數據科學 (第2版) 朝樂門 9787302662136 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$375
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據科學 (第2版) ISBN：9787302662136 出版社：清華大學 著編譯者：朝樂門 頁數：206 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1642200 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一部系統闡述數據科學理論與實踐的入門教材，內容與時俱進，聯繫實際，致力於將最新的數據科學動態、國內外名校的教學經驗，以及當前社會對數據科學人才的需求整合到內容中，同時融入思政教育內容，彰顯中國特色。 本書共7章，主要內容包括數據科學的術語與理念、流程與活動、方法與技術、社會及人文、產品與產業、人才與職業發展以及應用與實踐等，旨在實現理論與實踐、基礎知識與前沿技術、學術研究與實際應用之間的有機融合，使之成為一部既實用又富有前瞻性的數據科學教材。 本書適合作為高等學校數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、計算機科學與技術、統計學、工商管理、信息管理與信息系統、商業分析等多個專業本科生數據科學課程的教材，也可供數據科學從業人員參考使用。作者簡介 朝樂門，1979年生，中國人民大學數據工程與知識工程教育部重點實驗室、信息資源管理學院副教授，博士生導師；章魚大數據首席數據科學家：中國計算機學會信息系統專委員會委員、ACM高級會員、國際知識管理協會正式委員、全國高校大數據教育聯盟大數據教材專家指導委員會委員；獲得北京市中青年骨幹教師稱號、國際知識管理與智力資本傑出成就獎、Emerald/EFMD國際傑出博士論文獎、國家自然科學基金項目優秀項目、中國大數據學術創新獎和中國大數據創新百人等多種獎勵30餘項。朝樂門是我國第一部系統闡述數據科學理念、理論、方法、技術和工具的重要專著——《數據科學》（清華大學出版社，2016）的作者。目錄 第1章 數據科學的術語與理念1 1 關鍵術語 1 1 1 DIKW模型 1 1 2 大數據 1 1 3 數據科學 1 2 核心理念 1 2 1 數據驅動型決策 1 2 2 數據密集型科學發現 1 2 3 數據分析式思維 1 2 4 數據科學向善 1 2 5 概率近似正確 1 2 6 數據資產化管理 1 3 學科特徵 1 3 1 Drew Conway數據科學韋恩圖 1 3 2 Jeffrey D Ullman數據科學韋恩圖 1 4 典型應用 1 4 1 GFT流感趨勢分析 1 4 2 Metromile的汽車保險創新 習題 第2章 數據科學的流程與活動 2 1 數據加工 2 1 1 數據大小及規範化 2 1 2 缺失數據及其處理 2 1 3 異常數據及其處理 2 1 4 數據維度及降維處理 2 2 數據管理 2 3 數據分析 2 3 1 數據分析方法 2 3 2 數據分析工具 2 4 數據可視化 2 4 1 視覺編碼與視覺通道 2 4 2 可視分析學 2 4 3 常用統計圖表 2 5 數據故事化 2 5 1 與數據可視化的關係 2 5 2 主要特徵 2 5 3 故事金字塔模型 2 5 4 EEEs模型 習題 第3章 數據科學的方法與技術 3 1 人工智慧 3 1 1 定義及特徵 3 1 2 主要類型 3 1 3 與數據科學的關係 3 1 4 主要內容 3 2 機器學習 3 2 1 定義及特徵 3 2 2 主要類型 3 2 3 與數據科學的關係 3 2 4 常用機器學習演算法 3 3 深度學習 3 3 1 定義及特徵 3 3 2 主要類型 3 3 3 與數據科學的關係 3 3 4 常用深度學習演算法 3 4 大數據技術 3 4 1 定義與特徵 3 4 2 主要類型 3 4 3 與數據科學的關係 3 4 4 常用大數據技術 3 5 數據科學的編程語言 3 5 1 定義與特徵 3 5 2 主要類型 3 5 3 與數據科學的關係 3 5 4 常用數據科學編程語言 習題 第4章 數據科學的社會及人文 4 1 偏見及悖論 4 1 1 倖存者偏差 4 1 2 辛普森悖論 4 1 3 伯克森悖論 4 2 倫理及道德 4 3 隱私保護 4 4 A/B測試 4 5 數據安全保障 4 5 1 數據安全法 4 5 2 P2DR模型 4 6 解釋與信任 習題 第5章 數據科學的產品與產業 5 1 數據產品 5 1 1 數據產品研發的特徵 5 1 2 數據柔術 5 2 數據能力 5 2 1 關鍵過程域 5 2 2 成熟度等級 5 2 3 成熟度評價 5 3 數據治理 5 3 1 主要內容 5 3 2 參考框架 5 4 數據科學平台 5 4 1 數據科學平台的類型 5 4 2 數據科學平台的評價 5 5 數據科學的產業 習題 第6章 數據科學的人才與職業 6 1 數據職業的主要類型 6 2 數據科學家的崗位職責 6 2 1 以數據為中心的解決方案的提出 6 2 2 從海量數據中發現有價值的洞察 6 2 3 面向具體業務的演算法/模型研發 6 2 4 假設檢驗與試驗設計 6 2 5 數據治理與數據質量控制 6 2 6 數據產品的研發及基於數據的傳統產品的創新 6 2 7 數據全流程的參与 6 2 8 跨部門和跨領域合作 6 3 數據科學家的能力要求 6 3 1 與數據科學直接相關的知識和技能 6 3 2 與數據科學無直接相關的能力要求 習題 第7章 數據科學的應用與實踐 7 1 業務理解 7 2 數據讀入 7 3 數據理解 7 4 數據準備 7 5 模型構建 7 6 模型預測 7 7 模型評價 習題 參考文獻 附錄A Python數據分析中常用的語法要點及講解 附錄B 例題R語言版本代碼 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
