最優化方法及應用案例鐘儀華付瑞琴劉建軍 9787518367436 【台灣高等教育出版社】

Name: 最優化方法及應用案例 鐘儀華 付瑞琴 劉建軍 9787518367436 【台灣高等教育出版社】
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書名：最優化方法及應用案例
ISBN：9787518367436
出版社：石油工業
著編譯者：鐘儀華付瑞琴劉建軍
頁數：293
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1665641
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內容簡介

本書系統介紹了各類最優化問題的理論和方法，包括：最優化問題概述、線性規劃的對偶理論及其應用、非線性規劃、動態規劃、多目標優化及應用、現代優化演算法和綜合應用案例。全書以方法為重點，編入了大量的最優化模型應用案例，在考慮到系統性的基礎上儘可能迴避有關理論證明，做到實用性強，並運用富媒體技術介紹相關方法和模型，拓寬學生的視野，培養數學素質。

第1章緒論
1 1 最優化概述
1 2 預備知識
1 3 最優化問題概述
1 4 最優化模型的建立
1 5 最優解及演算法概述
練習題1
第2章線性規劃
2 1 線性規劃模型的建立及相關概念
2 2 演算法原理與實例
2 3 應用案例
練習題2
第3章線性規劃的對偶理論及其應用
3 1 對偶問題模型的建立及其概念
3 2 對偶關係的性質及應用
3 3 對偶單純形法
3 4 應用案例——靈敏度分析
練習題3
第4章非線性規劃
4 1 非線性規劃模型的建立及相關概念
4 2 演算法原理與實例
4 3 應用案例
練習題4
第5章動態規劃
5 1 動態規劃問題、相關概念和理論
5 2 動態規劃的解法
5 3 動態規劃的應用
5 4 應用案例
練習題5
第6章多目標優化及應用
6 1 多目標優化的模型、相關概念和理論
6 2 多目標優化演算法與實例
6 3 應用案例
練習題6
第7章現代優化演算法
7 1 現代優化演算法概述
7 2 模擬退火演算法
7 3 遺傳演算法
7 4 蟻群演算法
7 5 粒子群演算法
練習題7
第8章機器學習中的優化演算法
8 1 機器學習及代價函數
8 2 固定學習率優化演算法
8 3 自適應學習率優化演算法
8 4 演算法總結與比較及調用tensorflow實現數據回歸
練習題8
第9章綜合應用案例
9 1 稠油蒸汽吞吐區塊全流程優化模型及應用
9 2 氣井優化配產模型
9 3 附加流速法循環流量及附加流速比的最優規劃
9 4 石油鑽機微電網混合儲能系統容量優化模型及應用
練習題9
參考文獻
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