*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python數值分析演算法實踐 ISBN:9787030775511 出版社:科學 著編譯者:王娟 頁數:605 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1626605 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以數值分析原理為綱,以演算法設計為本,基於Python語言,詳細介紹了原理分析到「自編碼」演算法設計與應用的過程和思想,旨在提升學生的數值計算和實踐編碼能力,其數值演算法設計思想可遷移到機器學習和深度學習,為學術深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎。本書共包含數值分析的12個領域,教師可以根據不同的學習對象和教學目的選擇相應的章節。書中計算方法均結合數學原理獨立設計演算法,並結合經典數值算例輔助學習和理解,且配備了實驗題目,使理論與實踐、學習與提升相輔相成。 本書可作為普通高等院校理工科專業的實驗實踐配套教材,也可作為計算數學領域的研究生教學用書。目錄 第1章 Python與科學計算基礎1 1 Python語言概述及開發環境 1 1 1 Python語言概述 1 1 2 Python開發環境 1 2 Python基本語法與數值運算 1 2 1 Python基本數值運算 1 2 2 Python控制流程與開方運算迭代法 1 2 3 Python數據結構 1 3 Python模塊化設計與面向對象設計 1 3 1 Python函數與遞推計算 1 3 2 Python面向對象的程序設計 1 4 Python面向數組的編程 1 4 1 ndarray對象及矢量化計算 1 4 2 索引與切片 1 4 3 矩陣和向量運算 1 4 4 *單層神經網路示例 1 5 Python符號計算 1 5 1 SymPy符號表達式的定義與操作 1 5 2 SymPy符號微積分與方程求解 1 5 3 SymPy線性代數 1 6 實驗內容 1 7 本章小結 1 8 參考文獻 第2章 數據插值 2 1 多項式插值 2 1 1 拉格朗日插值 2 1 2 龍格現象 2 1 3 牛頓差商插值與牛頓差分插值 2 1 4 埃爾米特插值 2 2 分段插值 2 2 1 分段線性插值 2 2 2 分段三次埃爾米特插值 2 3 三次樣條插值 2 4 三次均勻B樣條插值 2 5 二維插值 2 5 1 分片雙線性插值 2 5 2 *二元三點拉格朗日插值 2 6 實驗內容 2 7 本章小結 2 8 參考文獻 第3章 函數逼近與曲線擬合 3 1 正交多項式逼近 3 1 1 切比雪夫多項式零點插值逼近 3 1 2 切比雪夫級數逼近 3 1 3 勒讓德級數逼近 3 2 最佳逼近多項式 3 2 1 最佳一致逼近多項式 3 2 2 最佳平方多項式逼近 3 3 三角多項式逼近與快速傅里葉變換 3 3 1 三角多項式逼近 3 3 2 快速傅里葉變換 3 4 自適應逼近 3 4 1 自適應分段線性逼近 3 4 2 自適應三次樣條逼近 3 5 曲線擬合的最小二乘法 3 5 1 多項式最小二乘曲線擬合 3 5 2 正交多項式最小二乘擬合 第4章 數值積分 第5章 數值微分 第6章 解線性方程組的直接方法 第7章 解線性方程組的迭代法 第8章 非線性方程求根 第9章 非線性方程組的數值解法 第10章 矩陣特徵值計算 第11章 常微分方程初邊值問題的數值解法 第12章 偏微分方程數值解法 第13章 數值優化 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |