*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:網民情感狀態的演變與預測研究 ISBN:9787521856392 出版社:經濟科學 著編譯者:史偉 薛廣聰 頁數:190 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1635934 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要基於領域情感詞典的構建和文本情感語義的分析,考慮情感詞在不同上下文中的情感傾向差異以及不同情感類間存在的相關性,從情感轉移角度實現對網民情感狀態演變趨勢的分析和預測。作者簡介 史偉(1981年生),男,浙江舟山人,2013年博士畢業於同濟大學管理科學與工程專業,現為浙江海洋大學經濟與管理學院教授,碩士生導師,浙江省之江青年社科學者,主要研究方向為情感分析、網路輿情、商務智能等。近年來主持國家級課題1項,省部級課題7項,發表國內外核心期刊40餘篇,出版專著2部,授權專利4項。目錄 第一章 概述第一節 研究背景及意義 第二節 相關理論知識 第三節 研究目的和內容 第二章 文獻綜述 引言 第一節 文本情感分析研究綜述 第二節 情感視角的網路輿情研究綜述 第三節 主題建模研究綜述 第四節 本章小結 第三章 領域情感詞典的構建與自動擴展 引言 第一節 基於知網的情感本體構建 第二節 網路輿情情感詞典構建與擴展 第三節 本章小結 第四章 文本特徵識別與情感語義分析 第一節 基於情感圈的文本情感語義分析 第二節 基於增強監督學習的文本情感語義分析 第三節 基於混合模型的文本諷刺表達識別研究 第四節 本章小結 第五章 情感-主題隨時間的演變模型 引言 第一節 研究思路與方法 第二節 實驗過程 第三節 實驗結果 第四節 本章小結 第六章 網民情感狀態分類研究 引言 第一節 工作框架 第二節 基於ALBert模型訓練詞向量 第三節 基於TextCNN-SL模型的情感分類 第四節 實驗與驗證 第五節 本章小結 第七章 網民情感狀態演變分析 引言 第一節 研究框架 第二節 數據採集和預處理 第三節 基於SnowNLP的網民情感狀態演變分析 第四節 本章小結 第八章 網民情感狀態預測研究 引言 第一節 模型框架 第二節 關聯規則擴展 第三節 構建情感轉移矩陣 第四節 數據驗證 第五節 情感轉移實驗分析 第六節 情感預測實驗分析 第七節 本章小結 第九章 網民情感狀態可視化設計 第一節 系統業務流程 第二節 系統功能模塊設計 第三節 可視化系統構建 第四節 本章小結 第十章 結論與展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |