計算智能演算法的聚類模型及應用張建萍劉希玉 9787522322513 【台灣高等教育出版社】

Name: 計算智能演算法的聚類模型及應用 張建萍 劉希玉 9787522322513 【台灣高等教育出版社】
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書名：計算智能演算法的聚類模型及應用
ISBN：9787522322513
出版社：中國財政經濟
著編譯者：張建萍劉希玉
頁數：135
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1575917
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內容簡介

本書內容主要包括四部分：一、介紹聚類演算法及研究；二、計算智能技術介紹，主要研究人工神經網路、遺傳演算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類模型：基於神經網路的聚類模型、基於遺傳優化的譜聚類模型、基於Morse優化的聚類模型。本書將神經網路、遺傳演算法等計算智能技術用於聚類分析，構造聚類分析模型，研究該模型的定義及優化方法的特點和不足，改進或提出相應的解決方法；另外，針對模型在聚類分析中的應用研究並結合離散Morse的相關理論和方法，研究離散Morse理論在聚類分析中實現的關鍵技術和方法，並提出基於Morse理論的聚類分析模型以適應具體應用的要求。通過實驗，驗證了模型的有效性和可行性。

作者簡介

張建萍，漢族，山東濱州人，2014年9月進入山東師範大學工作。主講過數據結構、信息檢索、資料庫系統概論、資料庫應用技術等多門專業主幹課程。參与了多項國家自然科學基金項目及多項山東省自然科學基金等項目。研究方向：主要從事計算智能、數據挖掘等方面的研究。

第1章概述
1 1 本書研究的背景和意義
1 2 聚類演算法及研究現狀
1 3 計算智能技術及研究進展
1 4 本書的研究內容及組織
第2章基於神經網路的聚類演算法研究
2 1 引言
2 2 基於SOM網路的聚類分析模型
2 3 TreeGNG層次拓撲聚類模型
2 4 FCM：模糊C均值聚類演算法
2 5 DSOM-FCM：一種新的動態模糊自組織神經網路模型
2 6 本章小結
第3章基於遺傳優化的譜聚類演算法研究
3 1 引言
3 2 譜聚類演算法的介紹
3 3 改進的譜聚類演算法ISC-CLARANS
3 4 基於遺傳演算法的譜聚類方法GA-ISC
3 5 小結
第4章基於Morse優化模型的聚類演算法研究
4 1 引言
4 2 離散Morse理論優化模型
4 3 實驗結果及分析
4 4 基於離散Morse優化模型的密度聚類演算法
4 5 小結
第5章總結和展望
5 1 總結
5 2 進一步研究工作
參考文獻
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