AI Agent-AI的下一個風口 吳畏 9787121474606 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：AI Agent-AI的下一個風口 ISBN：9787121474606 出版社：電子工業 著編譯者：吳畏 頁數：240 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1626332 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書探討了AI領域的AI Agent（智能體）和生成式AI的前沿進展，以及這些技術如何重塑我們的生活和工作方式。 本書首先回顧了AI技術的演變歷程，並強調了智能體的定義及其在客戶服務、醫療健康和製造業等領域的廣泛應用。本書也對智能體與傳統軟體進行了對比，分析了智能體的自主性、適應性和協作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，其在藝術創作、數據增強等領域的應用被廣泛討論。本書還探討了智能體在多智能體系統中的協同作用和具身智能的概念，分析了智能體的商業應用，包括企業級應用與任務規劃、流程優化等，同時也指出了智能體在數據隱私、安全和倫理方面面臨的挑戰。最後，本書展望了智能體技術的未來發展，包括與其他先進技術的結合，認為它們將在更多領域發揮重要作用，為人類社會的進步做出貢獻。智能體在未來將與每個人的工作和生活都息息相關。 本書適合所有人閱讀，特別是軟體開發者和內容創作者，以及科技、金融行業的從業者和對AI領域感興趣的讀者。作者簡介 吳畏（Delta），非凡資本合伙人，中歐EMBA。2017年，創辦非凡資本，已投資耀途資本、寒武創投、梅花創投、FancyTech、聯諦科技等數只創業投資基金及早期項目，累計投資和服務的創業公司達數百家。2023年，開始關注A|應用，創辦的非凡產研已經成為AI應用研究領域國內領先的行業智庫。目錄 第1部分 AI的演進與大模型的興起第1章 AI的起源與進化 1 1 從桌面應用到雲計算 1 1 1 桌面應用時代：個人電腦提升個人辦公效率 1 1 2 互聯網應用時代：軟體從桌面擴展到網路 1 1 3 移動應用時代：軟體走進生活 1 1 4 雲計算與SaaS時代：軟體服務化 1 2 從早期萌芽到深度學習 1 2 1 早期萌芽時代（20世紀50年代-60年代） 1 2 2 知識工程時代（20世紀70年代-80年代中期） 1 2 3 統計學習時代（20世紀80年代末-21世紀10年代） 1 2 4 深度學習時代（21世紀10年代至今） 第2章 大模型時代的AI 2 1 生成式AI的崛起 2 1 1 圖像生成 2 1 2 文本生成 2 1 3 音頻生成 2 1 4 生成式AI的發展歷程 2 1 5 應用與展望 2 1 6 總結 2 2 大模型時代狂飆猛進 2 2 1 語言模型的發展歷程 2 2 2 LLM的關鍵技術 2 2 3 LLM的典型應用 第2部分 大模型驅動的智能體 第3章 什麼是智能體 3 1 智能體的定義與特點 3 1 1 智能體的定義 3 1 2 智能體的特徵 3 1 3 智能體的應用 3 1 4 總結 3 2 智能體與傳統軟體的關係 3 2 1 智能體與傳統軟體的區別 3 2 2 智能體在軟體開發中扮演的角色 3 2 3 智能體與傳統軟體的集成 3 2 4 智能體在軟體開發中的案例 3 2 5 總結 3 3 智能體與LLM的關係 3 3 1 回顧LLM的神奇之處 3 3 2 智能體與LLM的交互 3 3 3 智能體與LLM的合作實例 3 3 4 智能體與LLM融合中的技術挑戰 3 3 5 對智能體與LLM合作的展望 第4章 智能體的核心技術 4 1 NLP 4 1 1 NLP核心技術 4 1 2 倫理、偏見與技術挑戰 4 1 3 NLG 4 1 4 多模態處理和NLP 4 1 5 回顧和展望 4 2 從ChatGPT到智能體 4 2 1 ChatGPT的特點 4 2 2 AI和NLP的演進 4 2 3 技術突破與倫理挑戰 4 3 智能體的五種超能力 4 3 1 記憶 4 3 2 規劃 4 3 3 工具使用 4 3 4 自主決策 4 3 5 推理 4 3 6 應用展望 第3部分 下一代軟體可以不必是軟體 第5章 自然語言帶來交互革命 5 1 從圖形用戶界面到自然語言的進化 5 1 1 交互界面的進化 5 1 2 圖形用戶界面 5 1 3 自然語言交互 5 1 4 會話界面興起 5 1 5 交互界面的未來 5 2 如何改變用戶體驗 5 2 1 用戶體驗演變 5 2 2 自然語言交互崛起 5 2 3 未來展望 第6章 高度自動化帶來生產力革命 6 1 人機協同的方法和框架 6 1 1 人機協同的重要性 6 1 2 人機協同的核心目標 6 1 3 人機協同的方法和框架 6 1 4 人機協同的典型案例 6 1 5 生產力革命 6 1 6 未來展望 6 2 企業級應用與任務規劃 6 2 1 企業級應用的需求 6 2 2 任務規劃的作用 6 2 3 企業如何選擇工具 6 2 4 機遇與挑戰 6 2 5 未來展望 第7章 多智能體系統的未來 7 1 單智能體系統與多智能體系統的差異 7 1 1 單智能體系統的特點 7 1 2 多智能體系統的特點 7 1 3 技術進步與分析和比較 7 1 4 對企業的影響與未來趨勢 7 2 模擬真實世界的組織結構與工作流程 7 2 1 組織結構模擬 7 2 2 工作流程模擬 7 2 3 技術進步與實踐應用 7 2 4 根據模擬結果進行組織結構和工作流程優化 7 2 5 未來趨勢 第4部分 典型案例和商業應用 第8章 斯坦福小鎮項目：生成式智能體的典型案例 8 1 實驗背景與目的 8 1 1 非凡之旅 8 1 2 概念框架 8 1 3 核心技術 8 1 4 生成式智能體設計 8 1 5 實驗目的 8 2 生成式智能體架構設計 8 2 1 基礎架構 8 2 2 記憶和檢索 8 2 3 反思 8 2 4 規劃和反應 8 2 5 行為和互動 8 2 6 用戶參与 8 3 對未來的啟示 8 3 1 生成式智能的潛力無限 8 3 2 生成式智能體的倫理挑戰 8 3 3 潛力與倫理並重的未來 第9章 自主式智能體的典型案例 9 1 AutoGPT：通過自然語言的需求描述執行自動化任務 9 1 1 AutoGPT的核心功能 9 1 2 AutoGPT的技術架構 9 1 3 AutoGPT的應用範圍 9 1 4 未來展望 9 2 BabyAGI：根據任務結果自動創建、排序和執行新任務 9 2 1 BabyAGI的核心功能 9 2 2 BabyAGI的技術架構 9 2 3 未來展望 9 3 MetaGPT：重塑生成式AI與軟體開發界面的多智能體架構 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
