Python數值分析演算法實踐 王娟 9787030775511 【台灣高等教育出版社】

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書名:Python數值分析演算法實踐
ISBN:9787030775511
出版社:科學
著編譯者:王娟
頁數:605
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1626605
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內容簡介

本書以數值分析原理為綱,以演算法設計為本,基於Python語言,詳細介紹了原理分析到「自編碼」演算法設計與應用的過程和思想,旨在提升學生的數值計算和實踐編碼能力,其數值演算法設計思想可遷移到機器學習和深度學習,為學術深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎。本書共包含數值分析的12個領域,教師可以根據不同的學習對象和教學目的選擇相應的章節。書中計算方法均結合數學原理獨立設計演算法,並結合經典數值算例輔助學習和理解,且配備了實驗題目,使理論與實踐、學習與提升相輔相成。 本書可作為普通高等院校理工科專業的實驗實踐配套教材,也可作為計算數學領域的研究生教學用書。

目錄

第1章 Python與科學計算基礎
1 1 Python語言概述及開發環境
1 1 1 Python語言概述
1 1 2 Python開發環境
1 2 Python基本語法與數值運算
1 2 1 Python基本數值運算
1 2 2 Python控制流程與開方運算迭代法
1 2 3 Python數據結構
1 3 Python模塊化設計與面向對象設計
1 3 1 Python函數與遞推計算
1 3 2 Python面向對象的程序設計
1 4 Python面向數組的編程
1 4 1 ndarray對象及矢量化計算
1 4 2 索引與切片
1 4 3 矩陣和向量運算
1 4 4 *單層神經網路示例
1 5 Python符號計算
1 5 1 SymPy符號表達式的定義與操作
1 5 2 SymPy符號微積分與方程求解
1 5 3 SymPy線性代數
1 6 實驗內容
1 7 本章小結
1 8 參考文獻
第2章 數據插值
2 1 多項式插值
2 1 1 拉格朗日插值
2 1 2 龍格現象
2 1 3 牛頓差商插值與牛頓差分插值
2 1 4 埃爾米特插值
2 2 分段插值
2 2 1 分段線性插值
2 2 2 分段三次埃爾米特插值
2 3 三次樣條插值
2 4 三次均勻B樣條插值
2 5 二維插值
2 5 1 分片雙線性插值
2 5 2 *二元三點拉格朗日插值
2 6 實驗內容
2 7 本章小結
2 8 參考文獻
第3章 函數逼近與曲線擬合
3 1 正交多項式逼近
3 1 1 切比雪夫多項式零點插值逼近
3 1 2 切比雪夫級數逼近
3 1 3 勒讓德級數逼近
3 2 最佳逼近多項式
3 2 1 最佳一致逼近多項式
3 2 2 最佳平方多項式逼近
3 3 三角多項式逼近與快速傅里葉變換
3 3 1 三角多項式逼近
3 3 2 快速傅里葉變換
3 4 自適應逼近
3 4 1 自適應分段線性逼近
3 4 2 自適應三次樣條逼近
3 5 曲線擬合的最小二乘法
3 5 1 多項式最小二乘曲線擬合
3 5 2 正交多項式最小二乘擬合

第4章 數值積分
第5章 數值微分
第6章 解線性方程組的直接方法
第7章 解線性方程組的迭代法
第8章 非線性方程求根
第9章 非線性方程組的數值解法
第10章 矩陣特徵值計算
第11章 常微分方程初邊值問題的數值解法
第12章 偏微分方程數值解法
第13章 數值優化
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