機器學習實戰營-從理論到實戰的探索之旅謝雪葵劉嘉蕊 9787121478154 【台灣高等教育出版社】

Name: 機器學習實戰營-從理論到實戰的探索之旅 謝雪葵 劉嘉蕊 9787121478154 【台灣高等教育出版社】
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書名：機器學習實戰營-從理論到實戰的探索之旅
ISBN：9787121478154
出版社：電子工業
著編譯者：謝雪葵劉嘉蕊
頁數：207
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1642225
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內容簡介

本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全面學習路徑。本書以淺顯易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，並詳細介紹使用Python及常見的庫進行數據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據預處理的詳細過程，最後通過若干典型案例加深讀者對機器學習的理解。本書適合對機器學習感興趣的初學者，也可作為軟體開發人員、數據分析師、學術研究人員的參考書。

第1章機器學習入門
1 1 機器學習簡介
1 1 1 什麼是機器學習
1 1 2 機器學習的前景
1 2 機器學習的主要類型
1 2 1 監督學習
1 2 2 無監督學習
1 2 3 半監督學習
1 2 4 強化學習
1 2 5 監督學習案例
1 3 選擇正確的演算法
第2章機器學習工具和環境
2 1 Python介紹
2 1 1 Python的安裝
2 1 2 Python基礎語法
2 1 3 Python其他特性
2 1 4 Python簡單實戰案例（猜字遊戲）
2 1 5 Python高級實戰案例（網路爬蟲）
2 2 數據科學庫
2 2 1 NumPy
2 2 2 Pandas
2 2 3 數據科學庫案例（電商網站）
2 3 機器學習庫
2 3 1 Scikit-Learn
2 3 2 TensorFlow
2 3 3 Keras
2 3 4 機器學習庫案例（預測糖尿病）
第3章數據預處理
3 1 數據導入
3 2 數據清洗
3 3 特徵工程
3 3 1 特徵選擇
3 3 2 特徵轉換
3 3 3 特徵縮放
3 4 數據分割
3 4 1 訓練集
3 4 2 測試集
3 4 3 驗證集
3 5 案例分析：銀行客戶數據
第4章機器學習模型的構建與評估
4 1 監督學習實戰
4 1 1 線性回歸
4 1 2 邏輯回歸
4 1 3 決策樹
4 1 4 隨機森林
4 2 無監督學習實戰
4 2 1 K-means
4 2 2 主成分分析
4 3 深度學習實戰
4 3 1 神經網路
4 3 2 卷積神經網路
4 3 3 循環神經網路
4 4 模型評估與選擇
4 5 案例分析：客戶流失預測
第5章機器學習項目實戰
5 1 項目一：房價預測
5 1 1 數據獲取與理解
5 1 2 數據預處理
5 1 3 特徵工程
5 1 4 模型構建與訓練
5 1 5 模型評估與優化
5 1 6 結果解釋
5 2 項目二：圖像識別
5 2 1 數據獲取與理解
5 2 2 數據預處理
5 2 3 特徵工程
5 2 4 模型構建與訓練
5 2 5 模型評估與優化
5 2 6 結果解釋
5 3 項目三：自然語言處理
5 3 1 數據獲取與理解
5 3 2 數據預處理
5 3 3 特徵工程
5 3 4 模型構建與訓練
5 3 5 模型評估與優化
5 3 6 結果解釋
5 4 項目四：新聞主題分類
5 4 1 數據獲取與理解
5 4 2 數據預處理
5 4 3 特徵工程
5 4 4 模型構建與訓練
5 4 5 模型評估與優化
5 4 6 結果解釋
5 5 項目五：信用卡欺詐檢測
5 5 1 數據獲取與理解
5 5 2 數據預處理
5 5 3 特徵工程
5 5 4 模型構建與訓練
5 5 5 模型評估與優化
5 5 6 結果解釋
第6章機器學習的挑戰與前沿領域
6 1 機器學習的挑戰
6 1 1 數據問題
6 1 2 模型問題
6 1 3 計算問題
6 1 4 評估和解釋問題
6 2 機器學習的前沿領域
6 2 1 深度學習
6 2 2 強化學習
6 2 3 遷移學習
6 2 4 自適應學習和自監督學習
6 2 5 圖神經網路
6 2 6 知識圖譜表示學習
6 2 7 因果機器學習
6 2 8 機器人處理自動化
6 2 9 AI優化硬體
6 3 機器學習的資源
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