情報,監視與偵察的傳感器管理 肯尼斯.J.欣茨 9787118132014 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
NT$687
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：情報,監視與偵察的傳感器管理 ISBN：9787118132014 出版社：國防工業 著編譯者：肯尼斯.J.欣茨 頁數：175 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1638116 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是電子戰領域第一本講述多感測器管理問題的理論專著。本書從感測器管理的原型講起，回顧了感測器管理的發展歷史，描述了感測器管理的相關問題；介紹了感測器管理的理論基礎以及人工智慧和機器學習技術在感測器管理中的應用；以現役美軍MQ-4C「海神」情報偵察監視無人機的感測器管理為例，詳細介紹了感測器管理系統對SAR雷達、ECM電子偵察、紅外／可見光偵察、Link16數據鏈通信等多種感測器的作戰管理、管理原則和基於信息的管理流程；提出了基於信息的感測器管理模型，介紹了其組成部分和最優化約束目標函數，給出了基於信息感測器管理的具體應用方法；最後介紹了感測器和感測器管理的發展趨勢。 本書從資訊理論角度提出了基於信息的感測器系統管理模型，解決情報、監視與偵察（ISR）感測器實時管理問題，介紹了資訊理論在ISR系統設計和開發中的應用，並將人工智慧和機器學習技術引入感測器系統管理。 本書適合電子戰、雷達、通信、情報偵察等領域的工程技術、作戰及管理人員閱讀，也可作為高等院校或培訓機構的教材或參考資料。作者簡介 肯尼斯·J 欣茨（Kenneth Hintz）博士在32年間一直擔任喬治·梅森大學電氣與計算機工程系的終身教授。在此期間，他發起成立了工程技術認證委員會（ABET），可授予計算機工程專業的學士學位和計算機工程專業的理學碩士學位。在任職期間，他講授感測器工程、圖像處理和計算機工程課程。他於2019年9月從喬治·梅森大學退休。 欣茨博士目前的研究領域是基於信息的感測器管理（IBSM），該研究最近得到了美國海軍研究生院的支持。他還發明了一種基於空腔感應調製技術的槍管武器預擊檢測的新方法。 在喬治·梅森大學任職之前，欣茨博士曾任職於美國海軍水面作戰中心，從事電子戰和雷達信號處理的工作，他構思、設計並製造了AN／ULQ-16脈衝分析儀（原型機）。在美國海軍水面作戰中心工作之前，欣茨博士曾在美國海軍擔任專職海軍飛行員，在西班牙羅塔市駐紮了3年，在第2艦隊空中偵察中隊（VQ-2）進行空中電子戰偵察。在此期間，他被任命為EC-121和EP-3E飛機的專職電子戰飛機指揮官。 欣茨博士擁有25項專利，有8項專利正在申請中，是國際光學工程學會（SPIE）會士和電氣與電子工程師協會（IEEE）高級會員，作為第一作者撰寫了一本微控制器方面的著作。他分別在普渡大學獲得電氣工程專業學士學位，在弗吉尼亞大學獲得電氣工程專業碩士和博士學位。 欣茨博士是Perquire研究公司的總裁兼創始人，該公司專門研究解決感測器、感測器管理和信號處理領域難題的方案。目錄 第1章 感測器管理導論1 1 情報、監視與偵察的感測器管理動機 1 2 感測器管理與數據融合 1 3 感測器管理來自態勢評估需求 1 4 感測器管理 1 5 感測器調度、管理和任務管理 1 6 最佳規劃與最佳調度 1 7 感測器組件等效為受限的通信通道 1 8 基本概念 1 9 後續章節安排 參考文獻 第2章 感測器管理的發展歷程 2 1 從專用任務感測器到異構網路 2 2 頻率分集雷達的集成 2 3 越戰時期模態分集感測器的集成 2 4 同構感測器網路 2 5 異構感測器網路 2 6 網路中心戰：現代感測器管理的起源 參考文獻 第3章 感測器管理的固有問題 3 1 感測器管理的間接問題 3 2 多學科問題 3 3 無源感測器問題 3 4 有源感測器問題 3 5 虛擬感測器、異構感測器和偽感測器問題 3 6 世界模型 3 6 1 