圖強化學習-原理與實踐入門謝文傑周煒星 9787302655992 【台灣高等教育出版社】

Name: 圖強化學習-原理與實踐入門 謝文傑 周煒星 9787302655992 【台灣高等教育出版社】
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書名：圖強化學習-原理與實踐入門
ISBN：9787302655992
出版社：清華大學
著編譯者：謝文傑周煒星
頁數：250
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1624054
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內容簡介

圖強化學習是深度強化學習的重要分支領域。本書作為該領域的入門教材，在內容上儘可能覆蓋圖強化學習的基礎知識，並提供應用實踐案例。全書共10章，大致分為三部分：第一部分（第1∼3章）介紹圖強化學習研究對象（複雜系統、圖和複雜網路）；第二部分（第4∼7章）介紹圖強化學習基礎知識（圖嵌入、圖神經網路和深度強化學習）；第三部分（第8∼10章）介紹圖強化學習模型框架和應用實踐案例，並進行總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、圖數據挖掘及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對圖強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

作者簡介

謝文傑，男，湖南瀏陽人，應用數學博士，上海市晨光學者。現任職華東理工大學商學院金融學系副教授、碩士研究生導師、金融物理研究中心成員，主要研究複雜金融網路、機器學習、深度強化學習、金融風險管理等。獲2016年度上海市自然科學獎二等獎（4/5），主持完成4項國家或省部級科研項目。

第一部分圖強化學習研究對象
第1章圖與複雜系統
1 1 為什麼是圖
1 1 1 圖的普遍性
1 1 2 圖的表示性
1 1 3 圖的抽象性
1 2 圖與複雜系統
1 2 1 複雜系彩統定義
1 2 2 複雜系統的圖表示
1 2 3 複雜系統問題與圖
1 3 複雜系統與強化學習
1 3 1 強化學習
1 3 2 智能決策
1 3 3 基於強化學習的智能決策
1 4 複雜系統與智能決策
1 4 1 複雜金融系統風險管理問題
1 4 2 複雜社會系統情傳播和虛假信息防控問題
1 5 應用實踐
1 5 1 圖數據集
1 5 2 圖可視化和分析工具
第1章習題
第2章圖論基礎
2 1 圖論的起源
2 1 1 提出問題
2 1 2 形式化問題
2 1 3 求解問題
2 2 圖論的發展
2 2 1 隨機圖理論
2 2 2 拓撲圖論
2 2 3 幾何圖論
2 2 4 代數圖論
2 3 圖論的概念
2 3 1 圖定義
2 3 2 節點
2 3 3 連邊
2 3 4 鄰接矩陣
2 3 5 度
2 3 6 鄰域
2 3 7 途徑
2 3 8 最短路
2 3 9 帶自環圖
2 3 10 圈
2 3 11 子圖
2 3 12 連通分量
2 3 13 最大連通子圖
2 3 14 簡單圖
2 3 15 平面圖
2 3 16 對偶圖
2 3 17 樹
2 4 經典圖示例
2 4 1 完全圖
2 4 2 二部圖
2 4 3 彼得森圖
2 4 4 星狀圖
2 4 5 網格圖
2 4 6 正十二面體圖
2 5 經典問題示例
2 5 1 圖同構
2 5 2 TSP問題
2 5 3 最小點覆蓋問題
2 5 4 最大割問題
2 5 5 最大獨立集問題
2 6 可視圖
2 6 1 可視圖演算法
2 6 2 水平可視圖演算法
2 6 3 水平可視圖度分佈
2 6 4 有向水平可視圖度分佈

第二部分圖強化學習基礎知識
第三部分圖強化學習模型框架和應用實踐

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