數學建模理論、方法及應用房少梅 9787030745279 【台灣高等教育出版社】

Name: 數學建模理論、方法及應用 房少梅 9787030745279 【台灣高等教育出版社】
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書名：數學建模理論、方法及應用
ISBN：9787030745279
出版社：科學
著編譯者：房少梅
頁數：452
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1586455
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內容簡介

本書分11章，內容涉及數學建模簡介、Python編程基礎與科學計算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值與擬合方法、最優化方法、圖論方法、排隊論、回歸分析、因子分析、時間序列預測分析方法，第3-11章每章先給出歷史沿革，然後進行方法簡介，最後結合實例講解建模方法，配合數學軟體的介紹和使用，加強建模求解過程的基本訓練，避免在解決問題中做繁瑣的數學推導和計算，提高教材的可讀性。掃描書中的二維碼可獲取部分案例的數據文件、程序及彩圖。本書適合普通高等院校參加數學建模競賽的指導老師和學生（本科生和研究生）使用，也可供希望了解數學方法及數學建模方法的學生、老師及科研工作者參考。

前言
第一版前言
第1章數學建模簡介
1 1 數學建模
1 1 1 數學模型和數學建模
1 1 2 數學建模的步驟
1 2 數學建模競賽
1 2 1 數學建模競賽的由來和發展
1 2 2 參加數學建模競賽與應用數學解決實際問題的能力培養
參考文獻
第2章 Python編程基礎與科學計算
2 1 Python語言簡介
2 2 Python編程基礎
2 2 1 Python基本語法
2 2 2 基本數據類型
2 2 3 Python控制語句
2 2 4 函數
2 3 Python科學計算
2 3 1 NumPy
2 3 2 Pandas
2 3 3 Matplotlib
2 3 4 SciPy
參考文獻
第3章常微分方程及差分方程方法
3 1 歷史沿革
3 2 方法簡介
3 2 1 常微分方程方法
3 2 2 差分方程方法
3 3 建模案例
3 3 1 應用常微分方程建立數學模型舉例
3 3 2 應用差分方程建立數學模型舉例
3 4 思考與練習
參考文獻
第4章偏微分方程
4 1 歷史沿革
4 2 方法簡介
4 2 1 弦振動方程建模
4 2 2 熱傳導方程建模
4 2 3 偏微分方程定解問題
4 2 4 分離變數法
4 2 5 有限差分法
4 3 建模案例
4 4 思考與練習
參考文獻
第5章插值與擬合方法
5 1 歷史沿革
5 2 一般插值方法
5 2 1 問題的提出
5 2 2 拉格朗日插值
5 2 3 牛頓插值
5 3 樣條函數插值方法
5 3 1 樣條函數的一般概念
5 3 2 樣條函數插值
5 4 B樣條函數插值方法
5 4 1 磨光函數
5 4 2 等距B樣條函數
5 4 3 一維等距B樣條函數插值
5 4 4 二維等距B樣條函數插值
5 5 最小二乘擬合方法
5 5 1 線性最小二乘擬合方法
5 5 2 最小二乘擬合函數的求解
5 5 3 一般線性最小二乘擬合方法
5 5 4 非線性最小二乘擬合問題
5 6 黃河小浪底調水調沙問題
5 6 1 問題的提出
5 6 2 模型的建立與求解
5 7 思考與練習
參考文獻
第6章最優化方法
6 1 歷史沿革
6 2 線性規劃方法
6 2 1 線性規劃問題的提出
6 2 2 線性規劃問題的標準形
6 2 3 線性規劃問題解的概念
6 2 4 線性規劃的基本定理
6 2 5 線性規劃模型求解的單純形法
6 2 6 人工變數方法
6 2 7 單純形法的矩陣描述
6 2 8 對偶問題
6 2 9 靈敏度分析
6 2 10 R求解及靈敏度分析
6 2 11 線性規劃應用案例
6 3 非線性規劃方法
6 3 1 非線性規劃的基本概念和極值條件
6 3 2 無約束非線性規劃的解法
6 3 3 約束非線性規劃的最優性條件和解法
6 3 4 非線性規劃應用案例
6 4 整數規劃方法
6 4 1 整數規劃的數學模型
6 4 2 整數規劃特點
6 4 3 整數規劃的常用求解方法
6 4 40 -1整數規劃及其解法
6 4 5 整數規劃應用案例
6 5 目標規劃方法
6 5 1 目標規劃方法概述
6 5 2 目標規劃應用案例
6 6 動態規劃
6 6 1 多階段決策過程和引例
6 6 2 動態規劃的基本概念
6 6 3 動態規劃的最優性原理和基本方程
6 6 4 動態規劃的求解方法
6 6 5 動態規劃求解靜態規劃問題
6 6 6 動態規劃應用案例
6 7 建模案例
6 7 1 問題的提出
6 7 2 問題的分析與模型的假設
6 7 3 無故障情況的調度模型
6 7 4 有故障情況的調度模型
6 7 5 RGV調度模型的實用性和有效性檢驗，軟體求解
6 8 思考與練習
參考文獻
第7章圖論方法
7 1 歷史沿革
7 2 圖論有關的基本概念
7 3 圖的存儲表示
7 4 圖論中的常用演算法
7 4 1 圖的遍歷演算法
7 4 2 最小生成樹的演算法
7 4 3 最短路徑演算法
7 5 建模案例
7 5 1 問題描述
7 5 2 問題分析
7 5 3 模型假設
7 5 4 符號約定
7 5 5 模型的建立與求解
7 6 思考與練習
參考文獻
第8章排隊論
8 1 歷史沿革
8 1 1 基本概念和符號
8 1 2 排隊系統的結構
8 1 3 排隊模型
8 2 方法簡介
8 3 建模案例
8 4 軟體求解
8 5 思考與練習
參考文獻
第9章回歸分析
9 1 歷史沿革
9 2 方法簡介
9 2 1 簡單線性回歸分析
9 2 2 多重線性回歸分析
9 2 3 非線性回歸分析
9 2 4 二分類Logistic回歸模型
9 3 建模案例
9 3 1 案例1線性回歸分析
9 3 2 案例2非線性回歸分析
9 3 3 案例3Logistic回歸分析
9 3 4 回歸分析軟體求解
9 4 思考與練習
參考文獻
第10章因子分析
10 1 歷史沿革
10 2 方法簡介
10 2 1 因子分析的基本理論
10 2 2 因子載荷矩陣的估計
10 2 3 因子旋轉
10 2 4 因子得分
10 2 5 因子分析的步驟
10 3 建模案例
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