線性代數 李雪飛 龐世春 9787302668534 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：線性代數 ISBN：9787302668534 出版社：清華大學 著編譯者：李雪飛 龐世春 頁數：257 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1675582 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書依據「工科類本科線性代數課程教學基本要求」，突出順應信息化時代人才培養需求，聚焦線性代數核心概念及應用，降低學科學習門檻，提高自主學習效益，是一次由「教材」邁向「學材」的探索實踐。 本書包括行列式、矩陣及其運算、向量組理論、相似矩陣及二次型、Python編程應用等內容，以線性方程組和線性變換為主線，精心編排，雙線並進，凸顯線性代數的邏輯結構，展現不同維度下的統一美。緒論章節簡明導入，無縫銜接高中與大學數學，運用豐富圖解與實例，低門檻引導讀者進入線性代數世界；由簡單到複雜，從特殊到一般，融合代數與幾何視角探究問題，強調數學思想與科學思維的內化；語言表述通俗易懂，例證豐富，邊注精闢；採用Python求解問題，強化實踐技能與演算法思維訓練。全書旨在構建一條從基礎到進階、從理論到實戰的流暢學習路徑。 本書可作為高等院校理工類非數學專業、軍隊院校高等教育相關專業的教材，也可作為新工科背景下線性代數教學實踐的教師參考用書。目錄 第1章 緒論1 1 引言 1 1 1 線性與非線性 1 1 2 線性代數的研究內容 1 1 3 線性代數的學習建議 1 2 向量和向量空間 1 2 1 向量的概念 1 2 2 向量的線性運算 1 2 3 向量的轉置、內積及度量性質 1 2 4 向量空間中的線性變換 1 3 線性方程組 1 3 1 線性方程組的定義 1 3 2 線性方程組的解 1 3 3 消元法 習題1 第2章 行列式與線性方程組 2 1 行列式的定義 2 1 1 二階與三階行列式 2 1 2 排列及其逆序數 2 1 3 n階行列式 2 1 4 行列式的幾何意義 2 2 行列式的性質 2 3 行列式按行（列）展開 2 4 利用行列式解線性方程組：克拉默法則 習題2 第3章 矩陣與線性方程組 3 1 矩陣 3 1 1 矩陣的定義 3 1 2 矩陣與線性變換 3 2 矩陣的運算 3 2 1 矩陣的線性運算 3 2 2 矩陣的乘法 3 2 3 矩陣的轉置 3 3 方庫的行列式 3 4 逆矩陣 3 4 1 逆矩陣的概念 3 4 2 矩陣可逆的條件 3 4 3 逆矩陣的性質 3 4 4 方陣的多項式 3 4 5 利用逆矩陣解線性方程組 3 5 分塊矩陣 3 5 1 分塊矩陣的定義 3 5 2 分塊矩陣的運算 3 6 矩陣的初等變換 3 6 1 初等變換 3 6 2 矩陣等價 3 6 3 利用初等變換解線性方程組 3 6 4 利用初等變換求逆矩陣 3 6 5 利用初等變換求矩陣方程 3 7 矩陣的秩 3 7 1 矩陣的秩的定義 3 7 2 用初等變換求矩陣的秩 3 7 3 矩陣的秩的性質 3 8 線性方程組的解 3 8 1 線性方程組的表示形式 3 8 2 線性方程組解的含義 3 8 3 線性方程組解的判定 習題3 第4章 向量組與線性方程組 4 1 向量組的線性相關性 4 1 1 向量組 4 1 2 向量組的線性組合 4 1 3 線性相關與線性無關 4 2 向量組的秩 4 2 1 最大線性無關組 4 2 2 矩陣的秩與向量組的秩 4 3 向量空間 4 3 1 向量空間的基 4 3 2 標準正交基 4 3 3 施密特正交化方法 4 3 4 基變換與坐標變換 4 4 線性方程組的解的結構 4 4 1 齊次線性方程組解的結構 4 4 2 非齊次線性方程組解的結構 習題4 第5章 相似矩陣及二次型 5 1 方陣的特徵值與特徵向量 5 1 1 特徵值和特徵向量的概念 5 1 2 特徵值和特徵向量的求法 5 1 3 特徵值和特徵向量的性質 5 2 相似矩陣 5 2 1 相似矩陣的概念與性質 5 2 2 矩陣可相似對角化的條件 5 3 對稱矩陣的相似對角化 5 3 1 對稱矩陣特徵值的性質 5 3 2 對稱矩陣對角化的方法 5 4 二次型及其標準形 5 4 1 二次型及其矩陣表示 5 4 2 二次型與二次函數 5 5 化二次型為標準形 5 5 1 正交變換法 5 5 2 配方法 5 6 正定二次型 習題5 第6章 數學實驗及Python實現 6 1 利用Python進行矩陣運算 6 1 1 向量、矩陣的Python表示 6 1 2 常見矩陣運算的Python求解 6 1 3 利用Python求矩陣的行最簡形矩陣 6 2 利用Python求解線性方程組 6 3 利用Python求解相似矩陣、二次型問題 6 3 1 利用Python將向量組正交化、單位化 6 3 2 利用Python求方陣的特徵值、特徵向量 6 3 3 利用Python將方陣相似對角化 6 3 4 利用Python將二次型標準化 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
