線性代數與Python解法 徐子珊 9787115606693 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
NT$444
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：線性代數與Python解法 ISBN：9787115606693 出版社：人民郵電 著編譯者：徐子珊 頁數：192 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1632716 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共5章：第1章介紹代數系統的基本概念，內容包括集合與映射、群、環、域及線性代數系統等；第2章介紹矩陣代數，內容包括矩陣定義、矩陣的各種運算，如線性運算、乘法、轉置、方陣的行列式等，並由此討論可逆陣的概念及性質；第3章介紹線性方程組的消元法，為後面講解向量空間的知識奠定基礎；第4章基於矩陣、線性方程組等討論應用廣泛的向量空間，內容包括向量及其線性運算、向量組的線性相關性、線性空間的線性變換等；在以上幾章的基礎上，第5章定義向量的內積運算，在向量空間中引入「度量」，即向量的長度（范數），從而將二維、三維的幾何空間擴展到一般的n維歐幾里得空間。 本書選擇Python的科學計算的軟體包NumPy作為計算工具，針對書中討論的線性代數的計算問題給出詳盡的Python解法。本書中的每一段程序都給出了詳盡的註釋及說明，適合各層次讀者閱讀。作者簡介 徐子珊，男，副教授。數學專業出身。長期從事高校數學、演算法和程序設計教學，深受學生喜愛。曾擔任ACM/ICPC競賽教練。指導過多屆ITAT競賽。2003年在復旦大學計算機科學系做國內訪問學者，師從國內演算法界前輩朱洪教授。2010年曾出版《演算法設計、分析與實現》一書，受到讀者好評。該書遠銷中國台灣地區。曾有多人來函索要書中相關代碼。2012年出版該書修訂版。目錄 第1章 代數系統1 1 代數 1 1 1 集合與映射 1 1 2 代數系統 1 2 經典代數系統 1 2 1 群 1 2 2 環 1 2 3 域 1 2 4 線性代數 1 2 5 子代數與代數的同構 1 3 Python解法 1 3 1 Python的數系 1 3 2 Python的布爾代數和位運算 1 3 3 自定義代數系統 第2章 矩陣代數 2 1 數域上的矩陣 2 1 1 矩陣的概念 2 1 2 矩陣分塊 2 1 3 Python解法 2 2 矩陣的線性運算 2 2 1 矩陣線性運算的定義 2 2 2 Python解法 2 3 矩陣的乘法 2 3 1 矩陣乘法的定義 2 3 2 Python解法 2 4 矩陣的轉置 2 4 1 矩陣轉置的定義 2 4 2 Python解法 2 5 方陣的行列式 2 5 1 排列的逆序 2 5 2 方陣的行列式 2 5 3 行列式的性質 2 5 4 Python解法 2 6 方陣的逆 2 6 1 方陣的伴隨矩陣 2 6 2 可逆方陣 2 6 3 矩陣積的行列式 2 6 4 Python解法 2 7 本章附錄 第3章 線性方程組 3 1 線性方程組與矩陣 3 1 1 線性方程組的矩陣表示 3 1 2 可逆係數矩陣 3 1 3 Python解法 3 2 線性方程組的消元法 3 2 1 消元法與增廣矩陣的初等變換 3 2 2 消元法的形式化描述 3 2 3 Python解法 3 3 線性方程組的解 3 3 1 矩陣的秩 3 3 2 齊次線性方程組的解 3 3 3 非齊次線性方程組的解 3 3 4 Python解法 3 4 本章附錄 第4章 向量空間 4 1 n維向量與向量組 4 1 1 n維向量及其線性運算 4 1 2 向量組的線性表示 4 1 3 Python解法 4 2 向量組的線性關係 4 2 1 線性相關與線性無關 4 2 2 向量組的秩 4 2 3 Python解法 4 3 向量空間的基底和坐標變換 4 3 1 向量空間及其基底 4 3 2 向量空間的坐標變換 4 3 3 Python解法 4 4 線性變換 4 4 1 線性空間的線性變換 4 4 2 線性變換的矩陣 4 4 3 特徵值與特徵向量 4 4 4 Python解法 4 5 本章附錄 第5章 歐幾里得空間 5 1 歐幾里得空間及其正交基 5 1 1 向量內積及其性質 5 1 2 向量間的夾角 5 1 3 歐幾里得空間的正交基 5 1 4 Python解法 5 2 正交變換 5 2 1 正交變換及其矩陣 5 2 2 對稱矩陣的對角化 5 2 3 Python解法 5 3 二次型 5 3 1 R上二次型 5 3 2 二次型的標準形 5 3 3 Python解法 5 4 最小二乘法 5 4 1 向量間的距離 5 4 2 最小二乘法實現 5 4 3 Python解法 5 5 本章附錄 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
