智能數據分析與應用國基北盛(南京)科技發展有限公司 9787111731719 【台灣高等教育出版社】

Name: 智能數據分析與應用 國基北盛(南京)科技發展有限公司 9787111731719 【台灣高等教育出版社】
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書名：智能數據分析與應用
ISBN：9787111731719
出版社：機械工業
著編譯者：國基北盛(南京)科技發展有限公司
叢書名：職業教育人工智能技術應用專業系列教材
頁數：258
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1559187
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內容簡介

本書採用案例式編寫模式，包括7個單元，其中，單元1介紹數據分析的基本概念、流程和常用工具包，單元2介紹數據標註的分類、基本流程及工具的使用，單元3介紹ndarray數組及Python科學計算庫NumPy，單元4介紹數據分析處理庫pandas，單元5介紹數據可視化工具包Matplotlib和seaborn，單元6介紹分類和回歸模型及評價指標，單元7通過兩個綜合案例講解數據分析的具體處理過程。本書可作為各類職業院校人工智慧技術應用及相關專業的教材，也可作為人工智慧愛好者的自學參考用書。本書配有電子課件，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www cmpedu com）註冊后免費下載，或聯繫編輯（010-88379807）諮詢。

前言
單元1 了解數據分析
1 1 數據分析簡介
1 2 數據分析的應用案例
1 3 數據分析步驟
單元總結
單元2 數據標註
2 1 數據標註的概念
2 2 數據標註的分類
2 3 數據標註的基本流程
2 4 常用數據標註工具
2 5 案例實施：數據標註
單元總結
評價考核
習題
單元3 數據統計
3 1 ndarray數組
3 2 NumPy切片與索引
3 3 對ndarray進行數學運算
3 4 案例實施：基於NumPy的股票統計分析
單元總結
評價考核
習題
單元4 數據處理
4 1 pandas數據結構
4 2 運用pandas進行數據處理
4 3 運用pandas進行數據統計
4 4 案例實施：藥品銷售數據分析
單元總結
評價考核
習題
單元5 數據可視化
5 1 Matplotlib的兩種繪圖介面
5 2 Matplotlib面向多種圖形的介面
5 3 seaborn庫
5 4 案例實施：超市數據分析
單元總結
評價考核
習題
單元6 數據建模
6 1 scikit-learn介紹
6 2 KNN演算法
6 3 決策樹分類演算法
6 4 支持向量機
6 5 度量分類模型的性能
6 6 度量回歸模型的性能
6 7 案例實施：手寫數字識別
單元總結
評價考核
習題
單元7 數據分析綜合案例
案例1：泰坦尼克號倖存者預測
案例2：房價預測
單元總結
參考文獻
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