AI驅動下的量化策略構建 (微課視頻版) 江建武.季楓 梁舉 9787302671947 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：AI驅動下的量化策略構建 (微課視頻版) ISBN：9787302671947 出版社：清華大學 著編譯者：江建武.季楓 梁舉 叢書名：跟我一起學人工智慧 頁數：440 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1681202 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要利用AI發現和構建有效的量化策略，旨在使讀者掌握AI在量化策略中的應用。隨著2023年大模型的崛起，投資者需要學會與AI共生，建立個人知識庫和靈活應用提示詞工程（Prompt Engineering），讓AI協助尋找論文、理解論文、編寫代碼、構建模型、訓練模型、生成信號、特徵識別、投資組合優化和參數優化等。AI在高質量人群的量化行業中將得到廣泛應用和發展，讓更多讀者能掌握編程和量化技能，從而在AI的幫助下快速開發出適應市場的量化策略。 本書共10章，涵蓋量化投資中AI的歷史演進、投研平台的構建、量化策略的開發流程、策略分類和介紹、市場主流策略開發、策略回測和實盤準備等內容。書中提供豐富的示例代碼，具有較強的實踐性和系統性，並配有高等數學、金融工程和計算機科學技術等前置知識，以幫助讀者深入理解量化投資策略。 本書適合量化進階者，也對有經驗的策略研究員有參考價值，同時可作為高校和培訓機構相關專業的教學參考書。作者簡介 江建武，同濟大學碩士，同濟大學經管學院MBA校友導師，資深工程師，二十多年IT從業經驗。2006年進入量化行業，現與金融機構、BigQuant及高校共創AI量化實驗室，並以高頻交易dragon自媒體賬戶發起Dragon量化社區，目前社區擁有職業交易者超萬人，初步建成量化生態圈，含數據供應商、經紀商、FOF、MOM、策略研發和交易框架等。目錄 第1章 AI量化投資簡介與本書導讀（36min）1 1 量化投資簡介 1 1 1 量化投資定義 1 1 2 量化投資特點 1 1 3 量化投資優勢 1 1 4 量化投資發展歷程 1 2 AI簡介 1 2 1 AI發展簡介 1 2 2 人工智慧演算法簡介 1 2 3 AI應用現狀 1 2 4 ChatGPT演進歷程與金融應用 1 3 研究背景及意義 1 3 1 普通投資者業績現狀 1 3 2 普通投資者如何改變現狀 1 3 3 AI驅動加速量化策略研發 1 4 量化人的知識結構 1 5 配套的資料 第2章 量化投研平台搭建（14min） 2 1 量化投研平台簡介 2 2 投研平台常用模塊簡介 2 2 1 資料庫模塊簡介 2 2 2 常用在線資料庫 2 2 3 常用本地資料庫 2 2 4 策略構建模塊簡介 2 2 5 策略回測模塊簡介 2 3 投研平台實例：BigQuant 2 3 1 量化資料庫模塊實例 2 3 2 策略構建模塊實例 2 4 常見投研平台與開源框架介紹 2 4 1 常見投研平台 2 4 2 常見開源框架 第3章 人工智慧時代下的量化策略開發（25min） 3 1 證券交易發展歷程 3 2 AI時代的量化策略開發與傳統量化策略開發比較 3 2 1 傳統策略開發的問題 3 2 2 AI驅動量化策略開發的特點 3 2 3 策略開發流程異同 3 3 AI技術在量化開發場景下的應用 3 3 1 策略靈感來源 3 3 2 策略解讀與編碼 3 3 3 數據獲取 3 3 4 數據表徵與模型構建 3 3 5 策略調優 3 3 6 業績歸因分析 3 4 AI驅動下的知識庫搭建 3 4 1 LangChain簡介 3 4 2 建立向量資料庫 3 4 3 尋找高質量論文並下載 3 4 4 利用ChatGPT進行批量論文粗讀 3 4 5 利用ChatPDF進行論文精讀 3 4 6 建立私有知識庫並進行交互 第4章 常見量化策略的分類與介紹（14min） 4 1 量化策略分類方式 4 2 經典策略類型概述 4 2 1 CTA策略概述 4 2 2 套利策略概述 4 2 3 做市策略概述 4 2 4 多因子策略概述 第5章 做市策略（31min） 5 1 做市的基本概念 5 2 高頻做市策略 5 3 做市策略的收益來源 5 4 經典做市策略AS模型 5 4 1 模型推導 5 4 2 AS模型通俗解讀與應用 5 4 3 AS模型工程化實現 5 5 經典做市策略GP模型 5 5 1 馬爾可夫鏈 5 5 2 馬爾可夫鏈的性質 5 5 3 泊松過程與Cox過程 5 5 4 鞅參考價格 5 5 5 列維過程 5 5 6 GP模型通俗解讀 5 5 7 基於動態規劃方法的高頻做市策略模型GP模型 5 6 訂單簿的泊松過程建模 5 6 1 文獻綜述 5 6 2 問題引入 5 6 3 限價訂單簿隨機過程模型 5 6 4 泊松過程模型的應用效果 5 7 訂單簿信息作為交易信號 5 7 1 開倉邏輯 5 7 2 平倉邏輯 5 7 3 回測結果 5 7 4 訂單流與消息面的關係 5 8 訂單簿的機器學習模型 5 8 1 訂單簿的DeepLOB模型 5 8 2 模型的應用 5 8 3 模型的效果 5 9 強化學習 5 9 1 強化學習簡介 5 9 2 強化學習基本概念 5 9 3 馬爾可夫決策過程 5 9 4 貝爾曼方程 5 9 5 貝爾曼最優方程 5 10 模型介紹 5 10 1 數據準備 5 10 2 特徵工程 5 10 3 模型準備 5 10 4 模型訓練 第6章 套利策略（18min） 6 1 套利策略概述 6 2 標的篩選 6 2 1 距離法 6 2 2 協整法 6 2 3 收益率相關性 6 2 4 聚類 6 2 5 PCA 6 3 預測擇時 6 3 1 時間序列法 6 3 2 強化學習法 6 4 Copula法 6 4 1 Copula簡介 6 4 2 Copula的理論概述 6 4 3 常見的Copula類型 6 4 4 交易策略構建 6 5 風險管理 6 6 總結 第7章 CTA策略（22min） 7 1 CTA策略簡介 7 1 1 CTA的定義 7 1 2 CTA策略的投資標的 7 1 3 CTA主流操盤策略介紹 7 2 CTA策略的重要性 7 2 1 CTA策略的危機Alpha屬性 7 2 2 CTA策略的靈活性與高回報性 7 2 3 CTA策略的缺點 7 3 CTA策略的業績表現 7 3 1 海外CTA基金規模 7 3 2 國內CTA基金髮展現狀 7 3 3 國內CTA基金業績表現 7 4 趨勢跟蹤策略 7 4 1 趨勢跟蹤策略的邏輯 7 4 2 趨勢跟蹤策略模型 7 4 3 經典趨勢跟蹤策略 7 4 4 案例：趨勢跟蹤策略 7 5 TA-Lib金融量化技術分析庫介紹 7 5 1 TA-Lib簡要介紹 7 5 2 常用的技術指標及解釋 7 5 3 使用TA-Lib庫實現技術指標 7 6 期貨截面多因子策略 7 6 1 期貨截面多因子策略的邏輯 7 6 2 八大類期貨截面因子 7 6 3 期貨多因子策略案例 7 7 網格策略介紹 7 7 1 網格策略的邏輯 7 7 2 網格交易的收益來源 7 7 3 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
