 數據清洗
5 1 重複值處理
5 2 缺失值處理
5 2 1 缺失值處理策略
5 2 2 刪除缺失值
5 2 3 填補缺失值
5 3 異常值處理
5 3 1 刪除異常值
5 3 2 替換異常值
5 4 本章小結
5 5 課後習題
第6章 數據轉換
6 1 數據規範化處理
6 1 1 數據規範化處理概述
6 1 2 數據規範化處理過程
6 2 多數據源合併
6 2 1 多數據源合併方法
6 2 2 多數據源合併過程
6 3 數據粒度轉換
6 4 數據的商務規則計算
6 5 本章小結
6 6 課後習題
第7章 數據載入
7 1 將數據載入到文本文件
7 2 將數據載入到資料庫
7 2 1 將數據載入到關係資料庫
7 2 2 將數據載入到非關係資料庫
7 3 將數據載入到Hive
7 4 本章小結
7 5 課後習題
第8章 綜合案例——構建電影租賃商店數據倉庫
8 1 案例概述
8 1 1 案例背景介紹
8 1 2 資料庫簡介
8 1 3 數據倉庫簡介
8 2 環境準備
8 3 案例實現
8 3 1 向維度表dim_date載入數據
8 3 2 向維度表dim_time載入數據
8 3 3 向維度表dim_staff載入數據
8 3 4 向維度表dim_customer載入數據
8 3 5 向維度表dim_store載入數據
8 3 6 向維度表dim_actor載入數據
8 3 7 向維度表dim_film載入數據
8 3 8 向橋接表dimjilm_actor_bridge載入數據
8 3 9 向事實表fact_rental載入數據
8 3 10 定期向數據倉庫sakila_dwh載入數據
8 4 本章小結
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