數據分析輕鬆進階-從Excel到Python和R 喬治.芒特 9787115647764 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據分析輕鬆進階-從Excel到Python和R ISBN：9787115647764 出版社：人民郵電 著編譯者：喬治.芒特 頁數：194 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1660773 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 初入數據分析世界的你是否不知從何學起？本書為你繪製了一條從Excel輕鬆進階到R和Python的平坦路線。你將學習如何使用R和Python這兩種常用的數據編程語言進行探索性數據分析和假設檢驗，並在學習過程中獲得實踐經驗。本書分為三大部分，共計14章。在第一部分中，你將使用Excel學習統計學概念，併為數據分析奠定基礎。在第二部分和第三部分中，你將了解如何把已學的Excel數據分析知識分別遷移到R和Python中。本書提供豐富的代碼示例和「開箱即用」的數據集，有助於你在初涉數據分析領域時輕鬆向前邁進一大步。 本書適合有一定的Excel經驗且希望進一步學習數據分析的讀者閱讀。作者簡介 喬治·芒特，是數據分析培訓與諮詢公司Stringfest Analytics的創始人兼首席執行官。他曾與行業領先的訓練營、學習平台和實踐組織合作，幫助人們提高數據分析技能。目錄 前言第一部分 Excel數據分析基礎 第1章 探索性數據分析入門 1 1 什麼是探索性數據分析 1 1 1 觀測值 1 1 2 變數 1 2 演示：對變數進行分類 1 3 小結：變數類型 1 4 在Excel中探索變數 1 4 1 探索分類變數 1 4 2 探索定量變數 1 5 本章小結 1 6 練習 第2章 概率論基礎 2 1 概率與隨機性 2 2 概率與樣本空間 2 3 概率與實驗 2 4 非條件概率與條件概率 2 5 概率分佈 2 5 1 離散概率分佈 2 5 2 連續概率分佈 2 6 本章小結 2 7 練習 第3章 推斷統計基礎 3 1 推斷統計框架 3 1 1 收集有代表性的樣本 3 1 2 陳述假設 3 1 3 制訂分析計劃 3 1 4 分析數據 3 1 5 做出決定 3 2 數據由你主宰 3 3 本章小結 3 4 練習 第4章 相關性和回歸 4 1 「相關並不等於因果」 4 2 相關性簡介 4 3 從相關性到回歸 4 4 Excel中的線性回歸 4 5 反思結果：虛假關係 4 6 本章小結 4 7 高階編程階段 4 8 練習 第5章 數據分析棧 5 1 統計學、數據分析和數據科學 5 1 1 統計學 5 1 2 數據分析 5 1 3 商業分析 5 1 4 數據科學 5 1 5 機器學習 5 1 6 獨特，但不排他 5 2 數據分析棧的重要性 5 2 1 電子錶格 5 2 2 資料庫 5 2 3 商業智能平台 5 2 4 數據編程語言 5 3 本章小結 5 4 下一步 5 5 練習 第二部分 從Excel到R 第6章 使用R之前的準備工作 6 1 下載R 6 2 RStudio入門 6 3 R包 6 4 升級R、RStudio和R包 6 5 本章小結 6 6 練習 第7章 R中的數據結構 7 1 向量 7 2 索引向量和提取子集 7 3 從Excel表格到R數據框 7 4 在R中導入數據 7 5 探索R數據框 7 6 索引R數據框和提取子集 7 7 將數據寫入R數據框 7 8 本章小結 7 9 練習 第8章 使用R進行數據處理與可視化 8 1 使用dplyr包處理數據 8 1 1 按列操作 8 1 2 按行操作 8 1 3 聚合和連接數據 8 1 4 dplyr包和管道運算符 8 1 5 使用tidyr包重塑數據 8 2 使用ggplot2包可視化數據 8 3 本章小結 8 4 練習 第9章 使用R進行數據分析 9 1 探索性數據分析 9 2 假設檢驗 9 2 1 獨立樣本t檢驗 9 2 2 線性回歸 9 2 3 訓練集/測試集分離和驗證 9 3 本章小結 9 4 練習 第三部分 從Excel到Python 第10章 使用Python之前的準備工作 10 1 下載Python 10 2 Jupyter Notebook入門 10 3 Python中的模塊 10 4 升級Python、Anaconda和Python包 10 5 本章小結 10 6 練習 第11章 Python中的數據結構 11 1 numpy數組 11 2 索引numpy數組和提取子集 11 3 pandas數據框 11 4 在Python中導入數據 11 5 探索pandas數據框 11 5 1 索引pandas數據框和提取子集 11 5 2 把pandas數據框寫入文件 11 6 本章小結 11 7 練習 第12章 使用Python進行數據處理與可視化 12 1 按列操作 12 2 按行操作 12 3 聚合和連接數據 12 4 重塑數據 12 5 可視化數據 12 6 本章小結 12 7 練習 第13章 使用Python進行數據分析 13 1 探索性數據分析 13 2 假設檢驗 13 2 1 獨立樣本t檢驗 13 2 2 線性回歸 13 2 3 訓練集/測試集分離和驗證 13 3 本章小結 13 4 練習 第14章 結論和展望 14 1 進一步學習的方向 14 2 研究設計和商業實驗 14 3 進一步學習統計方法 14 4 數據科學和機器學習 14 5 版本控制 14 6 道德準則 14 7 勇往直前 14 8 告別的話 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
