一種基於混沌的非線性最優化問題-作業調度問題 (英文) 9787576706789 M.A.艾爾-薩爾巴吉 S.納斯爾
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：哈爾濱工業大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：哈爾濱工業大學
NT$242
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202303*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：一種基於混沌的非線性最優化問題-作業調度問題 (英文) ISBN：9787576706789 出版社：哈爾濱工業大學 著編譯者：M.A.艾爾-薩爾巴吉 S.納斯爾 頁數：182 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1575919 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 一種基於混沌的非線性最優化問題-作業調度問題 (英文) 787576706789 M.A.艾爾-薩爾巴吉 S.納斯爾 內容簡介 本書展示了一種新的混合優化方法來解決最重要的最優化問題之一——非線性最優化問題。本書共包含六章內容，第一章提出了最優化問題的數學模型；第二章致力於介紹遺傳演算法的工作原理，並解釋了遺傳演算法是如何應用到解最優化問題之中的；第三章提出了解非線性最優化問題的一個新演算法；第四章提出了作業安排調度問題的結構，引入了作業安排調度問題的公式化；第五章的目的是實施解作業安排調度問題的新方法，並解釋了它的細節；第六章為結論以及給未來研究者的幾點建議。目錄 List of FiguresList of Tables Abstract CHAPTER 1: A Survey on Related Topoes 1 1 Introduction 1 2 Mathematical Model of Optimization Problems 1 3 Classification of optimization problems 1 3 1 Classification based on existence of constraints 1 3 2 Classification based on nature of the design variables 1 3 3 Classification based on physical structure of the problem 1 3 4 Classification based on nature of the equations involved 1 3 5 Classification based on permissible values of the design variables 1 3 6 Classification based on deterministic nature of the variables 1 3 7 Classification based on separability of the functions 1 3 8 Classification based on number of the objective functions 1 4 Optimization Techniques 1 4 1 Classical Optimization Techniques 1 4 1 1 Nonlinear Programming 1 4 2 Advanced Techniques 1 4 2 1 Genetic algorithm (GA) 1 4 2 2 Simulated annealing (SA) 1 4 2 3 Neural network optimization 1 4 2 4 Tabu search (TS) 1 4 2 5 Ant colony optimization (ACO) 1 4 2 6 Particle swarm optimization (PSO) 1 4 2 7 Harmony search (HS) 1 4 2 8 Artificial bee colony (ABC) CHAPTER 2: Genetic Algorithm 2 1 Introduction 2 2 Working Principle of GA 2 3 Genetic algorithm procedure for optimization problems 2 3 1 Encoding 2 3 2 Initial Population 2 3 3 Evaluation 2 3 4 Create new population 2 3 4 1 Selection 2 3 4 2 Crossover 2 3 4 3 Mutation 2 3 5 Repair 2 3 6 Migration 2 3 7 Termination Test 2 4 Genetic algorithm Parameters 2 4 1 Crossover probability 2 4 2 Mutation probability(Pro) 2 4 3 Population Size 2 5 Advantages and disadvantages of GA 2 5 1 Advantages of GA 2 5 2 Disadvantages of GA CHAPTER 3: A Chaos-based Evolutionary Algorithm for General Nonlinear Programming Problems 3 1 Introduction 3 2 Chaos Theory 3 3 Chaotic maps 3 4 The proposed algorithm 3 4 1 Phase I: GA 3 4 2 Phase II : Chaotic local search 3 5 Experimental results 3 5 1 Test function 3 5 1 1 Unconstrained benchmark problems 3 5 1 2 Constrained benchmark problems 3 5 2 Performance Analysis Using Different Chaotic Maps 3 5 3 Performance Analysis using logistic map 3 5 4 Speed Convergence analysis 3 6 Conclusion CHAPTER 4: Job Shop Scheduling Problems 4 1 Introduction 4 2 Scheduling Problem Types 4 3 Job shop scheduling problem structure 4 4 Job shop scheduling problem formulation 4 4 1 Mathematical representation of JSSP 4 4 2 Disjunctive graph 4 4 3 Gantt-Chart 4 5 Complexity of JSSP 4 6 Job shop scheduling solving techniques 4 6 1 Exact techniques 4 6 1 1 Mathematical techniques 4 6 1 2 Enumerative techniques 4 6 1 3 Decomposition strategies 4 6 2 Approximate techniques 4 6 2 1 Constructive Methods 4 6 2 2 Insertion Algorithms 4 6 2 3 Evolutionary Methods 4 6 2 4 Local Search Techniques CHAPTER 5: Hybrid Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problems 5 1 Introduction 5 2 The proposed algorithm (HGA) 5 2 1 Phase I: GA 5 2 2 Phase II: Local search 5 3 Experimental Results 5 3 1 Test Problems 5 3 2 Results and discnssion 5 4 Conclusion CHAPTER 6: Conclusions and Future Work 6 1 Conclusions 6 2 Future Work Bibliography 編輯手記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
