統一智能理論 鐘義信 9787030752352 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：統一智能理論 ISBN：9787030752352 出版社：科學 著編譯者：鐘義信 頁數：408 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1629270 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 學科的範式（科學觀與方法論）是指導學科研究的最高引領力量。 然而作者發現：作為信息學科高級篇章的人工智慧卻遵循著物質學科的範式，使人工智慧的研究嚴重受限。因此，本書實施了人工智慧的範式革命：總結了信息學科的範式，以此取代物質學科範式對人工智慧研究的統領地位：在信息學科範式的引領下，構築人工智慧的全局模型，揭示普適性智能生成機制，開闢機制主義的人工智慧研究路徑，重構人工智慧的基本概念；發掘信息轉換與智能創生定律，創建機制主義通用人工智慧理論。後者不但可以融通現行人工智慧三大學派，而且可以與人類智能的生成機制實現完美的統一，形成統一智能理論。 本書適用於信息領域，特別是智能領域相關專業的本科生、研究生學習，也可供相關領域研究人員和教師參考。目錄 「新一代人工智慧理論、技術及應用叢書」序前言 第一篇(戰略篇) 變與不變 第1章 千年不變的科技法則 1 1 輔人律：科學技術的發生機制 1 2 擬人律：科學技術的發展規律 1 3 共生律：科學技術發展的歸宿 1 4 本章小結 參考文獻 第2章 千年一遇的範式革命 2 1 學科生長與建構的普遍規律 2 1 1 自下而上的學科探索→自上而下的學科建構 2 1 2 定義、定位、定格、定論：學科建構的基本進程 2 1 3 定義→定位→定格→定論：學科建構的生長邏輯 2 2 經典物質學科的學科建構基礎 2 2 1 經典物質學科的學科範式 (宏觀定義)：科學觀與方法論 2 2 2 經典物質學科的學科框架 (落實定位)：研究模型與研究途徑 2 2 3 經典物質學科的學科規格 (精準定格)：學術結構與數理基礎 2 3 現代信息學科的學科建構基礎 2 3 1 現代信息學科的學科範式 (宏觀定義)：科學觀與方法論 2 3 2 現代信息學科的學科框架 (落實定位)：研究模型與研究路徑 2 3 3 現代信息學科的學科規格 (精準定格)：學術結構與數理基礎 2 3 4 現代信息學科研究的當務之急：範式革命 2 4 本章小結 參考文獻 第二篇(溯源篇) 歷史上的智能研究 第3章 自然智能理論研究 3 1 腦神經科學研究簡介 3 1 1 人類大腦與智能系統 3 1 2 腦的組織學 3 1 3 腦組織的細胞學 3 1 4 腦神經科學研究的簡評：範式需要轉變 3 2 認知科學研究簡介 3 2 1 感知 3 2 2 注意 3 2 3 記憶 3 2 4 思維 3 2 5 語言 3 2 6 情緒 3 3 腦神經科學與認知科學：聯合評述 3 3 1 腦神經科學與認知科學：存在「理論斷裂」 3 3 2 認知科學研究需要「全信息理論」 3 4 本章小結 參考文獻 第4章 歷史上的人工智慧研究 4 1 基本概念的摸索 4 2 技術路徑的探索 4 2 1 結構模擬：人工神經網路研究 4 2 2 功能模擬：物理符號系統 /專家系統研究 4 2 3 行為模擬：感知 -動作系統研究 4 2 4 學派競爭：輪番沉浮 4 2 5 現有人工智慧的簡評 4 3 學科範式的思索 4 3 1 範式的張冠李戴：人工智慧痼疾頑症的總病根 4 3 2 範式革命：人工智慧研究的根本出路 4 3 3 範式革命前後的對比 4 4 本章小結 參考文獻 第三篇(主體篇) 通用人工智慧理論 第5章 通用人工智慧理論的學科基礎 5 1 基本概念：人類智慧→人類智能→人工智慧→通用人工智慧 5 1 1 人類智慧 5 1 2 人類智能 5 1 3 人工智慧 5 1 4 通用人工智慧 5 2 通用人工智慧理論的研究範式：科學觀與方法論 5 2 1 莫把「計算」當「智能」 5 2 2 莫把「自動」當「智能」 5 2 3 莫把物質學科範式當作「萬能範式」 5 2 4 信息→信息生態→信息科學→信息學科範式 5 3 通用人工智慧理論的學科框架：全局模型與研究路徑 5 3 1 通用人工智慧理論的全局模型：主客互動的信息生態過程 5 3 2 通用人工智慧理論的研究路徑：普適性智能生成機制和機制主義研究路徑 5 4 通用人工智慧理論的研究規格：學術結構與數理基礎 5 4 1 通用人工智慧理論的學術結構規格 5 4 2 通用人工智慧理論的數理基礎規格 5 5 通用人工智慧理論的學科理論總綱 5 6 本章小結 參考文獻 第6章 智能生成機制的激勵源泉：信息的理論 6 1 基本概念 6 1 1 現有信息概念簡評 6 1 2 信息定義譜系：本體論信息與認識論信息 6 1 3 Shannon信息(通信信息)：統計型語法信息 6 2 信息的分類與描述 6 2 1 信息的分類 6 2 2 信息的描述 6 3 信息的度量 6 3 1 概率型語法信息的度量： Shannon概率熵 6 3 2 模糊語法信息的度量： Deluca-Termin模糊熵 6 3 3 語法信息的統一度量：一般信息函數 6 3 4 全信息的度量 6 4 本章小結 參考文獻 第7章 智能生成機制的感知原理 7 1 感知原理：經典類信息轉換原理 7 1 1 感知信息/語義信息的生成機制 7 1 2 關於「語義信息」的特別評述 7 1 3 重要的副產品：腦神經科學與認知科學的「搭界」 7 2 「注意」的基本概念及生成機制 7 2 1 「注意」的基本概念 7 2 2 「注意」的生成機制 7 3 面向全信息的記憶機制 7 3 1 記憶系統的全信息存儲 7 3 2 長期記憶系統的信息存儲與提取 7 3 3 人類認知與記憶的全信息機理 7 3 4 關於長期記憶系統存儲結構的附註 7 4 本章小結 參考文獻 第8章 智能生成機制的約束力量：知識的理論 8 1 知識的概念、分類與表示 8 1 1 知識及其相關的基本概念 8 1 2 知識的分類與表示 8 2 知識的度量 8 2 1 針對「知識生成」的知識度量 8 2 2 針對「知識激活」的知識度量 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
