數據湖倉 比爾.恩門 9787115638885 【台灣高等教育出版社】

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書名:數據湖倉
ISBN:9787115638885
出版社:人民郵電
著編譯者:比爾.恩門
頁數:158
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1658321
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內容簡介

數據湖倉是一個現代化的開放式架構,擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發,通過對數據湖倉重要概念的剖析,對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章,對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討,同時展望數據架構的演化趨勢,使讀者能夠領會數據湖倉的精髓,最終輕鬆、全面地管理數據湖倉項目。 本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員,以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

比爾·恩門被譽為「數據倉庫之父」,出版了60本書並被譯為多種語言,《計算機世界》將他評為計算機專業歷史上最具影響力的十大人物之一。

目錄

第1章 讓數據可信
1 1 做一個成熟的終端用戶
1 2 不斷攀升的可信目標
1 3 可信數據的要素
1 4 小結
第2章 基礎數據
2 1 構建應用程序
2 2 以人工智慧醫療為例
2 3 基礎數據的組成要素
2 4 小結
第3章 如何避免不良數據
3 1 輸入錯誤
3 2 鍵的問題
3 3 重複記錄
3 4 拼寫錯誤
3 5 兼容性
3 6 編製文檔
3 7 小結
第4章 不同類型的數據
4 1 數據量
4 2 數據的業務價值
4 3 數據的訪問概率
4 4 數據降級
4 5 基於大容量存儲器的數據歸檔機制
4 6 小結
第5章 數據抽象
5 1 結構化數據模型
5 2 本體和分類標準
5 3 模擬-物聯網數據的蒸餾演算法
5 4 小結
第6章 結構化數據
6 1 業務交易生成的數據
6 2 結構化記錄
6 3 鍵
6 4 聯機事務處理
6 5 組織數據
6 6 小結
第7章 文本數據
7 1 文本數據的類型
7 2 使用文本數據時的語言障礙
7 3 多義詞
7 4 提取業務的含義
7 5 小結
第8章 模擬-物聯網數據
8 1 數據有用性的差異
8 2 攝像頭
8 3 人工審視
8 4 日期分隔
8 5 數據篩選
8 6 閾值方法
8 7 時間排序方法
8 8 小結
第9章 大容量存儲器與數據湖倉
9 1 大容量存儲器的優缺點
9 2 訪問概率
9 3 索引
9 4 元數據和大容量存儲器
9 5 小結
第10章 數據架構與數據工程
10 1 兩個角色如何通力配合
10 2 角色與數據類型
10 3 小結
第11章 業務價值
11 1 業務價值才是驅動力
11 2 一切都離不開錢
11 3 基礎數據
11 4 難以協調
11 5 領域
11 6 小結
第12章 數據需要的層次
12 1 數據獲取
12 2 數據傳輸與存儲
12 3 數據轉換
12 4 數據標籤、整合與匯聚
12 5 數據分析與機器學習
12 6 小結
第13章 數據湖倉中的數據集成
13 1 不同種類數據的集成
13 2 自動集成
13 3 ETL
13 4 文本ETL
13 5 數據蒸餾演算法
13 6 小結
第14章 分析
14 1 結構化數據分析
14 2 文本數據分析
14 3 模擬-物聯網數據分析
14 4 結構化數據和文本數據的結合
14 5 連接3個環境
14 6 執行分析
14 7 小結
第15章 軟數據
15 1 電子錶格數據
15 2 互聯網數據
15 3 政府數據
15 4 小結
第16章 描述性數據
16 1 數據模型
16 2 元數據
16 3 結構化數據轉換
16 4 結構化數據源
16 5 數據選擇標準
16 6 數據定義語言
16 7 數據編碼
16 8 數據關係
16 9 文本數據
16 10 本體
16 11 分類標準
16 12 關聯
16 13 上下文情境
16 14 文本數據源
16 15 模擬-物聯網數據
16 16 演算法
16 17 閾值
16 18 時間排序
16 19 模擬-物聯網數據源
16 20 數據血緣
16 21 小結
第17章 數據

目錄


17 1 永久維護
17 2 開放
17 3 不同數據類型的內部結構
17 4 小結
第18章 數據架構的演化
18 1 伊始
18 2 應用程序
18 3 磁帶文件
18 4 硬碟存儲
18 5 OLTP
18 6 個人計算機
18 7 4GL處理技術和數據抽取應用程序
18 8 數據倉庫
18 9 數據集市
18 10 互聯網和物聯網數據
18 11 數據湖
18 12 數據湖倉
18 13 小結
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