Python時間序列預測馬可.佩塞羅 9787111754466 【台灣高等教育出版社】

Name: Python時間序列預測 馬可.佩塞羅 9787111754466 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python時間序列預測
ISBN：9787111754466
出版社：機械工業
著編譯者：馬可.佩塞羅
叢書名：數據分析與決策技術叢書
頁數：350
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1653471
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書教你如何從基於時間的數據（如日誌、客戶分析和其他事件流）中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有註釋的Python代碼進行全面演示，你將學慣用於時間序列預測的統計和深度學習方法。通過跟隨書中的實例鍛煉你的技能，你很快就會準備好建立自己的準確、有洞察力的預測。

作者簡介

馬可·佩塞羅加拿大一家大銀行的高級數據科學家，自學成才，他特別清楚要想在這個行業發展需要掌握什麼職業技能。Marco倡導實踐學習方法，他在Medium博客、free Code Camp數據科學速成課程和Udemy課程都採用了這種方法。

譯者序
前言
致謝
第一部分時間不等人
第1章了解時間序列預測
1 1 時間序列簡介
1 2 時間序列預測概覽
1 2 1 設定目標
1 2 2 確定預測對象
1 2 3 設置預測範圍
1 2 4 收集數據
1 2 5 開發預測模型
1 2 6 部署到生產中
1 2 7 監控
1 2 8 收集新的數據
1 3 時間序列預測與其他回歸任務的差異
1 3 1 時間序列有順序
1 3 2 時間序列有時沒有特徵
1 4 下一步
第2章對未來的簡單預測
2 1 定義基線模型
2 2 預測歷史均值
2 2 1 基線實現準備
2 2 2 實現歷史均值基線
2 3 預測最後一年的均值
2 4 使用最後已知數值進行預測
2 5 實現簡單的季節性預測
2 6 下一步
第3章來一次隨機遊走
3 1 隨機遊走過程
3 2 識別隨機遊走
3 2 1 平穩性
3 2 2 平穩性檢驗
3 2 3 自相關函數
3 2 4 把它們組合在一起
3 2 5 GOOGL是隨機遊走嗎
3 3 預測隨機遊走
3 3 1 長期預測

第二部分使用統計模型進行預測
第三部分使用深度學習進行大規模預測
第四部分大規模自動化預測
附錄安裝說明
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