灰狼優化演算法 張新明 張豔娜著 9787121484032 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書分為14個章節，內容分別為緒論、GWO演算法概述、反向學習和差分變異的GWO演算法、隨機反向學習和MEPD的強化等級制度的GWO演算法、趨優反向學習和隨機反向空置運算元的GWO演算法、混合差分進化的GWO演算法、基於DE全域最優和隨機學習的GWO演算法、混合鯨魚優化的GWO演算法、精簡差分擾動GWO演算法與均值榜樣學習PSO演算法的混合演算法、混合人工蜂群演算法的GWO演算法、混合郊狼優化演算法的GWO演算法、混合同步熱交換搜索的GWO演算法、改進GWO演算法應用於聚類優化、總結與展望。
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