*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據技術原理與應用-概念.存儲.處理.分析與應用 (第4版) ISBN:9787115641816 出版社:人民郵電 著編譯者:林子雨 叢書名:大數據創新人才培養系列 頁數:298 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1662543 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹大數據的相關知識,分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。本書內容包括大數據概述、大數據處理架構Hadoop、分散式文件系統HDFS、分散式資料庫HBase、NoSQL資料庫、雲資料庫、MapReduce、Hadoop再探討、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、大數據應用等。本書在與HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相關的章中安排了入門級的實驗,以幫助讀者更好地學習和掌握大數據的關鍵技術。 本書可以作為高等院校大數據、計算機、信息管理等相關專業的大數據課程教材,也可供相關技術人員參考。作者簡介 林子雨(1978—),男,博士,廈門大學計算機科學系助理教授,廈門大學雲計算與大數據研究中心創始成員,廈門大學資料庫實驗室負責人,中國計算機學會資料庫專委會委員,中國計算機學會信息系統專委會委員。於2001年獲得福州大學水利水電專業學士學位,2005年獲得廈門大學計算機專業碩士學位,2009年獲得北京大學計算機專業博士學位。中國高校首個「數字教師」提出者和建設者,2009年至今,「數字教師」大平台累計向網路免費發布超過100萬字高價值的教學和科研資料,累計網路訪問量超過100萬次。 主要研究方向為資料庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據和雲計算,發表期刊和會議學術論文多篇,並作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志願者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術資料,與廣大網友分享,深受歡迎。2013年在廈門大學開設大數據課程,並因在教學領域的突出貢獻和學生的認可,成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。目錄 第1篇 大數據基礎第1章 大數據概述 1 1 大數據時代 1 1 1 第三次信息化浪潮 1 1 2 信息科技為大數據時代提供技術支撐 1 1 3 數據產生方式的變革促成大數據時代的到來 1 1 4 大數據的發展歷程 1 2 什麼是大數據 1 2 1 數據量大 1 2 2 數據類型繁多 1 2 3 處理速度快 1 2 4 價值密度低 1 3 大數據的影響 1 3 1 大數據對科學研究的影響 1 3 2 大數據對思維方式的影響 1 3 3 大數據對社會發展的影響 1 3 4 大數據對就業市場的影響 1 3 5 大數據對人才培養的影響 1 4 大數據的應用 1 4 1 大數據在各個領域的應用 1 4 2 大數據應用的3個層次 1 5 大數據關鍵技術 1 6 大數據計算模式 1 6 1 批處理計算 1 6 2 流計算 1 6 3 圖計算 1 6 4 查詢分析計算 1 7 大數據產業 1 8 大數據與雲計算、物聯網 1 8 1 雲計算 1 8 2 物聯網 1 8 3 大數據與雲計算、物聯網的關係 1 9 本章小結 1 10 習題 第2章 大數據處理架構Hadoop 2 1 Hadoop概述 2 1 1 Hadoop簡介 2 1 2 Hadoop的發展簡史 2 1 3 Hadoop的特性 2 1 4 Hadoop的應用現狀 2 1 5 Hadoop的版本 2 2 Hadoop生態系統 2 2 1 HDFS 2 2 2 HBase 2 2 3 MapReduce 2 2 4 Hive 2 2 5 Pig 2 2 6 Mahout 2 2 7 ZooKeeper 2 2 8 Flume 2 2 9 Kafka 2 2 10 Ambari 2 3 Hadoop的安裝與使用 2 3 1 創建hadoop用戶 2 3 2 更新apt和安裝Vim編輯器 2 3 3 安裝SSH和配置SSH無密碼登錄 2 3 4 安裝Java環境 2 3 5 安裝單機Hadoop 2 3 6 Hadoop偽分散式安裝 2 4 本章小結 2 5 習題 實驗1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 第2篇 大數據存儲與管理 第3章 分散式文件系統HDFS 3 1 分散式文件系統 3 1 1 計算機集群的基本架構 3 1 2 分散式文件系統的結構 3 1 3 分散式文件系統的設計需求 3 2 HDFS簡介 3 3 HDFS的相關概念 3 3 1 數據塊 3 3 2 名稱節點和數據節點 3 3 3 第二名稱節點 3 4 HDFS體繫結構 3 4 1 HDFS概述 3 4 2 HDFS命名空間管理 3 4 3 通信協議 3 4 4 客戶端 3 4 5 HDFS體繫結構的局限性 3 5 HDFS的存儲原理 3 5 1 數據的冗餘存儲 3 5 2 數據存取策略 3 5 3 數據錯誤與恢復 3 6 HDFS的數據讀寫過程 3 6 1 讀數據的過程 3 6 2 寫數據的過程 3 7 HDFS編程實踐 3 7 1 HDFS常用命令 3 7 2 HDFS的Web頁面 3 7 3 HDFS常用Java API及應用實例 3 8 本章小結 3 9 習題 實驗2 熟悉常用的HDFS操作 第4章 分散式資料庫HBase 4 1 HBase概述 4 1 1 從BigTable說起 4 1 2 HBase簡介 4 1 3 HBase與傳統關係資料庫的對比分析 4 2 HBase訪問介面 4 3 HBase數據模型 4 3 1 數據模型概述 4 3 2 數據模型的相關概念 4 3 3 數據坐標 4 3 4 概念視圖 4 3 5 物理視圖 4 3 6 面向列的存儲 4 4 HBase的實現原理 4 4 1 HBase的功能組件 4 4 2 表和Region 4 4 3 Region的定位 4 5 HBase運行機制 4 5 1 HBase的系統架構 4 5 2 Region伺服器的工作原理 4 5 3 Store的工作原理 4 5 4 HLog文件的工作原理 4 6 HBase編程實踐 4 6 1 HBase常用的Shell命令 4 6 2 HBase常用的Java API及應用實例 4 7 本章小結 4 8 習題 實驗3 熟悉常用的HBase操作 第5章 NoSQL資料庫 5 1 NoSQL資料庫簡介 5 2 NoSQL資料庫興起的原因 5 2 1 關係資料庫無法滿足Web 2 0的需求 5 2 2 關係資料庫的關鍵特性在Web 2 0時代成為「雞肋」 5 3 NoSQL資料庫與關係資料庫的簡單比較 5 4 NoSQL資料庫的四大類型 5 4 1 鍵值資料庫 5 4 2 列族資料庫 5 4 3 文檔資料庫 5 4 4 圖資料庫 5 5 NoSQL資料庫的三大基石 5 5 1 第一大基石:CAP 5 5 2 第二大基石:BASE 5 5 3 第三大基石:最終一致性 5 6 從NoSQL資料庫到NewSQL資料庫 5 7 本章小結 5 8 習題 實驗4 NoSQL資料庫和關係資料庫的操作比較 第6章 雲資料庫 6 1 雲資料庫概述 6 1 1 雲計算是雲數據 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |