深度學習技術與應用-TensorFlow版 董佳佳 鞏建學 9787113308407 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國鐵道有限公司
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：深度學習技術與應用-TensorFlow版 ISBN：9787113308407 出版社：中國鐵道有限公司 著編譯者：董佳佳 鞏建學 頁數：161 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1638105 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是高等職業院校人工智慧技術應用專業的專業核心課教材，以深度學習常用的技術和TensorFlow 2 0的框架相結合，以真實案例為載體，介紹了深度學習的概念、TensorFlow基礎語法、神經網路原理、實戰練習等內容。通過學習本書，讀者可以通過搭建自己的神經網路模型來進行圖像識別、目標檢測、人臉識別、圖像分割等應用，還可以使用神經網路生成圖像、基於TensorFlow js框架搭建網頁端的人工智慧應用等。本書以項目-任務的方式組織內容，每個項目下都配備了3∼5個任務供實踐練習使用。通過體驗書中的深度學習案例，讀者可以逐漸對深度學習的項目有所了解，並能夠熟練地進行實踐。本書適合作為高等職業院校人工智慧技術應用專業的教材，也可作為人工智慧愛好者及社會工作者的學習參考書。目錄 緒論 深度學習項目一 基於TensorFlow實現線性回歸 項目概述 項目目標 知識鏈接 1 TensorFlow的概念 2 TensorFlow的應用 3 張量與變數 4 線性回歸演算法 項目實施 任務一 使用TensorFlow實現四則運算 任務二 使用TensorFlow實現一元線性函數計算 任務三 使用TensorFlow搭建線性回歸模型 測驗 項目總結 項目二 搭建人工神經網路 項目概述 項目目標 知識鏈接 1 人工神經網路 2 感知機 3 全連接神經網路 4 前向與反向傳播 5 認識TensorFlow keras框架 項目實施 任務一 搭建一個全連接神經網路 任務二 載入經典Mnist數據集 任務三 搭建全連接網路模型實現手寫數字識別 任務四 搭建全連接網路模型實現手勢識別 測驗 項目總結 項目三 卷積神經網路實戰 項目概述 項目目標 知識鏈接 1 深度學習在計算機視覺中的應用 2 卷積神經網路 3 經典的卷積神經網路 4 激活函數 5 損失函數 6 FCN網路 項目實施 任務一 搭建一個卷積神經網路 任務二 使用卷積神經網路實現服裝分類 任務三 使用全卷積神經網路實現寵物識別 任務四 模型的存儲與調用 任務五 基於YOLO模型實現目標檢測 測驗 項目總結 項目四 循環神經網路實戰 項目概述 項目目標 知識鏈接 1 自然語言處理 2 自然語言處理的應用場景 3 循環神經網路及其變體 項目實施 任務一 搭建一個循環神經網路 任務二 搭建一個LSTM網路 任務三 學習率衰減實踐 任務四 使用循環神經網路實現垃圾郵件檢測 任務五 使用循環神經網路實現自動生成純音樂 測驗 項目總結 項目五 對抗生成網路實戰 項目概述 項目目標 知識鏈接 1 有監督、無監督學習 2 生成對抗網路 3 生成對抗網路工作過程 4 生成對抗網路的常見應用 (項目實施 任務一 搭建一個GAN網路 任務二 使用GAN模型生成手寫數字 任務三 使用GAN模型生成二次元動漫頭像 測驗 項目總結 項目六 TensorFlow js實戰 項目概述 項目目標 知識鏈接 1 TensorFlow js 2 網頁編程語言 項目實施 任務一 配置環境 任務二 基於TensorFlow js實現回歸預測 任務三 基於TensorFlow js部署網頁版手寫數字識別 任務四 基於TensorFlow js部署網頁版服飾分類 測驗 項目總結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