物理模型 3 6 2 語境 3 6 3 概率模型 3 6 4 社交網路模型 3 7 運用問題 3 7 1 短視調度 3 7 2 感測器管理目標函數 參考文獻 第4章 感測器管理的相關問題 4 1 引言 4 2 融合相關問題 4 2 1 通用參考框架及不同平台的數據融合 4 2 2 數據關聯協調系統誤差 4 2 3 數據譜系 4 2 4 數據真實性 4 2 5 硬軟數據融合 4 3 搜索、跟蹤和識別的選擇配置 4 4 探測準則 4 5 目標模型 4 6 調度約束 4 6 1 感測器間互擾 4 6 2 計算約束 4 6 3 隨機發生的感測器故障 參考文獻 第5章 感測器管理的理論方法 5 1 感測器管理理論概述 5 2 調度方法與決策方法 5 3 決策理論方法 5 4 規範性決策理論方法 5 5 描述性決策理論方法 5 6 基於感測器管理架構的方法 5 6 1 分散管理 5 6 2 基於博弈論的方法 5 6 3 基於市場論的方法 5 6 4 混合方法 參考文獻 第6章 感測器管理的人工智慧 6 1 引言 6 2 AI的復興 6 3 AI能力與IBSM功能的特定映射 6 4 監督式機器學習 6 5 無監督機器學習 6 6 數據融合 6 7 存儲和推理的本體 6 8 表徵不確定性 6 9 定性推理 6 10 感測器管理的分散式認知 6 11 自主等級 6 11 1 自主等級的研究 6 11 2 適應性使能自治 6 11 3 測量適應性 6 11 4 可預見的適應性 6 11 5 不可預見的適應性 6 11 6 適應性的測量 6 12 評估自主性的效果 6 13 緊密協同的感測器平台控制模型 6 14 機器學習 6 15 人工智慧的可解釋性 參考文獻 第7章 MQ-4C「人魚海神」無人機：案例研究 7 1 MQ-4C海上廣域監視系統概述 7 2 MQ-4C無人機簡史 7 3 MQ-4C感測器載荷 7 4 MQ-4C作戰管理 7 5 MQ-4C作戰指導原則 7 6 MQ-4C任務想定的感測器管理 參考文獻 第8章 基於資訊理論的感測器管理方法 8 1 IBSM概述 8 2 數據、信息和知識 8 3 信息測量 8 3 1 費舍爾信息 8 3 2 Kullback-Leibler散度 8 3 3 互信息 8 3 4 Csiszar-Renyi廣義信息 8 3 5 熵 8 3 6 知識 8 3 7 NIIRS信息 8 3 8 IBSM信息度量 8 3 9 感測器信息 8 3 10 態勢信息 8 4 信息時間價值（TVI） 8 5 IBSM模型 8 6 IBSM管理的感測器平台協同 8 7 IBSM的優點 8 8 總結 參考文獻 第9章 IBSM優化準則：期望信息價值率 9 1 全局、等值、目標函數 9 1 1 EIVRsit期望態勢信息價值率 9 1 2 EIVRsen期望感測器信息價值率 9 2 下一個最佳採集時機（BNCO） 9 3 態勢和感測器值的目標格 9 3 1 目標格值 9 3 2 目標格計算 9 3 3 為確定系統目標的每個不同任務測量相對效用的方法和設備 9 3 4 目標格靈敏度 9 4 系統目標格示例 9 5 通過目標格協同 9 6 目標格引擎 參考文獻 第10章 基於信息的感測器管理（IBSM）實現途徑 10 1 引言 10 2 態勢信息期望值網路 10 2 1 非受管節點 10 2 2 態勢假設節點 10 2 3 受管節點 10 3 動態貝葉斯網路和態勢信息 10 4 感測器選擇和控制功能 10 4 1 適用功能表 10 4 2 信息實例化器 10 4 3 合併使用功能表和目標格底部 10 4 4 時間約束 10 5 感測器調度程序 10 6 通信管理器 10 7 態勢評估資料庫（SADB） 參考文獻 第11章 未來技術及影響 11 1 引言 11 2 感測器系統的物聯網 11 3 賽博物理系統 11 4 第五代（5G）移動通信網路 11 5 智慧城市 11 6 感知即服務商業模式 11 7 作為感測器的社交媒體 11 8 總結 參考文獻 縮略語 關於作者 內容簡介 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
