非線性系統故障可診斷性評價與診斷方法 蔣棟年 9787302657644 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：非線性系統故障可診斷性評價與診斷方法 ISBN：9787302657644 出版社：清華大學 著編譯者：蔣棟年 頁數：191 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1638127 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 隨著新技術的迅速發展，非線性已成為現代工程系統的主要特徵，而安全可靠亦為現代系統期許的本徵性能。探索有效提高系統的故障可診斷性及故障診斷的準確率，從而降低事故風險，成為亟待解決的關鍵性科學問題，這也是本項研究的初衷。本書分上、中、下三篇，以非線性系統故障診斷的前提，即故障可診斷性評價為切入點，開展了非線性系統的故障診斷方法研究，並以電源車系統為研究對象，進行了應用研究。 本書適合作為控制科學與工程學科研究生和自動化專業本科生的教科書，也可作為從事故障診斷及相關領域的科研工作者的參考書。目錄 上篇 非線性系統故障可診斷性量化評價與設計第1章 緒論 1 1 故障可診斷性評價及診斷方法研究的意義 1 2 非線性系統故障診斷研究現狀 1 2 1 故障可診斷性 1 2 2 基於故障可診斷性評價的感測器優化配置 1 2 3 非線性系統故障診斷方法 1 3 存在的問題與不足 1 4 本章小結 參考文獻 第2章 非線性系統故障可診斷性量化評價方法 2 1 引言 2 2 問題描述 2 3 基於KL散度的故障可診斷性量化評價 2 3 1 KL散度定義 2 3 2 故障可診斷性量化評價基本原理 2 3 3 基於SKDE的概率密度函數估計 2 3 4 基於蒙特卡洛方法的非線性函數估計 2 4 故障可診斷性評價指標約束下的數據測量雜訊可行域分析 2 4 1 不同測量雜訊域下的殘差數據分析 2 4 2 故障可檢測性指標約束下的測量雜訊可行域分析 2 4 3 故障可分離性指標約束下的測量雜訊可行域分析 2 5 基於可診斷性評價的非線性系統故障檢測 2 5 1 基於KL散度的故障檢測 2 5 2 故障漏報率和誤報率分析 2 5 3 閾值的優化選取 2 6 模擬研究與結果分析 2 6 1 模擬對象描述 2 6 2 不同故障模式下殘差概率密度函數估計 2 6 3 故障可診斷性量化評價結果分析 2 6 4 測量雜訊對故障可診斷性量化評價的影響 2 6 5 測量雜訊的可行域模擬分析 2 6 6 微小故障下的測量雜訊的可行域分析 2 6 7 基於可診斷性評價結果的故障檢測 2 7 本章小結 參考文獻 第3章 非線性系統故障可診斷性設計方法 3 1 引言 3 2 故障可診斷性評價分析 3 2 1 評價原理分析 3 2 2 故障可診斷性定量評價原理分析 3 3 故障可檢測性設計 3 3 1 故障可檢測性設計原理分析 3 3 2 基於貪心演算法的系統測點設計 3 3 3 以軟代硬的軟感測器設計 3 4 故障可分離性設計 3 4 1 故障可分離性分析及測點配置 3 4 2 基於故障自身屬性的故障可分離性設計 3 5 案例模擬研究 3 5 1 水輪機調速器控制系統 3 5 2 水輪機調速器故障可檢測性設計 3 5 3 水輪機調速器故障可分離性設計 3 6 本章小結 參考文獻 第4章 基於故障可診斷性量化評價的感測器優化配置方法 4 1 引言 4 2 問題描述 4 2 1 通過實例引出問題 4 2 2 定性評價下的最小感測器集合 4 2 3 感測器配置過程中面臨的問題 4 3 基於故障可診斷性量化評價的感測器優化配置 4 3 1 最小感測器集合下的系統故障可診斷性分析 4 3 2 感測器的優化配置問題 4 4 基於動態規劃的故障診斷系統感測器優化配置演算法 4 5 軟感測器設計 4 6 測點感測器多目標優化配置 4 6 1 測點感測器優化配置中的約束函數 4 6 2 測點感測器優化配置中的目標函數 4 6 3 改進的NSGA-Ⅱ優化演算法 4 7 案例模擬研究 4 7 1 模擬案例1：非線性系統數值模擬 4 7 2 模擬案例2：車輛電源系統 4 8 本章小結 參考文獻 第5章 基於數據驅動的感測器可重構性評價方法 5 1 引言 5 2 問題描述 5 2 1 捷聯慣性導航系統 5 2 2 面臨問題 5 3 基於KL散度的感測器可重構性量化評價 5 3 1 基於KPLS方法的感測器解析冗餘分析 5 3 2 基於KL散度進行可重構性量化評價的基本原理 5 4 可重構性量化評價閾值的優化選取 5 4 1 錯分率和漏分率分析 5 4 2 閾值的優化選取 5 5 模擬研究與結果分析 5 6 本章小結 參考文獻 中篇 非線性系統故障診斷方法 第6章 基於自適應閾值的粒子濾波演算法的非線性系統故障診斷方法 6 1 引言 6 2 問題描述 6 3 粒子濾波演算法 6 4 故障診斷方法設計 6 4 1 故障檢測 6 4 2 自適應閾值設計 6 4 3 故障隔離 6 4 4 故障誤報率和漏報率 6 5 模擬研究與結果分析 6 6 本章小結 參考文獻 第7章 基於數據驅動殘差評價策略的故障檢測方法 7 1 引言 7 2 多模式運行系統的故障檢測方法描述 7 3 基於數據驅動方法的故障檢測 7 3 1 KL散度演算法的改進 7 3 2 基於KL散度的故障檢測 7 3 3 基於自學習方法的K值確定 7 3 4 殘差的聚類 7 4 基於故障誤報率和漏報率的閾值優化 7 4 1 誤報率與漏報率計算 7 4 2 閾值的優化選取 7 5 模擬研究與結果分析 7 5 1 模擬對象描述 7 5 2 殘差特性分析 7 5 3 故障檢測 7 6 本章小結 第8章 基於高斯混合分佈的微小故障診斷和幅值估計方法 8 1 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
