生成式深度學習-第2版 (影印版) 大衛.福斯特 9787576612004 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：東南大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：生成式深度學習-第2版 (影印版) ISBN：9787576612004 出版社：東南大學 著編譯者：大衛.福斯特 頁數：426 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1624989 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 生成式AI是科技領域最炙手可熱的話題。這本實踐用書教機器學習工程師和數據科學人員如何利用TensorFlow和Keras從零開始創建令人印象深刻的生成式深度學習模型，包括變分自編碼器(VAE)、生成對抗網路(GAN)、Transformers、歸一化流、基於能量的模型和去噪擴散模型。 本書從深度學習的基礎知識開始，逐步講解最前沿的架構。通過各種技巧和竅門，你將理解如何使你的模型更高效地學習，變得更具創造力。 ·了解VAE如何改變照片中的面部表情 ·訓練GAN基於你自己的數據集生成圖像 ·構建擴散模型，產生新品種的花卉 ·訓練自己的GPT進行文本生成 ·學習ChatGPT等大語言模型的訓練方式 ·探索StyleGAN2和ViT-VQGAN等最先進的架構 ·使用Transformers和MuseGAN創作多聲部音樂 ·理解生成世界模型如何解決強化學習任務 ·深入研究DALL E 2、Imagen、Stable Diffusion等多模態模型 書中還探討了生成式AI的未來，以及個人和公司如何積極利用這一引人注目的新技術創造競爭優勢。作者簡介 大衛·福斯特是Applied data Science公司的聯合創始人，這是一家為客戶提供創新解決方案的數據科學諮詢公司。他擁有英國劍橋大學三一學院數學碩士學位和華威大學運籌學碩士學位。目錄 ForewordPreface Part I Introduction to Generative Deep Learning 1 Generative Modeling 2 Deep Learning Part II Methods 3 Variational Autoencoders 4 Generative Adversarial Networks 5 Autoregressive Models 6 Normalizing Flow Models 7 Energy-Based Models 8 Diffusion Models Part III Applications 9 Transformers 10 Advanced GANs 11 Music Generation 12 World Models 13 Multimodal Models 14 Conclusion Index 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
