數據資產管理核心技術與應用 張永清 9787302666998 【台灣高等教育出版社】

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書名:數據資產管理核心技術與應用
ISBN:9787302666998
出版社:清華大學
著編譯者:張永清
叢書名:大數據技術叢書
頁數:252
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1662544
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內容簡介

本書深入探討數據資產管理的核心技術與應用,融入作者在大數據領域多年的豐富經驗。本書為讀者提供一套可以落地的數據資產管理框架,並詳解兩個基於該框架進行數據資產管理的應用案例,使讀者能更好地了解數據資產管理底層所涉及的眾多核心技術,讓數據可以發揮出更大的價值。本書配套PPT課件、示例源代碼、作者微信群答疑服務。 全書共分10章,第1章主要讓讀者認識數據資產,了解數據資產相關的基礎概念,以及數據資產的發展情況。第2∼8章主要介紹大數據時代數據資產管理所涉及的核心技術,內容包括元數據的採集與存儲、數據血緣、數據質量、數據監控與告警、數據服務、數據許可權與安全、數據資產管理架構等。第9∼10章主要從實戰的角度介紹數據資產管理技術的應用實踐,包括如何對元數據進行管理以發揮出數據資產的更大潛力,以及如何對數據進行建模以挖掘出數據中更大的價值。 本書適合數據資產管理者、數據資產管理初學者、數據應用開發工程師、數據分析師、資料庫管理員、架構師、產品經理、技術經理作為技術參考書,也適合高等院校或高職高專數據資產管理相關課程的教學參考書。

作者簡介

蔣彪,高級架構師。2006年至今,歷任程序員、技術經理、架構師、高級架構師等職,具有十余年研發及技術管理工作經驗。早年在日本參与過???銀行(瑞?實業銀行)內部精算系統重構項目,以及東京證券交易所新一代交易系統研發項目,回國後主持過江蘇三六五網、麥芽金服等公司的大型高併發互聯網架構工作。主要技術領域是微服務設計、容器化部署、容器雲計算、DevOps方法論、AIOps模型實戰。

目錄

第1章 認識數據資產
1 1 數據資產的基本介紹
1 2 數據資產的分類
1 3 數據資產的價值評估
1 4 數據資產的質量
1 5 數據資產的存儲
1 6 數據資產管理
1 7 數據資產管理的信息化建設
1 8 數據資產與人工智慧
第2章 元數據的採集與存儲
2 1 Hive中的元數據採集
2 1 1 基於Hive Meta DB的元數據採集
2 1 2 基於Hive Catalog的元數據採集
2 1 3 基於Spark Catalog的元數據採集
2 2 Delta Lake中的元數據採集
2 2 1 基於Delta Lake自身設計來採集元數據
2 2 2 基於Spark Catalog來採集元數據
2 3 MySQL中的元數據採集
2 4 Apache Hudi中的元數據採集
2 4 1 基於Spark Catalog採集元數據
2 4 2 Hudi Timeline Meta Server
2 4 3 基於Hive Meta DB採集元數據
2 5 Apache Iceberg中的元數據採集
2 5 1 Iceberg的元數據設計
2 5 2 Iceberg元數據的採集
2 6 元數據的存儲模型設計
2 6 1 如何對元數據進行整合
2 6 2 元數據的存儲模型設計
第3章 數據血緣
3 1 獲取數據血緣的技術實現
3 1 1 如何從Hive中獲取數據血緣
3 1 2 從Spark執行計劃中獲取數據血緣
3 1 3 從Spark SQL語句中獲取數據血緣
3 1 4 從Flink中獲取數據血緣
3 1 5 從數據任務的編排系統中獲取數據血緣
3 2 數據血緣的存儲模型與展示設計
第4章 數據質量的技術實現
4 1 質量數據採集的技術實現
4 1 1 定義數據採集的規則
4 1 2 定時Job的技術選型
4 2 如何處理採集到的質量數據
4 3 質量數據的存儲模型設計
4 4 常見的開源數據質量管理平台
4 4 1 Apache Griffin
4 4 2 Qualitis
第5章 數據監控與告警
5 1 數據監控
5 1 1 數據監控的種類
5 1 2 監控數據的特點與存儲方式
5 2 常見的數據監控目標
5 2 1 數據鏈路監控
5 2 2 數據任務監控
5 2 3 數據質量監控
5 2 4 數據服務監控
5 2 5 數據處理資源監控
5 3 Prometheus簡介
5 4 Grafana簡介
5 5 使用Grafana和Prometheus來實現數據監控與告警
5 5 1 數據鏈路的告警實現
5 5 2 數據任務的告警實現
5 5 3 數據質量的告警實現
5 5 4 數據服務的告警實現
5 5 5 數據處理資源的告警實現
第6章 數據服務
6 1 如何設計數據服務
6 1 1 數據源管理
6 1 2 數據服務的敏捷化和可配置化
6 1 3 數據服務文檔的自動生成
6 1 4 數據服務的統一認證與鑒權
6 1 5 數據服務的監控與告警
6 2 數據服務的性能
6 3 數據服務的熔斷與降級
第7章 數據許可權與安全
7 1 常見的許可權設計模式
7 1 1 基於角色的訪問控制
7 1 2 基於屬性的訪問控制
7 1 3 基於對象的訪問控制
7 2 數據許可權
7 2 1 列許可權控制
7 2 2 行許可權控制
7 3 數據脫敏
7 4 數據安全
第8章 數據資產架構
8 1 數據資產的架構設計
8 1 1 數據獲取層
8 1 2 數據處理層
8 1 3 數據存儲層
8 1 4 數據管理層
8 1 5 數據分析層
8 1 6 數據服務層
8 2 常見的開源數據資產管理平台
8 2 1 Apache Atlas
8 2 2 Data Hub
8 2 3 OpenMetadata
第9章 元數據管理實踐
9 1 如何理解元數據
9 1 1 為何需要元數據
9 1 2 如何讓元數據產生更大價值
9 1 3 元數據分類及其好處
9 1 4 元數據管理
9 1 5 參与角色
9 2 元數據管理
9 2 1 元數據模型的組織關係
9 2 2 元數據的採集
9 2 3 業務域設計
9 2 4 業務術語設計
9 2 5 元數據標籤設計
9 2 6 數據Owner
9 2 7 數據生命周期
9 2 8 元數據註冊和發布
9 2 9 核心功能介紹
第10章 數據建模實踐
10 1 什麼是數據建模
10 1 1 數據模型分類
10 1 2 數據建模方法
10 2 數據倉庫建模架構
10 3 關係型數據建模
10 3 1 概念模型階段
10 3 2 邏輯模型階段
10 3 3 物理模型階段
10 4 維度建模
10 4 1 基本概念
10 4 2 維度表設計
10 4 3 事實表分類
10 4 4 基於維度建模的數據分析實踐
參考文獻
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