廣義概率論發展前景-關於趣味數學與置信函數實際應用的一些原創觀點 (英文) 9787576706772 法比奧.庫佐林

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書名:廣義概率論發展前景-關於趣味數學與置信函數實際應用的一些原創觀點 (英文)
ISBN:9787576706772
出版社:哈爾濱工業大學
著編譯者:法比奧.庫佐林
頁數:231
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1575909
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【台灣高等教育出版社簡體書】 廣義概率論發展前景-關於趣味數學與置信函數實際應用的一些原創觀點 (英文) 787576706772 法比奧.庫佐林

內容簡介

本書共分為四個部分,第一部分介紹了相關概念;第二部分闡述並討論了作為數學對象的信任函數的幾何和代數性質的新奇的理論結果,重點是對不確定性的透視的「幾何方法」和證據衝突的代數解的闡釋;第三部分展示了這些理論是如何從重要的計算機視覺問題中產生並發展起來的(如對象跟蹤、數據關聯和物體定位),而證據形式主義又可以為這些問題提供有趣的、新的解決方案;最後一部分初步研究了將全概率的概念推廣到信任函數的相關內容。

目錄

Preface
CHAPTER 1 Introduction
Part 1 Belief calculus
CHAPTER 2 Shafer's mathematical theory of evidence
1 Belief functions
2 Dempster's rule of combination
3 Simple and separable support functions
4 Families of compatible frames of discernment
5 Support functions
6 Impact of the evidence
7 Quasi support functions
8 Consonant belief functions
CHAPTER 3 State of the art
1 The alternative interpretations of belief functions
2 Frameworks and approaches
3 Conditional belief functions
4 Statistical inference and estimation
5 Decision making
6 Efficient implementation of belief calculus
7 Continuous belief functions
8 Other theoretical developments
9 Relation with other mathematical theories of uncertainty
10 Applications
Part 2 Advances
CHAPTER 4 A geometric approach to belief calculus
1 The space of belief functions
2 Simplicial form of the belief space
3 The bundle structure of the belief space
4 Global geometry of Dempster's rule
5 Pointwise geometry of Dempster's rule
6 Applications of the geometric approach
7 Conclusive comments
CHAPTER 5 Algebraic structure of the families of compatible frames
1 Axiom analysis
2 Monoidal structure of families of frames
3 Lattice structure of families of frames
4 Semimodular structure of families of frames
CHAPTER 6 Algebra of independence and conflict
I Independence of frames and Dempster's combination
2 An algebraic study of independence of flames
3 Independence on lattices versus independence of frames
4 Perspectives
5 Conclusive comments
Part 3 Visions
CHAPTER 7 Data association and the total belief theorem
1 The data association problem
2 The total belief theorem
3 The restricted total belief theorem
4 Conclusive comments
CHAPTER 8 Belief Modeling Regression
1 Scenario
2 Learning evidential models
3 Regression
4 Assessing evidential models
5 Results on human pose estimation
6 Discussion
7 Towards evidential tracking
8 Conclusive comments
Part 4 Conclusions
CHAPTER 9 Conclusions
Bibliography
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