*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:機器學習平臺架構實戰 ISBN:9787302644873 出版社:清華大學 著編譯者:戴維.平 頁數:376 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1576830 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書詳細闡述了與機器學習平台架構相關的基本解決方案,主要包括機器學習和機器學習解決方案架構,機器學習的業務用例,機器學習演算法,機器學習的數據管理,開源機器學習庫,Kubernetes容器編排基礎設施管理,開源機器學習平台,使用AWS機器學習服務構建數據科學環境,使用AWS機器學習服務構建企業機器學習架構,高級機器學習工程,機器學習治理、偏差、可解釋性和隱私,使用人工智慧服務和機器學習平台構建機器學習解決方案等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書,也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。作者簡介 戴維·平,是一位資深技術領導者,在技術和金融服務行業擁有超過25年的經驗。他的技術重點領域包括雲架構、企業機器學習平台設計、大規模的模型訓練、智能文檔處理、智能媒體處理、智能搜索和數據平台。他目前在AWS領導一個人工智慧/機器學習解決方案架構團隊,幫助全球公司在AWS雲中設計和構建人工智慧/機器學習解決方案。在加入AWS之前,David在Credit Suisse和JPMorgan擔任過多種高級技術領導職務。他的職業生涯始於英特爾的軟體工程師。David擁有康奈爾大學的工程學位。目錄 第1篇 使用機器學習解決方案架構解決業務挑戰第1章 機器學習和機器學習解決方案架構 1 1 人工智慧和機器學習的定義 1 2 監督機器學習 1 3 無監督機器學習 1 4 強化學習 1 5 機器學習與傳統軟體 1 6 機器學習生命周期 1 6 1 業務理解和機器學習問題框架 1 6 2 數據理解和數據準備 1 6 3 模型訓練和評估 1 6 4 模型部署 1 6 5 模型監控 1 6 6 業務指標跟蹤 1 7 機器學習的挑戰 1 8 機器學習解決方案架構 1 8 1 業務理解和機器學習轉型 1 8 2 機器學習技術的識別和驗證 1 8 3 系統架構設計與實現 1 8 4 機器學習平台工作流自動化 1 8 5 安全性和合規性 1 9 小測試 1 10 小結 第2章 機器學習的業務用例 2 1 金融服務中的機器學慣用例 2 1 1 資本市場前台 2 1 2 資本市場後台運營 2 1 3 風險管理和欺詐檢測 2 2 媒體和娛樂領域的機器學慣用例 2 2 1 內容開發和製作 2 2 2 內容管理和發現 2 2 3 內容分發和客戶參与 2 3 醫療保健和生命科學領域的機器學慣用例 2 3 1 醫學影像分析 2 3 2 藥物發現 2 3 3 醫療數據管理 2 4 製造業中的機器學慣用例 2 4 1 工程和產品設計 2 4 2 製造運營——產品質量和產量 2 4 3 製造運營——機器維護 2 5 零售業中的機器學慣用例 2 5 1 產品搜索和發現 2 5 2 目標市場營銷 2 5 3 情緒分析 2 5 4 產品需求預測 2 6 機器學慣用例識別練習 2 7 小結 第2篇 機器學習的科學、工具和基礎設施平台 第3章 機器學習演算法 3 1 技術要求 3 2 機器學習的原理 3 3 機器學習演算法概述 3 3 1 選擇機器學習演算法時的注意事項 3 3 2 機器學習演算法類型 3 4 分類和回歸問題的演算法 3 4 1 線性回歸演算法 3 4 2 邏輯回歸演算法 3 4 3 決策樹演算法 第3篇 企業機器學習平台的技術架構設計和監管注意事項 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |