人工智能與教育 賈積有 9787301353943 【台灣高等教育出版社】

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書名:人工智能與教育
ISBN:9787301353943
出版社:北京大學
著編譯者:賈積有
頁數:351
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書號:1679696
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內容簡介

在教育技術、信息技術教育、人工智慧及其他相關學科中,人工智慧與教育的關係都是一個重要研究領域,也是應該為本科生和研究生開設的一門重要課程。筆者總結1990年以來從事人工智慧研究、1994年以來從事計算機教育、2000年以來將人工智慧應用於教育的經驗教訓,並結合為北京大學和德國慕尼黑工業大學所開設的教育和人工智慧課程內容,撰寫了本書。 本書可以作為教育技術學和相關學科的教學參考書,供師生使用;還可作為中小學教師人工智慧等相關知識的培訓教材;更能為教育技術類企業的系統設計和開發提供借鑒;更能為教育技術資源和設備管理(電教工作)、教育技術類企業的系統設計和開發等提供參考借鑒。

作者簡介

賈積有 北京大學教育學院教育技術系教授、博士生導師、系主任,北京大學教育信息化國際研究中心主任,德國慕尼黑工業大學教育學院(2015)、香港公開大學(2017)客座教授,入選教育部新世紀優秀人才支持計劃(2009);全國和北京市教育信息化、數字校園、智慧校園諮詢專家,多個國家級、省部級科研和人才項目評審專家,多本國際**SCI/SSCI期刊審稿人,多次國際會議聯合主席等;獲2016年第五屆全國教育科學研究優秀成果獎一等獎等國際和國內獎項。研究領域包括教育技術學、人工智慧教育應用、計算機輔助語言教學、教育決策支持系統等。受邀百余次在國際和國內學術研討會分享科研成果,主持和參与十余項國內外重要科研項目。出版專著5部,在國內外重要期刊和國際重要會議等場合發表教學和科研論文百余篇。

目錄

第1章 教育和人工智慧
1 1 教育和一般教學系統
1 1 1 教育的含義
1 1 2 一般教學系統
1 1 3 一般教學系統的動態性
1 1 4 一般教學系統的開放性
1 1 5 一般教學系統中教育者的功能
1 1 6 一般教學系統中的教學理論
1 1 7 一般教學系統的工作效率
1 1 8 教育技術
1 2 自然智能與教育
1 3 人工智慧
1 3 1 人工智慧的研究領域
1 3 2 計算機硬體
1 3 3 計算機軟體
1 3 4 支撐人工智慧技術的計算機硬體和軟體
1 3 5 人工智慧的理論基礎
1 3 6 人工智慧的跨學科特性
1 4 教育、自然智能與人工智慧的關係
第2章 知識工程
2 1 知識的定義及其分類
2 1 1 知識的定義
2 1 2 知識的分類
2 2 知識的自然表達方法——自然語言
2 2 1 世界和自然語言
2 2 2 計算機語言和自然語言
2 3 謂詞邏輯表示法
2 3 1 命題邏輯
2 3 2 謂詞邏輯
2 3 3 謂詞公式的等價性與永真蘊含
2 4 產生式表示法
2 4 1 定義
2 4 2 產生式系統的組成
2 4 3 產生式表示法的特點
2 4 4 Cyc:一個典型的產生式系統
2 5 邏輯編程語言Prolog簡介
2 5 1 初中數學幾何圖形關係
2 5 2 英語詞彙和語法系統
2 6 語義網路表示法
2 6 1 基本語義關係
2 6 2 語義網路表示法的特點
2 6 3 英語語義網路系統WordNet
2 6 4 漢語語義網路HowNet和OpenHowNet
2 6 5 其他典型語義網路
2 7 腳本表示法
2 8 大語言模型中的知識工程問題
2 9 知識工程在教育技術上的應用
第3章 數據挖掘
3 1 概念、功能和常用軟體
3 1 1 概念
3 1 2 功能
3 1 3 常用軟體
3 2 常用數據挖掘演算法
3 2 1 回歸分析
3 2 2 決策樹
3 2 3 人工神經網路
3 2 4 遺傳演算法
3 2 5 貝葉斯演算法
3 2 6 鄰近演算法
3 2 7 支持向量機演算法
3 3 EXCEL簡介
3 4 SPSS簡介
3 5 WEKA
3 5 1 簡介
3 5 2 Preprocess(數據預處理)
3 5 3 Classify(分類或回歸)
3 5 4 Cluster(聚類)
3 5 5 Associate(規則關聯)
3 6 在線學習活動指數OLAI
3 7 教育數據挖掘案例
3 7 1 教育數據挖掘實證研究
3 7 2 教育數據挖掘系統性文獻綜述研究
第4章 自然語言處理
4 1 研究意義和方法
4 1 1 研究意義
4 1 2 研究方法
4 1 3 研究層次
4 2 語音識別
4 2 1 語音到文字轉換
4 2 2 聲紋識別
4 3 語音合成
4 4 語音識別和合成軟體
4 5 詞法分析
4 5 1 西方語言詞法分析
4 5 2 漢語分詞系統
4 6 語法分析系統
4 7 人機對話系統
4 7 1 基於關鍵詞匹配技術的人機對話系統
4 7 2 人機對話比賽
4 8 大語言模型
4 8 1 理論基礎
4 8 2 美國微軟投資的OpenAI的大語言模型GPT系列
4 8 3 對ChatGPT的評測綜述
4 8 4 訊飛星火認知大模型(SparkDesk)
4 8 5 我國在文本生成領域的其他進展
4 8 6 大語言模型給我國教育帶來的機遇和挑戰
4 8 7 我國教育應對大語言模型的策略
4 8 8 小結
4 9 計算機輔助語言教學
第5章 模式識別
5 1 視覺識別
5 1 1 光電轉換器件
5 1 2 圖像識別系統
5 1 3 常用視覺識別系統
5 1 4 視覺識別系統教育應用
5 2 情感識別
5 2 1 情感分類
5 2 2 情感識別方法
5 2 3 教育應用
第6章 機器人
6 1 各類機器人
6 1 1 掃地機為代表的輪式機器人
6 2 2 其他類型的機器人
6 2 機器人世界盃比賽
6 3 機器人教育應用
第7章 藝術創作
7 1 智能繪畫系統
7 2 智能音樂生成系統
7 3 文化創意產業
7 4 人工智慧技術用於藝術教育
第8章 自動程序設計
8 1 大語言模型的自動程序設計功能
8 2 大語言模型的程序修改功能
8 3 自動程序設計與編程教學
第9章 智能教學系統
9 1 定義
9 2 發展歷史
9 3 構成和實現技術
9 4 應用和效果
9 4 1 關於智能教學系統的實證研究
9 4 2 關於智能教學系統的元分析研究
9 5 智能教學系統研究的現實意義
第10章 學習風格與個性化教學
10 1 基本概念
10 2 常用的學習風格量表
10 2 1 曼勒特克斯(Memletics)學習風格量表
10 2 2 費爾德西爾弗曼(Felder-Silverman)學習風格量表
10 2 3 場依存型場獨立型學習風格量表
10 2 4 適應型革新型學習風格量表
10 3 綜合型學習風格量表
10 4 基於學習風格的個性化學習
第11章 智能英語教學系統「希賽可」
11 1 系統設計緣起
11 2 指導理論
11 3 希賽可中的英語語法體系
11 3 1 句子

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