*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據時代的醫學圖像分析原理與方法 ISBN:9787302672241 出版社:清華大學 著編譯者:盧虹冰 頁數:200 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1681433 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書介紹了醫學圖像分析的基礎理論和方法,從物理參量成像的基本原理,逐步深入到圖像處理的核心技術,包括圖像空域和頻域的增強,基於偏微分方程的圖像擴散增強;醫學圖像恢復和偽影校正;圖像空間變換及配准技術;醫學圖像分割演算法;序列醫學圖像分析及高解析度重建,以及這些技術的臨床應用及程序實現。本書可做為高等院校生物醫學工程專業和其他理工專業高年級本科生和研究生教材,也可供相關科技人員參考。作者簡介 張紅梅,西安交通大學教授,博士研究生導師。博士畢業於西安交通大學生物醫學工程專業,現任英國物理學會(IOP)百年期刊MEASUREMENT SCIENCE AND TECH-NOLOGY編委,SPECIAL ISSUE ON AD-VANCES IN ULTRASOUND IMAGING副主編。2014-2015年為UIUC訪問學者。主要研究方向為分數階黏彈流參量超聲成像和血流成像;多模醫學影像大數據深度學習與智能診療、統計決策與優化成像。主持國家自然科學基金項目3項,橫向課題2項,做為項目骨幹參与國家「973」計劃和國家重大科研儀器研製項目。發表第一作者學術論文24篇,通訊作者5篇。授權第一發明專利3項,計算機軟體著作4項。主編「十四五」規劃教材2部,參編教材2部。目錄 第1章 從物理參量成像到數字圖像1 1 醫學成像方法簡介 1 2 醫學成像及數字化 1 3 醫學圖像中的雜訊模型 1 4 醫學圖像處理技術概述 1 5 主要挑戰與發展前景 1 6 本章小結 參考文獻 第2章 圖像增強 2 1 圖像的空間域增強 2 2 圖像的頻域增強 2 3 本章小結 參考文獻 第3章 基於PDE演變的圖像擴散增強 3 1 擴散的物理模型 3 2 圖像擴散的變分模型 3 3 數值實現快速演算法 3 4 實際案例 3 5 本章小結 參考文獻 第4章 醫學圖像恢復 4 1 圖像恢復模型 4 2 含噪醫學圖像恢復 4 3 退化醫學圖像恢復 4 4 醫學圖像偽影校正 4 5 本章小結 參考文獻 第5章 醫學圖像配准 5 1 空間變換 5 2 剛體配准方法 5 3 非剛體配准方法 5 4 本章小結 參考文獻 第6章 醫學圖像分割 6 1 優化閾值法 6 2 模糊聚類演算法 6 3 基於層次Markov Random Field(MRF)的MR圖像分割 6 4 水平集 6 5 本章小結 參考文獻 第7章 序列醫學圖像分析 7 1 序列醫學圖像 7 2 基於塊匹配演算法的序列圖像分析 7 3 基於序列超聲圖像的可變形組織高解析度重建 7 4 本章小結 參考文獻 附錄 附錄A 測地線主動輪廓運動方程的推導 附錄B Mumford-Shah函數極小化的變分推導 附錄C 擴散PDE的AOS策略快速演算法推導 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |