*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:人工智能的數學基礎-影印版 ISBN:9787576612233 出版社:東南大學 著編譯者:哈拉.納爾遜 頁數:568 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1624994 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 許多部門和行業都渴望將AI和數據驅動技術整合到自己的系統和運營中。但要構建真正成功的AI系統,你需要牢牢掌握底層的數學知識。這本全面指南彌補了AI所展現出的無限潛力和應用與相關數學基礎之間存在的現實差距。 作者Hala Nelson並沒有討論高深的學術理論,而是以現實世界的應用和最先進的模型為重點,介紹了在人工智慧領域發展所需的數學知識。你將在專門的AI背景下探索回歸、神經網路、卷積、優化、概率、馬爾可夫過程、微分方程等主題。工程師、數據科學家、數學家、科學家將為在AI和數學領域取得成功打下堅實的基礎。 你將能夠:熟練運用AI、機器學習、數據科學和數學的語言;在數學結構下統一機器學習模型和自然語言模型;輕鬆處理圖形和網路數據;探索真實數據,可視化空間變換,降低維度和處理圖像;為不同的數據驅動項目選擇合適的模型;探索AI的各種影響和局限性。作者簡介 哈拉·納爾遜(Hala Nelson)是詹姆斯·麥迪遜大學數學系副教授,專門研究數學建模,併為公共部門提供應急和基礎設施服務方面的諮詢。她擁有紐約大學庫蘭特數學科學研究所的數學博士學位。目錄 Preface1 Why Learn the Mathematics of AI 2 Data, Data, Data 3 Fitting Functions to Data 4 Optimization for Neural Networks 5 Convolutional Neural Networks and Computer Vision 6 Singular Value Decomposition: Image Processing, Natural Language Processing and Social Media 7 Natural Language and Finance AI: Vectorization and Time Series 8 Probabilistic Generative Models 9 Graph Models 10 Operations Research 11 Probability 12 Mathematical Logic 13 Artificial Intelligence and Partial Differential Equations 14 Artificial Intelligence, Ethics, Mathematics, Law, and Policy Index 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |