人工智能技術導論 賴小平 9787121486494 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能技術導論 ISBN：9787121486494 出版社：電子工業 著編譯者：賴小平 頁數：199 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1678171 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書將圍繞人工智慧職業標準展開，秉持「以學生為中心-職業標準融入-思政教育融入」的編寫理念，通過項目案例激發學生的學習興趣。 本書結合人工智慧學科的已有成果及編者的教學實踐，以全面、基礎、典型、新穎為原則，系統地介紹人工智慧的技術基礎，包括機器學習、計算機視覺、智能語音、自然語言處理、AIGC等熱點及前沿問題。本書以「概述+案例」的模式編寫，使教材內容泛而不空，使讀者了解和學習人工智慧的基礎知識和初步技能，建立利用科學方法解決問題的創新思維，以適應教學需求。 本書概念清晰，結構合理，敘述簡明易懂，適合高職、技師、應用型本科的學生使用。目錄 第1章 人工智慧概述1 1 人工智慧簡介 1 1 1 人工智慧的定義 1 1 2 人工智慧的分類 1 1 3 人工智慧的起源和發展 1 1 4 人工智慧的應用領域 1 2 人工智慧技術領域 1 2 1 人工智慧四要素 1 2 2 人工智慧技術框架 1 2 3 人工智慧技術的發展趨勢 1 3 人工智慧的意義及挑戰 1 3 1 發展人工智慧的戰略意義 1 3 2 人工智慧的挑戰 1 4 人工智慧初體驗 1 4 1 百度EasyDL介紹 1 4 2 百度EasyDL應用——貓狗分類 1 5 本章總結 本章習題 第2章 機器學習 2 1 機器學習簡介 2 1 1 機器學習的定義 2 1 2 機器學習的發展歷程 2 1 3 機器學習的應用領域 2 2 機器學習進階 2 2 1 機器學習的分類 2 2 2 機器學習的基本術語 2 2 3 機器學習的流程 2 2 4 機器學習的常用演算法 2 3 深度學習與神經網路 2 3 1 深度學習 2 3 2 神經網路 2 4 機器學習的應用體驗 2 4 1 線性回歸——預測工資 2 4 2 邏輯回歸——預測期末考試成績能否及格 2 5 本章總結 本章習題 第3章 計算機視覺 3 1 計算機視覺簡介 3 1 1 計算機視覺的發展歷程 3 1 2 計算機視覺的實現原理 3 1 3 計算機視覺的典型應用 3 2 基於深度學習的視覺技術 3 2 1 圖像分類 3 2 2 目標檢測 3 2 3 圖像分割 3 2 4 軌跡跟蹤 3 3 OpenCV的基礎 3 3 1 OpenCV的安裝 3 3 2 OpenCV的圖像處理 3 3 3 OpenCV的視頻處理 3 4 計算機視覺的應用體驗 3 4 1 基於OpenCV的人臉識別 3 4 2 基於百度EasyDL OCR平台的車牌識別 3 5 本章總結 本章習題 第4章 智能語音 4 1 智能語音簡介 4 2 語音識別 4 2 1 語音識別的分類 4 2 2 語音識別的發展歷程 4 2 3 語音識別系統的構成 4 2 4 語音識別預處理技術 4 2 5 傳統的語音識別演算法 4 2 6 基於神經網路的語音識別演算法 4 3 語音合成 4 3 1 語音合成的分類 4 3 2 語音合成的發展歷程 4 3 3 語音合成系統的構成 4 3 4 語音合成的典型方法 4 4 智能語音的應用體驗 4 4 1 文本轉換為語音 4 4 2 文本轉換為語音文件 4 5 本章總結 本章習題 第5章 自然語言處理與AIGC 5 1 自然語言處理簡介 5 1 1 自然語言處理的定義 5 1 2 自然語言處理的發展歷程 5 1 3 自然語言處理的基本任務 5 1 4 自然語言處理的流程 5 1 5 自然語言處理的應用領域 5 2 AIGC簡介 5 2 1 AIGC的定義 5 2 2 AIGC的奧秘 5 2 3 AIGC產業生態體系 5 2 4 AIGC的典型應用 5 3 國內外主流的AI大模型 5 3 1 OpenAI的GPT大模型 5 3 2 百度的文心大模型 5 3 3 科大訊飛的訊飛星火認知大模型 5 3 4 阿里雲的通義大模型 5 4 AIGC的倫理與安全 5 4 1 AIGC的社會影響 5 4 2 AIGC的倫理與安全問題 5 5 AIGC的體驗 5 5 1 推文的編寫 5 5 2 AI作畫 5 6 本章總結 本章習題 第6章 人工智慧應用開發環境及工具 6 1 開發環境 6 1 1 PyCharm 6 1 2 Anaconda 6 1 3 Python第三方庫的安裝 6 2 常用開發工具 6 2 1 數據採集工具——八爪魚 6 2 2 數據分析和共享工具——Power BI 6 2 3 頁面設計工具——Qt Designer 6 2 4 數據標註工具——LabelImg 6 2 5 數據清理工具——OpenRefine 6 3 開發工具體驗 6 3 1 天氣預報 6 3 2 某購物平台數據採集與分析 6 4 本章總結 本章習題 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
